Configurar Analíticas conversacionales en Looker Studio

Vista previa

Este producto o función está sujeto a los "Términos de las Ofertas de Acceso Previo a la Disponibilidad General" de la sección Términos Generales de los Servicios de los Términos Específicos de los Servicios. Los productos y las funciones previos a la disponibilidad general están disponibles tal cual y pueden tener una compatibilidad y asistencia limitadas. Para obtener más información, consulta las descripciones de las fases de lanzamiento.

En esta página se explica cómo configurar Conversational Analytics en Looker Studio, incluidos los requisitos de configuración, las fuentes de datos admitidas y cómo conectarse a fuentes de datos admitidas.

Consulta cómo y cuándo usa tus datos Gemini Google Cloud .

Dado que la tecnología de Gemini está en una fase inicial, puede que genere resultados que sean incorrectos aunque parezcan plausibles. Google CloudTe recomendamos que valides todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta el artículo sobre Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Antes de empezar

Para que los usuarios de Looker Studio puedan usar Analíticas conversacional, se deben cumplir los siguientes requisitos:

1. Un administrador debe habilitar Gemini en Looker para Looker Studio. Durante el periodo de vista previa, un administrador también debe habilitar las funciones para testers de confianza.
2. De forma opcional, un administrador debe habilitar el intérprete de código para acceder a las analíticas avanzadas.

Cada usuario debe pertenecer a una suscripción a Looker Studio Pro. Los usuarios de Looker pueden usar las licencias de Looker Studio Pro sin coste económico.

Requisitos de las fuentes de datos adicionales

Algunas fuentes de datos tienen requisitos adicionales, como los siguientes:

• Para usar Analíticas Conversacional con una Exploración de Looker como fuente de datos, los usuarios deben tener los permisos gemini_in_looker y access_data para el modelo subyacente de la Exploración.

• Para usar una fuente de datos de BigQuery con Analíticas Conversacional, debes tener los siguientes roles y permisos de gestión de identidades y accesos (IAM) de BigQuery:

  • El permiso de gestión de identidades y accesos bigquery.jobs.create en el proyecto de facturación
  • El rol de Gestión de identidades y accesos roles/bigquery.dataViewer en el proyecto, el conjunto de datos o la tabla que se está consultando

Fuentes de datos admitidas

Análisis Conversacional puede conectarse a las siguientes fuentes de datos:

• Exploraciones de Looker
• Tablas de BigQuery
• Hojas de cálculo de Google
• Archivos CSV en Looker Studio

Prácticas recomendadas para configurar una fuente de datos

Si configura una fuente de datos de la forma más adecuada, Análisis conversacional podrá ofrecerle las respuestas más útiles. Te recomendamos que sigas estas prácticas recomendadas al crear una fuente de datos:

• Puede excluir por completo los campos que no se deban usar para el análisis u ocultarlos en la fuente de datos.
• Se pueden añadir o editar descripciones de los campos para dar contexto a las analíticas conversacionales.
• Si observa resultados inesperados, compruebe la fuente de datos y confirme que los tipos de campo y la configuración de agregación predeterminada son correctos.

Conectarse a datos

Puedes iniciar una conversación con las siguientes fuentes de datos al usar Análisis conversacional:

• Exploración de Looker
• Un agente de datos creado con una Exploración de Looker
• Tabla de BigQuery

Conectarse a datos de Looker

Para usar una Exploración de Looker como fuente de datos en Analíticas Conversacional, sigue estos pasos:

1. En la página Interactúa con tus datos de Análisis conversacional, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
2. Selecciona Conectar con datos y, a continuación, Looker en el menú desplegable.

3. En la sección Conectarse a una instancia de Looker, en el campo Introduzca una URL de instancia de Looker, introduzca la URL de su instancia de Looker. Si la URL de la instancia no es válida o no cumple los requisitos del conector de Looker, Conversational Analytics mostrará un mensaje de error.

   Nota: Si ya has vinculado una instancia de Looker, puedes seleccionarla en la lista Instancia de Looker guardada.

4. Si es la primera vez que te conectas a una instancia de Looker, haz clic en Conectar cuenta de Looker.

5. Si Conversational Analytics muestra la ventana Vincular tu cuenta de Google y Looker, consulta la información sobre cómo accederá Looker Studio a tu cuenta de Looker. Para vincular tus cuentas y continuar, selecciona Aceptar y continuar.

6. Una vez que te hayas vinculado a una instancia de Looker, selecciona una exploración de la lista y haz clic en Conectar para iniciar una conversación.

Una vez que te hayas conectado a una Exploración, aparecerá en la lista de fuentes de datos disponibles de la página Chatea con tus datos.

Conectarse a un agente de datos

Para chatear con un agente de datos creado con una Exploración de Looker, sigue las instrucciones para crear un agente de datos en la página de documentación Agentes de datos en Looker Studio.

Conectar con datos de BigQuery

Puedes iniciar una conversación directamente con una tabla de BigQuery o con un agente de datos creado con una tabla de BigQuery.

Para usar una tabla de BigQuery como fuente de datos con Analíticas conversacional, siga estos pasos:

1. En la página Interactúa con tus datos de Análisis conversacional, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
2. Selecciona Conectar con datos y, a continuación, BigQuery en el menú desplegable.

3. En la ventana Seleccionar datos, elija una de las siguientes pestañas para conectarse a un conjunto de datos de BigQuery o para consultar conjuntos de datos públicos.

   • Proyectos recientes: muestra los proyectos de BigQuery a los que has accedido más recientemente.
   • Todos los proyectos: muestra todos los proyectos de BigQuery a los que tienes acceso.
   • Conjuntos de datos públicos: muestra una lista de conjuntos de datos públicos de BigQuery.
   • Introducir ID de proyecto: te permite especificar el ID de proyecto único de un proyecto concreto.
   Nota: También puedes cambiar el proyecto de facturación asociado. Para ello, elige una opción en el menú desplegable Proyecto de facturación.

4. Selecciona un proyecto de BigQuery en la pestaña Proyectos recientes o Todos los proyectos, o bien introduce un ID de proyecto en la pestaña Introducir ID de proyecto. También puedes usar la barra de búsqueda Buscar proyectos para filtrar la lista. Si te conectas a un conjunto de datos público, ve al siguiente paso.

5. En la ventana Seleccionar datos se muestra la pestaña Conjuntos de datos o Conjuntos de datos públicos si te conectas a un conjunto de datos público. Selecciona un conjunto de datos de BigQuery. También puede usar la barra de búsqueda Buscar conjuntos de datos para filtrar la lista.

6. En la ventana Seleccionar datos se muestra la pestaña Tabla. En la pestaña Tabla, seleccione la tabla a la que quiera conectarse. También puede usar la barra de búsqueda Buscar tablas para filtrar la lista.

7. Haz clic en Conectar.

Después de conectarte a una tabla de BigQuery, aparecerá en la lista de fuentes de datos disponibles de la página Chatea con tus datos.

Nota: Para ver un proyecto, un conjunto de datos o una tabla en BigQuery, coloca el cursor sobre el elemento de lista correspondiente para que aparezca la opción open_in_new Ver en BigQuery. Por ejemplo, si colocas el cursor sobre el nombre de un proyecto, Analytics conversacional muestra la opción open_in_new Ver proyecto en BigQuery.

Siguientes pasos

• Iniciar una conversación con tus datos
• Crear y gestionar agentes de datos