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默认将 ComputeClass 应用于 Pod

Autopilot Standard

本文档介绍了如何默认将 ComputeClass 应用于未明确选择 ComputeClass 的 Google Kubernetes Engine (GKE) Pod。还介绍了如何将某个ComputeClass设置为命名空间和整个集群的默认ComputeClass。本文档适用于希望减少因单个工作负载和节点配置而导致的手动开销的集群管理员。

您应当已熟悉自定义 ComputeClass。

默认 ComputeClass 简介

您可以将 GKE 集群或特定命名空间配置为具有默认ComputeClass。您配置的默认类会应用于相应集群或命名空间中未选择其他ComputeClass的任何 Pod。当您部署未选择 ComputeClass 的 Pod 时，GKE 会按以下顺序应用默认 ComputeClass：

如果命名空间具有默认 ComputeClass，GKE 会修改 Pod 规范以选择该 ComputeClass。
如果命名空间没有默认 ComputeClass，则应用集群级默认类。GKE 不会修改 Pod 规范。

如果默认 ComputeClass 的 activeMigration.optimizeRulePriority 字段设置为 true，此设置可能会影响集群中的工作负载。如需了解详情，请参阅默认 ComputeClass 中的主动迁移。

准备工作

在开始之前，请确保您已执行以下任务：

启用 Google Kubernetes Engine API。

启用 Google Kubernetes Engine API

如果您要使用 Google Cloud CLI 执行此任务，请安装并初始化 gcloud CLI。如果您之前安装了 gcloud CLI，请运行 gcloud components update 命令以获取最新版本。较早版本的 gcloud CLI 可能不支持运行本文档中的命令。
注意：对于现有 gcloud CLI 安装，请务必设置 compute/region 属性。如果您主要使用可用区级集群，请改为设置 compute/zone。通过设置默认位置，您可以避免 gcloud CLI 中出现如下错误：One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location。如果集群的位置与您设置的默认位置不同，您可能需要在某些命令中指定位置。

拥有一个 GKE Autopilot 或 Standard 集群，该集群运行的版本支持在集群级或命名空间级设置默认 ComputeClass。如需了解详情，请参阅要求部分。
如果您使用的是 Standard 模式集群，请确保满足以下要求之一：
- 在集群中的至少一个节点池上启用自动扩缩。
- 如果您的 Standard 集群运行的版本低于 1.33.3-gke.1136000 且未在快速发布渠道中注册，请启用集群级节点自动预配。
如果您想将自定义 ComputeClass 设置为命名空间的默认值，请部署自定义 ComputeClass。

要求

如需将ComputeClass设置为集群级默认ComputeClass，集群必须运行 GKE 1.33.1-gke.1744000 版或更高版本。
如需将ComputeClass设置为仅适用于非 DaemonSet Pod 的命名空间级默认ComputeClass，集群必须运行 GKE 1.33.1-gke.1788000 版或更高版本。

所需的角色和权限

如需获得配置集群级或命名空间级默认ComputeClass所需的权限，请让您的管理员为您授予 Google Cloud 项目的以下 IAM 角色：

Kubernetes Engine Developer (roles/container.developer)
更新集群级默认ComputeClass：Kubernetes Engine Cluster Admin (roles/container.clusterAdmin)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色可提供配置集群级或命名空间级默认ComputeClass所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

配置集群级或命名空间级默认ComputeClass需要以下权限：

container.customResourceDefinitions.create
container.customResourceDefinitions.update
container.customResourceDefinitions.get
container.customResourceDefinitions.list
container.namespaces.get
container.namespaces.list
container.pods.get
container.nodes.get
container.nodes.list
container.deployments.create
container.deployments.get
向命名空间添加标签： container.namespaces.update
启用集群级默认ComputeClass： container.clusters.update

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

为命名空间配置默认 ComputeClass

您可以使用ComputeClass的名称为集群中的任何 Kubernetes 命名空间添加注解，以将其用作默认ComputeClass。如果部署到该命名空间的 Pod 尚未选择 ComputeClass，GKE 会修改 Pod 规范以选择该命名空间中的默认类。您可以将任何自定义或内置 ComputeClass 设置为默认值。

如需默认将 ComputeClass 应用于命名空间中的所有 Pod，请向该命名空间添加 cloud.google.com/default-compute-class 标签：
```
kubectl label namespaces NAMESPACE_NAME \
    cloud.google.com/default-compute-class=COMPUTECLASS_NAME
```
替换以下内容：
- NAMESPACE_NAME：要更新的命名空间的名称。
- COMPUTECLASS_NAME：要设置为命名空间默认ComputeClass的ComputeClass的名称。
如果命令失败并显示以下错误消息，则表示命名空间已设置默认 ComputeClass：
```
error: 'cloud.google.com/default-compute-class' already has a value, and --overwrite is false
```
如需解决此错误，请更新命名空间的默认 ComputeClass。
如需默认将 ComputeClass 应用于命名空间中的所有非 DaemonSet Pod，请向该命名空间添加 cloud.google.com/default-compute-class-non-daemonset 标签：
```
kubectl label namespaces NAMESPACE_NAME \
    cloud.google.com/default-compute-class-non-daemonset=COMPUTECLASS_NAME
```
如果命令失败并显示以下错误消息，则表示命名空间已为非 DaemonSet Pod 设置默认ComputeClass：
```
error: 'cloud.google.com/default-compute-class-non-daemonset' already has a value, and --overwrite is false
```
如需解决此错误，请更新命名空间的默认 ComputeClass。

您的更改会应用于相应命名空间中的所有新 Pod。现有 Pod 不受影响。

更新命名空间中的现有默认 ComputeClass

如需覆盖命名空间的现有默认 ComputeClass，请运行以下命令之一：

更新命名空间中所有 Pod 的默认 ComputeClass：
```
kubectl label namespaces NAMESPACE_NAME   \
    cloud.google.com/default-compute-class=COMPUTECLASS_NAME \
    --overwrite
```
替换以下内容：
- NAMESPACE_NAME：要更新的命名空间的名称。
- COMPUTECLASS_NAME：要设置为命名空间新默认ComputeClass的ComputeClass的名称。

覆盖命名空间中非 DaemonSet Pod 的默认 ComputeClass：

kubectl label namespaces NAMESPACE_NAME \
    cloud.google.com/default-compute-class-non-daemonset=COMPUTECLASS_NAME \
    --overwrite

您的更改会应用于相应命名空间中的所有新 Pod。现有 Pod 不受影响。

为集群配置默认ComputeClass

本部分介绍了如何将某个ComputeClass设置为集群的默认ComputeClass。对于集群级默认ComputeClass，请勿为集群中的现有节点池手动指定节点污点和节点标签。 GKE 不会扩缩具有ComputeClass节点污点的节点池。如果您手动为 default ComputeClass添加标签，GKE 就可以扩缩该节点池。不过，使用默认的集群级 ComputeClass 不需要进行此手动配置。

如需启用为集群设置集群级默认ComputeClass的功能，请在运行 gcloud container clusters update 命令时使用 --enable-default-compute-class 标志：
```
gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=CONTROL_PLANE_LOCATION \
    --enable-default-compute-class
```
替换以下内容：
- CLUSTER_NAME：您的集群的名称。
- CONTROL_PLANE_LOCATION：集群控制平面的位置，例如 us-central1。
您还可以在创建 Autopilot 或 Standard 集群时指定此标志。
保存以下清单，该清单定义了一个名为 default 的 ComputeClass：
```
apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: ComputeClass
metadata:
  name: default
spec:
  priorities:
  - machineFamily: n4
  - machineFamily: n2
  whenUnsatisfiable: ScaleUpAnyway
  nodePoolAutoCreation:
    enabled: true
```
此示例清单请求使用 N4 实例的节点。如果 N4 实例不可用，ComputeClass 会改为请求 N2 实例。您可以使用 ComputeClass CustomResourceDefinition 中的任何可用字段来配置 default ComputeClass。
将清单应用到您的集群：
```
kubectl apply -f PATH_TO_MANIFEST
```
将 PATH_TO_MANIFEST 替换为ComputeClass清单的路径。

设置集群级默认ComputeClass后，GKE 会扩缩节点池以满足以下两个要求：

节点配置与 default ComputeClass 的配置相同。
节点池没有其他ComputeClass的污点或标签。 GKE 可以扩缩具有 default ComputeClass的污点和标签的节点池。

例如，如果 default ComputeClass 指定了 N4 机器系列，则 GKE 可以扩缩使用 N4 实例且没有其他 ComputeClass 的污点或标签的现有节点池。

您的更改会应用于集群中所有尚未具有 ComputeClass 的新 Pod。现有 Pod 可能会受到影响，具体取决于集群级默认 ComputeClass 的主动迁移设置。如需了解详情，请参阅默认 ComputeClass 中的主动迁移。

验证默认 ComputeClass 行为

如需检查您为命名空间或集群设置的默认ComputeClass是否按预期发挥作用，请执行以下操作：

查看以下示例 Deployment：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: helloweb
  labels:
    app: hello
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: web
    spec:
      containers:
      - name: hello-app
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          requests:
            cpu: 200m

此 Deployment 未明确请求ComputeClass。

创建 Deployment：
```
kubectl apply --namespace=NAMESPACE_NAME \
    -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples/refs/heads/main/quickstarts/hello-app/manifests/helloweb-deployment.yaml
```
根据您要验证的内容，将 NAMESPACE_NAME 替换为以下项之一：
- 具有默认 ComputeClass 的命名空间的名称。
- 没有默认 ComputeClass 的命名空间的名称。
GKE 可能需要一些时间来创建新节点以运行 Pod。

确定运行示例 Deployment 中 Pod 的节点：

kubectl get pods --namespace=NAMESPACE_NAME \
    --selector=app=hello -o=wide

输出类似于以下内容：

NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE                                                  NOMINATED NODE   READINESS GATES
helloweb-7795fbf856-58n5l   1/1     Running   0          9m21s   10.52.2.3   gke-cluster-1-nap-n2-highcpu-2-3muqi8-f213e529-rx7d   <none>           <none>

获取节点标签：
```
kubectl get node NODE_NAME --show-labels \
    | grep "cloud.google.com/compute-class"
```
将 NODE_NAME 替换为上一步输出中的节点名称。

输出类似于以下内容：
```
NODE_NAME   Ready    <none>   22m   v1.32.4-gke.1236007
# lines are omitted from this output
cloud.google.com/compute-class=COMPUTECLASS_NAME,cloud.google.com/gke-boot-disk=pd-balanced,cloud.google.com/gke-container-runtime=containerd
```
COMPUTECLASS_NAME 中的值是以下项之一：
- 集群级默认 ComputeClass：default，适用于由 GKE Autopilot 创建或通过节点池自动创建创建的节点。现有手动创建的节点池中的节点可能没有 cloud.google.com/compute-class 标签。
- 命名空间级默认 ComputeClass：您配置为命名空间默认值的 ComputeClass 的名称。

停用默认 ComputeClass

如需在命名空间或集群中停用默认ComputeClass，请执行以下操作之一：

如需为所有 Pod 停用命名空间级默认 ComputeClass，请从命名空间中移除 cloud.google.com/default-compute-class 标签：
```
kubectl label namespaces NAMESPACE_NAME \
  cloud.google.com/default-compute-class-
```
标签键末尾的 - 字符会从 Kubernetes API 中的 Namespace 对象中移除具有该键的所有标签。
如需针对非 DaemonSet Pod 停用命名空间级默认 ComputeClass，请从命名空间中移除 cloud.google.com/default-compute-class-non-daemonset 标签：
```
kubectl label namespaces NAMESPACE_NAME \
  cloud.google.com/default-compute-class-non-daemonset-
```

如需停用集群级默认ComputeClass，请将 gcloud container clusters update 命令与 --no-enable-default-compute-class 标志结合使用：

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=CONTROL_PLANE_LOCATION \
    --no-enable-default-compute-class

后续步骤

详细了解 GKE 中的自定义 ComputeClass。