如要從 Cloud SQL 擷取資料，請按照下列步驟設定 Cloud SQL 存取權、建立資料儲存庫，以及擷取資料。
設定 Cloud SQL 執行個體的暫存值區存取權
從 Cloud SQL 擷取資料時，資料會先暫存至 Cloud Storage 值區。請按照下列步驟，授予 Cloud SQL 執行個體 Cloud Storage 值區的存取權。
前往 Google Cloud 控制台的「SQL」頁面。
按一下要匯入資料的 Cloud SQL 執行個體。
複製執行個體服務帳戶的 ID，看起來像是電子郵件地址，例如
p9876-abcd33f@gcp-sa-cloud-sql.iam.gserviceaccount.com。前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) 頁面。
按一下「授予存取權」。
在「新增主體」中輸入執行個體的服務帳戶 ID，然後選取「Cloud Storage」>「Storage 管理員」角色。
按一下 [儲存]。
下一個：
如果 Cloud SQL 資料與 Gemini Enterprise 位於相同專案： 請前往「從 Cloud SQL 匯入資料」。
如果 Cloud SQL 資料與 Gemini Enterprise 專案位於不同專案：請參閱從其他專案設定 Cloud SQL 存取權。
設定從其他專案存取 Cloud SQL
如要授予 Gemini Enterprise 存取其他專案中 Cloud SQL 資料的權限，請按照下列步驟操作：
將下列
PROJECT_NUMBER變數替換為您的 Gemini Enterprise 專案編號，然後複製程式碼區塊的內容。這是您的 Gemini Enterprise 服務帳戶 ID：service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-discoveryengine.iam.gserviceaccount.com前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) 頁面。
在「IAM 與管理」頁面中切換至 Cloud SQL 專案，然後按一下「授予存取權」。
在「新增主體」部分，輸入服務帳戶的 ID，然後選取「Cloud SQL」>「Cloud SQL 檢視者」角色。
按一下 [儲存]。
接著，請參閱從 Cloud SQL 匯入資料。
從 Cloud SQL 匯入資料
控制台
如要透過控制台擷取 Cloud SQL 的資料，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「Gemini Enterprise」頁面。
前往「Data Stores」(資料儲存庫) 頁面。
點選「Create Data Store」(建立資料儲存庫)。
在「Select a data source」(選取資料來源) 頁面中，選取「Cloud SQL」。
指定要匯入資料的專案 ID、執行個體 ID、資料庫 ID 和資料表 ID。
按一下「瀏覽」，選擇要將資料匯出至哪個 Cloud Storage 中間位置，然後按一下「選取」。你也可以直接在「
gs://」欄位中輸入位置。選取是否要啟用無伺服器匯出功能。無伺服器匯出功能會產生額外費用。如要瞭解無伺服器匯出功能，請參閱 Cloud SQL 說明文件中的「將匯出作業對效能的影響降到最低」一文。
按一下「繼續」。
選擇資料儲存庫的區域。
輸入資料儲存庫的名稱。
點選「建立」。
接著需要檢查擷取狀態，請前往「Data stores」(資料儲存庫) 頁面，點按資料儲存庫名稱，即可在相應的「Data」(資料) 頁面查看該儲存庫的詳細資料。「Activity」(活動) 分頁的狀態欄從「In progress」(進行中) 變為「Import completed」(匯入完成) 時，表示擷取作業已完成。
視資料大小而定，擷取作業可能需要數分鐘至數小時才能完成。
REST
如要使用指令列建立資料儲存庫，並從 Cloud SQL 擷取資料，請按照下列步驟操作：
建立資料儲存庫。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \ -d '{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "industryVertical": "GENERIC", "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"], }'更改下列內容：
PROJECT_ID：專案 ID。DATA_STORE_ID：資料儲存庫的 ID。ID 只能包含小寫英文字母、數字、底線和連字號。DISPLAY_NAME：資料儲存庫的顯示名稱。這可能會顯示在 Google Cloud 控制台。
從 Cloud SQL 匯入資料。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \ -d '{ "cloudSqlSource": { "projectId": "SQL_PROJECT_ID", "instanceId": "INSTANCE_ID", "databaseId": "DATABASE_ID", "tableId": "TABLE_ID", "gcsStagingDir": "STAGING_DIRECTORY" }, "reconciliationMode": "RECONCILIATION_MODE", "autoGenerateIds": "AUTO_GENERATE_IDS", "idField": "ID_FIELD", }'更改下列內容：
PROJECT_ID：Gemini Enterprise 專案的 ID。DATA_STORE_ID：資料儲存庫的 ID。ID 只能包含小寫英文字母、數字、底線和連字號。SQL_PROJECT_ID：Cloud SQL 專案的 ID。INSTANCE_ID：Cloud SQL 執行個體的 ID。DATABASE_ID：Cloud SQL 資料庫的 ID。TABLE_ID：Cloud SQL 資料表的 ID。STAGING_DIRECTORY：選用。Cloud Storage 目錄，例如gs://<your-gcs-bucket>/directory/import_errors。RECONCILIATION_MODE：選用。值為FULL和INCREMENTAL。預設值為INCREMENTAL。指定INCREMENTAL會導致資料從 Cloud SQL 遞增重新整理至資料存放區。這會執行 upsert 作業，新增文件並以 ID 相同的更新文件取代現有文件。指定FULL會導致資料儲存庫中的文件完全重新設定基準。換句話說，系統會將新文件和更新的文件新增至資料存放區，並從資料存放區中移除不在 Cloud SQL 中的文件。如果您想自動刪除不再需要的文件，可以啟用FULL模式。