יכולות נתמכות

‫Gemini Enterprise Agent Platform מספק חבילה של תכונות מתקדמות למשפחת מודלים Gemini. כדי לעזור לכם לעמוד בדרישות רגולטוריות ובדרישות ארכיטקטוניות ספציפיות, אנחנו מבחינים בין יכולות שנתמכות בנקודות קצה אזוריות רגילות לבין יכולות שנתמכות בנקודות קצה רב-אזוריות עם סמכות שיפוט.

באילו מודלים יש תמיכה?

התמיכה בזמינות של מודלים ויכולות תלויה בנקודת הקצה שבה אתם משתמשים:

  • נקודות קצה אזוריות סטנדרטיות: רשימה מלאה של המודלים שזמינים בנקודות קצה אזוריות סטנדרטיות מופיעה במאמר פריסה ונקודות קצה.
  • נקודות קצה רב-אזוריות עם שיפוט: נקודות הקצה האלה מיועדות באופן בלעדי למשפחת Gemini 3 ולגרסאות עתידיות. מודלים ישנים יותר (כמו Gemini 2.5 וגרסאות קודמות) לא נתמכים בנקודות הקצה האלה.
  • נקודות קצה גלובליות: רוב המודלים נתמכים בנקודות קצה גלובליות. רשימה מלאה של המודלים שזמינים בנקודת הקצה הגלובלית מופיעה במאמר פריסה ונקודות קצה.

מידע נוסף על סוגים שונים של נקודות קצה זמין במאמר פריסה ונקודות קצה.

התחייבויות לעיבוד נתונים באמצעות למידת מכונה

התחייבויות העיבוד של למידת מכונה (ML) במודלים של Gemini לפי יכולת:

  • תמיכה מובטחת: מובטח שיהיה עיבוד ML לתכונות שמפורטות בקטעים הבאים, במסגרת הגבולות האזוריים או המשפטיים שצוינו.
  • יכולות שלא מופיעות ברשימה: אם יכולת מסוימת לא מופיעה ברשימה, לא מובטח שעיבוד ה-ML יתבצע במיקום ספציפי.

מידע נוסף על עיבוד ML ב-Agent Platform זמין במאמר בנושא מיקום אחסון הנתונים.

תמיכה בנקודות קצה

בקטעים הבאים מפורטת התמיכה בנקודות הקצה בהיבטים הבאים של המודל:

זמינות המודל

הזמינות של המודל מציינת אם אפשר להשתמש במודל מסוים בנקודת קצה מסוג מסוים. בטבלה הבאה מפורטות משפחות המודלים שנתמכות בכל סוג של נקודת קצה. מידע על כל מודל זמין במאמר בנושא מיקומים.

במקרה של נקודות קצה רב-אזוריות, כדי להשתמש בעומסי עבודה שנדרש בהם עיבוד ML בהתאם לדין, צריך להשתמש במשפחת Gemini 3 או בגרסה חדשה יותר. מודלים ישנים יותר מ-Gemini 3 לא נתמכים בנקודות קצה אזוריות רב-אזוריות, וימשיכו לפעול באמצעות נקודות קצה אזוריות רגילות.

משפחת מודלים נקודות קצה אזוריות רגילות (ארה"ב והאיחוד האירופי) נקודות קצה במספר אזורים עם סמכות שיפוט
‫Gemini 3.x‏ (Pro ו-Flash)
‫Gemini 2 (כל הגרסאות)

יכולות, אפשרויות צריכה ותכונות

בטבלה הבאה מפורטת הזמינות של יכולות שונות של מודלים בנקודות קצה מבוססות-מיקום ובנקודות קצה רב-אזוריות מבוססות-סמכות שיפוט. אם יכולת או תכונה לא מופיעות במפורש ברשימת התכונות הנתמכות, אין ערובה לכך שהעיבוד של ה-ML יתבצע בשפה המקומית.

יכולת, תכונה או אפשרות צריכה נקודות קצה אזוריות רגילות (מחוץ לארה"ב ולאיחוד האירופי) נקודות קצה אזוריות רגילות (ארה"ב והאיחוד האירופי) נקודות קצה במספר אזורים עם סמכות שיפוט
יכולות, כלים ותכונות
השלמות ב-Chat
הרצת קוד
פרמטרים שאפשר לשלוט בהם
שמירת נתוני הקשר במטמון
ספירת טוקנים
בקשה להפעלת פונקציה
עיגון באמצעות חיפוש ב-Agent Platform
עיגון באמצעות חיפוש Google
הקשר רחב
שיפור המודל
RAG Engine
פלט מובנה
הוראות מערכת
תקציב המחשבה
סיכומי מחשבות
אפשרויות צריכה
היסק באצווה
תשלום לפי שימוש רגיל (ללא רמות שימוש)
תשלום לפי שימוש רגיל עם רמות שימוש
תשלום לפי שימוש בעדיפות גבוהה
Flex PayGo
Provisioned Throughput
Single Zone PT (SZPT) לא רלוונטי לא רלוונטי
תכונות הפלטפורמה
גישה פרטית ל-Google
אמצעי בקרה על אבטחה
שימוש במחשב

הוראות להשבתת יכולות לא נתמכות ב-Gemini Enterprise Agent Platform מופיעות במאמר בנושא הגבלות של מדיניות הארגון.

מגבלות ידועות

התכונות הבאות לא נכללות בהיקף של המדיניות הזו, או שהן כוללות תשתית גלובלית שלא ניתן להתאים אותה לגבולות של תחום שיפוט:

  • מסוף ממשק משתמש (Agent Studio): לא אפשרי
  • Gemini Live API: לא נתמך
  • שירות הערכה (SxS): אין תוכנית

המאמרים הבאים

  • כדי לשפר את ביצועי המודלים באמצעות התאמה אישית של מודלים, אפשר לעיין במאמר בנושא התאמת מודלים.
  • מידע על טיפול בנתונים באזורים גיאוגרפיים לאחסון נתונים זמין במאמר בנושא מיקום הנתונים.
  • במאמר אמצעי אבטחה מוסבר איך לאבטח אפליקציות AI גנרטיביות.
  • כדי לגלות ולבדוק מודלים שונים, אפשר לעיין במאמר בדיקת מודלים ב-Model Garden.