本文提供代理和應用程式的最佳做法和指南,適用於在 Google Cloud上執行工作負載的情況。
設定構件的安全漏洞掃描
| Google 控制項 ID | AR-CO-6.2 |
|---|---|
| 實作 | 必填 |
| 說明 | 使用 Artifact Analysis 或其他工具,掃描 Artifact Registry 中的映像檔和套件,找出安全漏洞。 如果使用第三方掃描工具,請務必正確部署,以便掃描 Artifact Registry,找出映像檔和套件中的安全漏洞。 |
| 適用產品 |
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| 路徑 | serviceusage.getservice |
| 運算子 | = |
| 值 |
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| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關的 CRI 設定檔控制項 |
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| 相關資訊 |
定義允許的私人集區
| Google 控制項 ID | CBD-CO-6.1 |
|---|---|
| 實作 | 必填 |
| 說明 |
請使用下列其中一種格式,定義允許或拒絕的工作站集區清單:
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| 適用產品 |
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| 路徑 | constraints/cloudbuild.allowedWorkerPools |
| 運算子 | = |
| 類型 | 字串 |
| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關的 CRI 設定檔控制項 |
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| 相關資訊 |
定義哪些外部服務可以叫用自動建構觸發條件
| Google 控制項 ID | CBD-CO-6.2 |
|---|---|
| 實作 | 必填 |
| 說明 |
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| 適用產品 |
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| 路徑 | constraints/cloudbuild.allowedIntegrations |
| 運算子 | = |
| 類型 | 清單 |
| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關的 CRI 設定檔控制項 |
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| 相關資訊 |
啟用 Model Armor
| 實作 | 必填 |
|---|---|
| 說明 | 啟用 Model Armor,篩除自然語言通訊中的惡意或有害內容,包括 LLM 提示和回覆、MCP 伺服器與用戶端連線,或代理通訊。 |
| 適用產品 |
Model Armor |
| 路徑 | serviceusage.getservice |
| 運算子 | = |
| 值 |
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| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關資訊 |
設定執行階段安全漏洞掃描
| Google 控制項 ID | AR-CO-6.3 |
|---|---|
| 實作 | 必填 |
| 說明 | 自動掃描運作中工作負載的容器作業系統和語言套件,找出已知的安全漏洞,並取得可行的緩解策略。 |
| 適用產品 |
GKE |
| 路徑 | workload-vulnerability-scanning |
| 運算子 | == |
| 值 |
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| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關資訊 |
建立構件清理政策
| Google 控制項 ID | AR-CO-6.1 |
|---|---|
| 實作 | 根據用途建議 |
| 說明 | 如果您儲存了多個版本的構件,但只需要保留發布至正式版的特定版本,清理政策就非常實用。建立不同的清理政策,分別用於刪除和保留構件。 |
| 適用產品 |
Artifact Registry |
| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關的 CRI 設定檔控制項 |
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| 相關資訊 |
後續步驟
- 參閱這篇文章,瞭解更多 Google Cloud 安全性最佳做法和指南。