A IA generativa (também conhecida como IA gen ou IA gen) é um campo da inteligência artificial (IA) que se foca na criação de novo conteúdo, como imagens, texto, áudio e código. Ao contrário de outros sistemas de IA concebidos para reconhecer padrões e fazer previsões, os modelos de IA generativa aprendem com dados de preparação de entrada e geram novos dados com características semelhantes.
Os modelos de IA generativa são suficientemente grandes para introduzir a capacidade de compreender e gerar linguagem natural. Consoante os dados com os quais os modelos são preparados, estes modelos podem compreender e gerar conteúdo a partir de várias modalidades, incluindo texto e imagens. Os modelos que funcionam com várias modalidades de dados são denominados modelos multimodais.
O Vertex AI no Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped oferece vários modelos de IA generativa fundamentais da Google para utilização nas suas cargas de trabalho e aplicações distribuídas sem necessidade de conetividade à Google Cloud.
Aplicações da IA generativa
A IA generativa na GDC tem uma vasta gama de potenciais aplicações em vários setores, incluindo o seguinte:
- Compreensão de informações multimodais: gere conteúdo escrito a partir de entradas de texto, código, imagens, áudio e vídeo para uma vasta gama de tarefas, como classificação de texto, legendagem de imagens, resumo de vídeos e transcrição de áudio.
- Compreensão de contexto longo: compreenda grandes quantidades de texto com uma capacidade de resposta de até 32 000 tokens para tarefas como o processamento de documentos longos, milhares de linhas de código e horas de áudio ou vídeo.
- Compatibilidade com vários idiomas: compreende mais de 100 idiomas para permitir que a comunidade global envie comandos e receba respostas.
- Desempenho de inferência otimizado: cumpra as exigências de latência e escala das aplicações de IA à escala empresarial.
- Processamento de dados seguro e em conformidade: use APIs totalmente no local para cumprir os requisitos regulamentares mais rigorosos.