Algunos productos y funciones están en proceso de cambio de nombre. Las funciones de guía generativa y flujos también se están migrando a una sola consola consolidada.

Google utiliza tecnología de IA para traducir contenido a tu idioma preferido. Las traducciones realizadas con IA pueden contener errores.

Herramientas de la guía

Con las herramientas, puedes conectar guías a sistemas externos. Estos sistemas pueden aumentar el conocimiento de las guías y permitirles ejecutar tareas complejas de manera eficiente.

Puedes usar herramientas integradas o crear herramientas personalizadas para satisfacer tus requisitos.

Prueba de herramientas

Una vez que creaste una herramienta, puedes usar la función de prueba de herramientas para verificar que funcione. Cuando veas una herramienta, haz clic en el botón Probar que se encuentra sobre el panel de herramientas. Se abrirá la herramienta para ingresar datos en el simulador. Proporciona la entrada de la herramienta y, luego, haz clic en Ver resultado para verificar que sea el correcto.

También puedes usar la función de prueba de herramientas cuando agregas una herramienta a un ejemplo.

Herramientas integradas

Google aloja las herramientas integradas. Puedes activar estas herramientas en los agentes sin necesidad de configuración manual.

Las herramientas integradas compatibles son las siguientes:

Code Interpreter: Es una herramienta propia de Google que combina la capacidad de generación y ejecución de código, y permite al usuario realizar varias tareas, como análisis de datos, visualización de datos, procesamiento de texto, resolución de ecuaciones o problemas de optimización.

Tu agente está optimizado para determinar cómo y cuándo se deben invocar estas herramientas, pero puedes proporcionar ejemplos adicionales para que se adapten a tus casos de uso.

Los ejemplos deben tener un esquema como el siguiente:

{
  "toolUse": {
    "tool": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/agents/AGENT_ID/tools/df-code-interpreter-tool",
    "action": "generate_and_execute",
    "inputParameters": [
      {
        "name": "generate_and_execute input",
        "value": "4 + 4"
      }
    ],
    "outputParameters": [
      {
        "name": "generate_and_execute output",
        "value": {
          "output_files": [
            {
              "name": "",
              "contents": ""
            }
          ],
          "execution_result": "8",
          "execution_error": "",
          "generated_code": "GENERATED_CODE"
        }
      }
    ]
  }
}

Herramientas OpenAPI

Un agente puede conectarse a una API externa con una herramienta de OpenAPI proporcionando el OpenAPI. De forma predeterminada, el agente llamará a la API en tu nombre.

Puedes probar que la herramienta esté configurada correctamente con la función Probar herramienta disponible en la página de la herramienta. Esta función también está disponible en la vista de ejemplo cuando agregas una invocación de herramienta al ejemplo.

Como alternativa, puedes ejecutar herramientas de OpenAPI del lado del cliente.

Esquema de ejemplo:

openapi: 3.0.0
info:
  title: Simple Pets API
  version: 1.0.0
servers:
  - url: 'https://api.pet-service-example.com/v1'
paths:
  /pets/{petId}:
    get:
      summary: Return a pet by ID.
      operationId: getPet
      parameters:
        - in: path
          name: petId
          required: true
          description: Pet id
          schema:
            type: integer
      responses:
        200:
          description: OK
  /pets:
    get:
      summary: List all pets
      operationId: listPets
      parameters:
        - name: petName
          in: query
          required: false
          description: Pet name
          schema:
            type: string
        - name: label
          in: query
          description: Pet label
          style: form
          explode: true
          required: false
          schema:
            type: array
            items:
              type: string
        - name: X-OWNER
          in: header
          description: Optional pet owner provided in the HTTP header
          required: false
          schema:
            type: string
        - name: X-SESSION
          in: header
          description: Dialogflow session id
          required: false
          schema:
            $ref: "@dialogflow/sessionId"
      responses:
        '200':
          description: An array of pets
          content:
            application/json:
              schema:
                type: array
                items:
                  $ref: '#/components/schemas/Pet'
    post:
      summary: Create a new pet
      operationId: createPet
      requestBody:
        description: Pet to add to the store
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/Pet'
      responses:
        '201':
          description: Pet created
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/Pet'
components:
  schemas:
    Pet:
      type: object
      required:
        - id
        - name
      properties:
        id:
          type: integer
          format: int64
        name:
          type: string
        owner:
          type: string
        label:
          type: array
          items:
            type: string

De manera opcional, puedes usar la referencia de esquema interno @dialogflow/sessionId como tipo de esquema de parámetro. Con este tipo de esquema de parámetro, el ID de sesión de Dialogflow para la conversación actual se proporcionará como un valor de parámetro.

Por ejemplo:

- name: X-SESSION
   in: header
   description: Dialogflow session id
   required: false
   schema:
     $ref: "@dialogflow/sessionId"

Limitaciones de las herramientas de OpenAPI

Se aplica la siguiente limitación:

Los tipos de parámetros admitidos son path, query y header. No se admite el tipo de parámetro cookie.
Los parámetros definidos por el esquema de OpenAPI admiten los siguientes tipos de datos: string, number, integer, boolean y array. No se admite el tipo object.
No puedes especificar parámetros de consulta en el editor de ejemplos de la consola.
El cuerpo de la solicitud y la respuesta deben estar vacíos o en formato JSON.

Generación de esquemas de herramientas de OpenAPI

Cuando proporciones un esquema, puedes usar el botón Usar Gemini para usar la IA generativa y crear tu esquema.

Puedes proporcionar lo siguiente para guiar la generación:

Una URL de solicitud
Un método HTTP (GET, POST, etc.)
Entrada de muestra
Resultado de muestra
Una instrucción de texto que describe la herramienta

Una vez que se genere, puedes editarlo según sea necesario y agregar URLs y métodos adicionales de forma manual.

Autenticación de la API de la herramienta de OpenAPI

Se admiten las siguientes opciones de autenticación cuando se llama a una API externa.

Autenticación del agente de servicio de Dialogflow

Dialogflow puede generar un token de ID con el agente de servicio de Dialogflow. El token se agrega en el encabezado HTTP de autorización cuando Dialogflow llama a una API externa.

Se puede usar un token de ID para acceder a las funciones y los servicios de Cloud Run después de otorgar los roles roles/cloudfunctions.invoker y roles/run.invoker a service-agent-project-number@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com. Si las funciones y los servicios de Cloud Run se encuentran en el mismo proyecto de recursos, no necesitas un permiso adicional de Identity and Access Management para llamarlos.

Autenticación de la cuenta de servicio

Las cuentas de servicio se pueden usar para autenticar solicitudes de herramientas a cualquier API de Google que las admita.

Si aún no lo hiciste, crea una cuenta de servicio.

Debido a que las cuentas de servicio son principales, pueden acceder a los recursos de tu proyecto si les otorgas un rol, al igual que lo harías con cualquier otra principal. El correo electrónico de la cuenta de servicio se usará para generar un token de acceso que se enviará en el encabezado Authorization de la solicitud de la herramienta.

El usuario que configura la herramienta para usar cuentas de servicio debe tener los siguientes permisos:

roles/iam.serviceAccountUser

Para que Dialogflow CX genere tokens, el agente de servicio de Dialogflow debe tener los siguientes permisos:

roles/iam.serviceAccountTokenCreator

La cuenta de servicio también debe tener permisos para acceder al servicio que aloja la herramienta.

Clave de API

Puedes configurar la autenticación de la clave de API proporcionando el nombre de la clave, la ubicación de la solicitud (encabezado o cadena de consulta) y la clave de API para que Dialogflow pase la clave de API en la solicitud.
Te recomendamos que proporciones tu clave de API con Secret Manager. Después del 15 de agosto de 2025, los agentes exportados ya no contendrán claves de API de valor sin procesar.

OAuth

Se admite el flujo de credenciales de cliente de OAuth para la autenticación de servidor a servidor:
- Este flujo se puede usar si Generative AI App Builder es el propietario del recurso y no se necesita autorización del usuario final.
- El ID de cliente, el secreto del cliente y el extremo del token de un proveedor de OAuth deben configurarse en Dialogflow.
- Te recomendamos que proporciones tu secreto del cliente con Secret Manager. Después del 15 de agosto de 2025, los agentes exportados ya no contendrán secretos de cliente de valor sin procesar.
- Dialogflow intercambia un token de acceso de OAuth de un proveedor de OAuth y lo pasa en el encabezado de autenticación de la solicitud.

Token del portador

Puedes configurar la autenticación del portador para pasar de forma dinámica el token del portador desde el cliente. Este token se incluye en el encabezado de autenticación de la solicitud.
Cuando configures la autenticación de la herramienta, puedes designar un parámetro de sesión para que actúe como el token del portador. Por ejemplo, usa $session.params.<parameter-name-for-token> para especificar el token.

En el tiempo de ejecución, asigna el token del portador al parámetro de sesión:

DetectIntentRequest {
  ...
  query_params {
    parameters {
      <parameter-name-for-token>: <the-auth-token>
    }
  }
  ...
}

Si necesitas configurar un token estático en lugar de recuperarlo de un parámetro de sesión, te recomendamos que proporciones tu token con Secret Manager. Después del 15 de agosto de 2025, los agentes exportados ya no contendrán tokens del portador de valor sin procesar.

Autenticación TLS mutua

Consulta la documentación sobre la autenticación mutua de TLS.
Se admiten certificados de cliente personalizados. Puedes configurar certificados de cliente a nivel del agente en la pestaña Seguridad de la configuración del agente. El certificado (formato PEM) y la clave privada (formato PEM) son campos obligatorios. Una vez configurado, este certificado de cliente se usará durante la TLS mutua para todas las herramientas y webhooks.

Certificado de la AC personalizado

Consulta la documentación sobre los certificados de CA personalizados.

Autenticación de Secret Manager

Si usas OAuth, una clave de API o un token del portador, puedes almacenar las credenciales como secrets con Secret Manager. Estos son los pasos necesarios para autenticar tu herramienta con secrets:

Crea tu secreto si aún no tienes uno.
Otorga a Dialogflow Service Agent el rol Usuario con acceso a secretos de Secret Manager (roles/secretmanager.secretAccessor) en el secreto nuevo.
Copia tus credenciales en el portapapeles.
Agrega una versión nueva del secreto a tu secreto. Pega tus credenciales como el valor del secreto.
- Omite cualquier carácter de salto de línea al final.
Copia el nombre de la versión del secreto que acabas de agregar. El formato del nombre es projects/{project_id}/secrets/{secret_id}/versions/{version_id}".
Abre la pantalla de edición de la herramienta y, luego, haz lo siguiente:
- Si usas OAuth, selecciona OAuth como el Tipo de autenticación y, luego, haz clic en Versión del secreto en Secreto de cliente y pega el nombre de la versión del secreto en la casilla de entrada Versión del secreto.
- Si usas la clave de API, selecciona Clave de API como el Tipo de autenticación y, luego, haz clic en Versión del secreto en Clave de API. Pega el nombre de la versión del secreto en la casilla de entrada Versión del secreto.
- Si usas el token del portador, selecciona Token del portador como el Tipo de autenticación, luego haz clic en Versión del secreto en Token del portador. Pega el nombre de la versión del secreto en la casilla de entrada Versión del secreto.
Haz clic en Guardar.

Acceso a la red privada de la herramienta de OpenAPI

La herramienta de OpenAPI se integra a acceso a la red privada del Directorio de servicios, por lo que puede conectarse a destinos de API dentro de la red de VPC. Esto mantiene el tráfico dentro de la Google Cloud red y aplica IAM y los Controles del servicio de VPC.

Para configurar una herramienta de OpenAPI que se oriente a una red privada, sigue estos pasos:

Sigue las instrucciones de Configuración de la red privada del Directorio de servicios para configurar tu red de VPC y el extremo del Directorio de servicios.
Debe existir la cuenta de servicio del Agente de servicio de Dialogflow service account con la siguiente dirección para tu proyecto de agente:
```
service-agent-project-number@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com
```
Otorga a la cuenta de servicio del Agente de servicio de Dialogflow los siguientes roles de Identity and Access Management:
- servicedirectory.viewer del proyecto del Directorio de servicios
- servicedirectory.pscAuthorizedService del proyecto de red
Cuando crees la herramienta, proporciona el servicio del Directorio de servicios junto con el esquema de OpenAPI y la información de autenticación opcional.

Acceso a los parámetros de sesión de la herramienta de OpenAPI

Las entradas de la herramienta de OpenAPI se derivan de la conversación de los usuarios con el LLM mediante el esquema como guía. En algunos casos, es posible que las entradas deban derivarse de los parámetros de sesión recopilados durante un flujo o proporcionarse como una entrada de parámetro de consulta junto con la entrada del usuario.

El parámetro de sesión que debe pasarse como entrada se puede especificar de la siguiente manera:

     parameters:
       - in: query
         name: petId
         required: true
         description: Pet id
         schema:
           type: integer
           x-agent-input-parameter: petId # Reads from the $session.params.petId
       - in: header
         name: X-other
         schema:
           type: string
           x-agent-input-parameter: $request.payload.header # Reads from the header specified in the request payload input
     requestBody:
       required: false
       content:
         application/json:
           schema:
             type: object
             properties:
               name:
                 type: string
                 x-agent-input-parameter: petName # Reads from the $session.params.petName
                 description: Name of the person to greet (optional).
               breed:
                 type: string
                 description: Bread of the pet.

Si no hay disponible un parámetro de sesión de este tipo, la entrada generada por el LLM se pasará a la herramienta.

Valores predeterminados de la herramienta de OpenAPI

Se puede usar el esquema de la API abierta para especificar valores predeterminados. Los valores predeterminados solo se usan si no hay un valor de entrada generado por el LLM o un valor de entrada basado en parámetros de sesión para ese parámetro o propiedad.

Los valores predeterminados se pueden especificar como parte del esquema de la siguiente manera:

     parameters:
       - in: query
         name: zipcode
         required: true
         description: Zip code to search for
         schema:
           type: integer
           default: 94043
     requestBody:
       content:
         application/json:
           schema:
             type: object
             properties:
               breed:
                 type: string
                 description: Bread of the pet.
               page_size:
                 type: integer
                 description: Number of pets to return.
                 default: 10

Si no hay un valor generado por el LLM, un valor de parámetro de sesión o un valor predeterminado, la entrada no se especificará.

Herramientas de almacén de datos

Para obtener información sobre el uso de herramientas de almacén de datos con una guía, consulta la documentación de las herramientas de almacén de datos.

Herramientas de conector

Un agente puede usar las herramientas del conector para realizar acciones con tus conexiones configuradas en Integration Connectors. Cada herramienta de conector se configura con una sola conexión y una o más acciones. Si es necesario, se pueden crear varias herramientas para una sola conexión con el objetivo de agrupar diferentes acciones y que las use tu agente.

La herramienta de conector admite los siguientes tipos de conectores:

Se deben usar ejemplos para mejorar el uso de herramientas de conector por parte del agente, ya que demuestran cómo el agente debe llamar a la herramienta y usar la respuesta.

Crear una conexión

Para crear una conexión y conectarla a tu agente, puedes navegar a Herramientas > Crear, seleccionar el tipo de herramienta Conector , el tipo de conector elegido y usar el botón Crear conexión. Esto te llevará a la creación de Integration Connectors con varios campos completados previamente.

Como alternativa, puedes navegar a Integration Connectors y seguir las instrucciones para crear una conexión.

Acciones del conector

Para cada herramienta de conector, hay dos tipos de acciones que se pueden poner a disposición de tu agente (consulta Entidades, operaciones y acciones para obtener más información):

Operaciones CRUD de entidades

Cada una de tus conexiones tiene "entidades" que corresponden a los objetos de esa fuente de datos (para BigQuery, son tablas; para Salesforce, son objetos, como 'Pedido' o 'Caso').

Puedes realizar operaciones CRUD en cada entidad:
- Crear: Crea una entidad con los valores de campo especificados.
- Lista: Búsqueda basada en filtros de instancias de entidades
- Actualizar: Método basado en filtros para alterar los valores de los campos de entidades
- Borrar: Borra una entidad
- Obtener : Recupera una sola entidad con el entityId
Nota: La operación Obtener solo se puede usar para recuperar un registro único de una entidad que tenga una clave primaria. A menudo, es más práctico usar la operación Lista con un filterClause para recuperar una entidad.

Obtén más información sobre los detalles de las operaciones CRUD de entidades en los documentos de Connectors.
Acciones específicas del conector

Muchos conectores admiten una acción 'ExecuteCustomQuery', que permite ejecutar una consulta en SQL en la fuente de datos, en la que se puede hacer referencia a cada una de las entidades de la fuente de datos como tablas. Consulta esta lista para ver los conectores compatibles.

Las acciones adicionales difieren según el tipo de conector. Por ejemplo, consulta las acciones del conector de BigQuery o las acciones del conector de Salesforce.

Configura los campos de entrada y salida para las operaciones CRUD

Si seleccionas campos de entrada o salida específicos para que los use la acción de la herramienta de conector, puedes limitar la complejidad de estas acciones para el agente.

Por ejemplo, si solo necesitas crear una entidad con un subconjunto de sus campos, configurar este conjunto de campos en tu acción simplifica la acción para el agente.

Especificar un conjunto de campos de salida reduce el tamaño de la respuesta de la herramienta (útil si los límites de tokens son un problema) y simplifica el manejo de la salida por parte del agente, ya que solo expone los campos relevantes.

Autenticación

Si la conexión que usas está configurada para permitir la anulación de la autenticación, la herramienta se puede configurar para pasar credenciales de los parámetros de sesión especificados.

Como compilador de agentes, eres responsable de cómo se propagan estas credenciales a los parámetros de sesión, y la herramienta las pasará automáticamente a la fuente de datos para usarlas en la autenticación cuando se llamen las acciones de la herramienta.

Herramientas de función

Si tienes una funcionalidad a la que puede acceder tu código de cliente, pero no las herramientas de OpenAPI, puedes usar herramientas de función. Las herramientas de función siempre se ejecutan del lado del cliente, no del agente.

El proceso es el siguiente:

Tu código de cliente envía una solicitud de intent de detección.
El agente detecta que se requiere una herramienta de función, y la respuesta de intent de detección contiene el nombre de la herramienta junto con los argumentos de entrada. Esta sesión se detiene hasta que se reciba otra solicitud de intent de detección con el resultado de la herramienta.
Tu código de cliente llama a la herramienta.
Tu código de cliente envía otra solicitud de intent de detección que proporciona el resultado de la herramienta como argumentos de salida.

En el siguiente ejemplo, se muestra el esquema de entrada y salida de una herramienta de función:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "location": {
      "type": "string",
      "description": "The city and state, for example, San Francisco, CA"
    }
  },
  "required": [
    "location"
  ]
}

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "temperature": {
      "type": "number",
      "description": "The temperature"
    }
  }
}

En el siguiente ejemplo, se muestra la solicitud y la respuesta iniciales de intent de detección con REST:

HTTP method and URL:
POST https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent
{
  "queryInput": {
    "text": {
      "text": "what is the weather in Mountain View"
    },
    "languageCode": "en"
  }
}

{
  "queryResult": {
    "text": "what is the weather in Mountain View",
    "languageCode": "en",
    "responseMessages": [
      {
        "source": "VIRTUAL_AGENT",
        "toolCall": {
          "tool": "<tool-resource-name>",
          "action": "get-weather-tool",
          "inputParameters": {
            "location": "Mountain View"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

En el siguiente ejemplo, se muestra la segunda solicitud de intent de detección, que proporciona el resultado de la herramienta:

{
  "queryInput": {
    "toolCallResult": {
      "tool": "<tool-resource-name>",
      "action": "get-weather-tool",
      "outputParameters": {
        "temperature": 28.0
      }
    },
    "languageCode": "en"
  }
}

Ejecución del cliente

Al igual que las herramientas de función, las herramientas de OpenAPI y de almacén de datos se pueden ejecutar del lado del cliente aplicando una anulación de la API cuando se interactúa con la sesión.