"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Panoramica di Managed Service per Apache Spark su GKE
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Managed Service for Apache Spark su GKE consente di eseguire applicazioni Big Data utilizzando l'API
Managed Service for Apache Spark jobs sui cluster GKE.
Utilizza la console Google Cloud , Google Cloud CLI o l'API Managed Service for Apache Spark
(richiesta HTTP o librerie client Cloud) per
creare un cluster virtuale Managed Service for Apache Spark su GKE,
quindi invia un job Spark, PySpark, SparkR o Spark-SQL al servizio Managed Service for Apache Spark.
Come funziona Managed Service for Apache Spark su GKE
Managed Service for Apache Spark su GKE esegue il deployment di cluster virtuali Managed Service for Apache Spark su un cluster GKE. A differenza dei
cluster Managed Service for Apache Spark su Compute Engine,
i cluster virtuali Managed Service for Apache Spark su GKE non includono VM master e worker separate. Al contrario, quando crei un cluster virtuale Managed Service for Apache Spark su GKE,
Managed Service for Apache Spark su GKE crea pool di nodi all'interno di un cluster GKE. I job Managed Service for Apache Spark su GKE
vengono eseguiti come pod su questi pool di nodi. I node pool e la pianificazione dei pod sui node pool sono gestiti da GKE.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2026-07-22 UTC."],[],[]]
