"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
סקירה כללית של Managed Service for Apache Spark on GKE
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
השירות המנוהל ל-Apache Spark ב-Google Kubernetes Engine (GKE) מאפשר להריץ אפליקציות של Big Data באמצעות ה-API של השירות המנוהל ל-Apache Spark jobs באשכולות של GKE. אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud , ב-Google Cloud CLI או ב-Managed Service for Apache Spark API (בקשת HTTP או ספריות לקוח ב-Cloud) כדי ליצור אשכול וירטואלי של Managed Service for Apache Spark ב-GKE, ואז לשלוח משימת Spark, PySpark, SparkR או Spark-SQL לשירות Managed Service for Apache Spark.
ב-Managed Service for Apache Spark ב-GKE, פורסים אשכולות וירטואליים של Managed Service for Apache Spark באשכול GKE. בניגוד לאשכולות של Managed Service for Apache Spark ב-Compute Engine, אשכולות וירטואליים של Managed Service for Apache Spark ב-GKE לא כוללים מכונות וירטואליות נפרדות של מאסטר ו-worker. במקום זאת, כשיוצרים אשכול וירטואלי של Managed Service for Apache Spark ב-GKE, נוצרים מאגרי צמתים בתוך אשכול GKE. המשימות של Managed Service for Apache Spark ב-GKE פועלות כ-pods במאגרי הצמתים האלה. מאגרי הצמתים ותזמון הפודים במאגרי הצמתים מנוהלים על ידי GKE.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-27 (שעון UTC)."],[],[]]
