"Managed Service for Apache Spark" è il nuovo nome del prodotto precedentemente noto come "Dataproc on Compute Engine" (deployment del cluster) e "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (deployment serverless).

Modelli di Managed Service per Apache Spark

Per configurare ed eseguire workload e job di Managed Service for Apache Spark, utilizza i modelli di Managed Service for Apache Spark su GitHub

I modelli sono forniti nei seguenti ambienti di esecuzione e lingue:

Modelli di orchestrazione di Airflow: esegui job Spark dai DAG in Airflow.
Modelli Java: esegui workload o job batch Spark su Managed Service for Apache Spark o su un cluster Managed Service for Apache Spark esistente.
Modelli Python: esegui workload batch PySpark su Managed Service for Apache Spark.
Modelli di notebook: Esegui job Spark utilizzando i notebook di Vertex AI.

Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.

Ultimo aggiornamento 2026-04-25 UTC.

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