"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
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Managed Service pour Apache Spark vous permet d'exécuter des charges de travail de traitement de données conformes aux normes FedRAMP High et FedRAMP Moderate. Pour maintenir la conformité dans vos environnements, vous devez respecter des exigences opérationnelles et de configuration spécifiques.
À propos de la conformité de Managed Service pour Apache Spark avec FedRAMP
La conformité FedRAMP ne s'applique qu'aux composants installés.
Les composants facultatifs ou les composants installés via des actions d'initialisation ne sont pas couverts par la conformité FedRAMP.
Pour utiliser Managed Service pour Apache Spark en adéquation avec les niveaux d'impact modéré et élevé du FedRAMP, vous devez utiliser Assured Workloads et l'assistance Assured (niveau d'assistance élevé uniquement).
Maintenir la conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
Maintenez la conformité FedRAMP en mettant à jour vos clusters pour utiliser la version d'image 2.3 ou ultérieure de Managed Service pour Apache Spark.
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Dernière mise à jour le 2026/10/27 (UTC).
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