"Service géré pour Apache Spark" est le nouveau nom du produit anciennement appelé "Dataproc sur Compute Engine" (déploiement de cluster) et "Google Cloud Serverless pour Apache Spark" (déploiement sans serveur).
Conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
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Managed Service pour Apache Spark est certifié pour la conformité FedRAMP au niveau d'impact élevé et modéré. Ce document décrit les exigences à respecter pour utiliser Managed Service pour Apache Spark de manière conforme au programme FedRAMP.
À propos de la conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
Managed Service pour Apache Spark est certifié pour les niveaux d'impact élevé et modéré du programme FedRAMP.
Cette certification s'applique à
Managed Service pour Apache Spark version 2.3
et ultérieures.
La conformité FedRAMP ne s'applique qu'aux
composants installés.
Les composants facultatifs ou ceux installés via des actions d'initialisation ne sont pas couverts par la conformité FedRAMP.
Pour utiliser Managed Service pour Apache Spark en adéquation avec les niveaux d'impact modéré et élevé du programme FedRAMP, vous devez utiliser Assured Workloads et l'assistance Assured (niveau d'assistance élevé uniquement).
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Maintenir la conformité FedRAMP de Managed Service pour Apache Spark
Pour maintenir la conformité FedRAMP, mettez à jour vos clusters afin qu'ils utilisent la version 2.3 ou une version ultérieure de l'image Managed Service pour Apache Spark.
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Dernière mise à jour le 2026/04/11 (UTC).
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