"Service géré pour Apache Spark" est le nouveau nom du produit anciennement appelé "Dataproc sur Compute Engine" (déploiement de cluster) et "Google Cloud Serverless pour Apache Spark" (déploiement sans serveur).
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Stockage de données Hadoop
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Managed Service pour Apache Spark s'intègre à Apache Hadoop et au système de fichiers Hadoop Distributed File System (HDFS). Les fonctionnalités et considérations suivantes peuvent être importantes lors de la sélection des options de calcul et de stockage des données pour les clusters et les tâches Managed Service pour Apache Spark :
HDFS avec Cloud Storage : Managed Service for Apache Spark utilise le système de fichiers HDFS (Hadoop Distributed File System) pour le stockage. En outre, le service géré pour Apache Spark installe automatiquement le connecteur Cloud Storage compatible avec le système de fichiers HDFS, ce qui permet d'utiliser Cloud Storage en parallèle. Il est possible de transférer des données vers et depuis un cluster via des opérations d'importation/de téléchargement vers HDFS ou Cloud Storage.
Disques de VM :
Par défaut, lorsqu'aucun disque SSD local n'est fourni, les données HDFS et les données de brassage intermédiaires sont stockées sur des disques de démarrage de VM, qui sont des disques persistants.
Si vous utilisez des disques SSD locaux, les données HDFS et les données de brassage intermédiaire sont stockées sur les disques SSD.
La taille et le type des disques persistants (DP) ont une incidence sur les performances et la taille de la VM, que vous utilisiez HDFS ou Cloud Storage pour le stockage de données.
Les disques de démarrage de VM sont supprimés lors de la suppression du cluster.
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Dernière mise à jour le 2026/05/12 (UTC).
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