Bigtable è il servizio di database di big data NoSQL di Google. È lo stesso database su cui si basano molti dei principali servizi di Google, tra cui Ricerca, Analytics, Maps e Gmail. Bigtable è progettato per gestire carichi di lavoro enormi con bassa latenza coerente e throughput elevato, ed è perciò la scelta giusta per le applicazioni operative e analitiche, tra cui IoT, analisi utente e dei dati finanziari.
Bigtable è un'ottima opzione per qualsiasi utilizzo di Apache Spark o Hadoop che richieda Apache HBase. Bigtable supporta le API Apache HBase 1.0+ e 2.0+ e offre un client Bigtable HBase in Maven per utilizzare Bigtable con Managed Service for Apache Spark.
Utilizzare il connettore Bigtable Spark
Il connettore Bigtable Spark consente di leggere e scrivere dati da e verso Bigtable. Puoi leggere i dati dall'interno dell'applicazione Spark utilizzando Spark SQL e DataFrame. Per i job di sola lettura, puoi utilizzare il serverless computing di Data Boost, Data Boost è progettato per i requisiti di prestazioni di job e query con velocità effettiva elevata e ti consente di evitare di influire sul traffico del cluster di pubblicazione delle applicazioni quando vengono eseguiti questi job e queste query.
Per saperne di più, vedi Utilizzare il connettore Bigtable Spark.
Passaggi successivi
- Per saperne di più sull'utilizzo di Bigtable, consulta la documentazione di Bigtable.