Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Template JDBC ke JDBC

Gunakan template Serverless for Apache Spark JDBC to JDBC untuk mengekstrak data dari JDBC ke JDBC.

Template ini mendukung database berikut:

MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle

Menggunakan template

Jalankan template menggunakan gcloud CLI atau Dataproc API.

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Wajib diisi. Project ID Google Cloud Anda tercantum di IAM Settings.
REGION: Wajib diisi. Region Compute Engine.
SUBNET: Opsional. Jika subnet tidak ditentukan, subnet di REGION yang ditentukan dalam jaringan default akan dipilih.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION: Wajib diisi. Tentukan latest untuk versi template terbaru, atau tanggal versi tertentu, misalnya, 2023-03-17_v0.1.0-beta (buka gs://dataproc-templates-binaries atau jalankan gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries untuk mencantumkan versi template yang tersedia).
INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH dan OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH: Wajib diisi. Jalur Cloud Storage lengkap, termasuk nama file, tempat penyimpanan input dan output JAR konektor JDBC.
Catatan: Jika jar input dan output sama, cukup tetapkan INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH saja.

Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk mendownload konektor JDBC untuk diupload ke Cloud Storage:
- MySQL:
```
  wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
```
- PostgreSQL:
```
  wget https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.6.jar
```
- Microsoft SQL Server:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/6.4.0.jre8/mssql-jdbc-6.4.0.jre8.jar
```
- Oracle:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/oracle/database/jdbc/ojdbc8/21.7.0.0/ojdbc8-21.7.0.0.jar
```

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC input yang diperlukan:

INPUT_JDBC_HOST
INPUT_JDBC_PORT
INPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, INPUT_JDBC_SERVICE
INPUT_JDBC_USERNAME
INPUT_JDBC_PASSWORD

Buat INPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT;databaseName=INPUT_JDBC_DATABASE;user=INPUT_JDBC_USERNAME;password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_SERVICE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC output yang diperlukan:

OUTPUT_JDBC_HOST
OUTPUT_JDBC_PORT
OUTPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, OUTPUT_JDBC_SERVICE
OUTPUT_JDBC_USERNAME
OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Buat OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT;databaseName=OUTPUT_JDBC_DATABASE;user=OUTPUT_JDBC_USERNAME;password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_SERVICE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

INPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Masukkan nama tabel JDBC atau kueri SQL pada tabel input JDBC.
Contoh (kueri SQL harus berada dalam tanda kurung): (select * from TABLE_NAME) as ALIAS_TABLE_NAME
OUTPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Tabel JDBC tempat output akan disimpan.
INPUT_DRIVER dan OUTPUT_DRIVER: Wajib diisi. Driver input dan output JDBC yang digunakan untuk koneksi:
- MySQL:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
- PostgreSQL:
```
org.postgresql.Driver
```
- Microsoft SQL Server:
```
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
```
- Oracle:
```
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
```
INPUT_PARTITION_COLUMN, LOWERBOUND, UPPERBOUND, NUM_PARTITIONS: Opsional. Jika digunakan, semua parameter berikut harus ditentukan:
- INPUT_PARTITION_COLUMN: Nama kolom partisi tabel input JDBC.
- LOWERBOUND: Batas bawah kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- UPPERBOUND: Batas atas kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- NUM_PARTITIONS: Jumlah maksimum partisi yang dapat digunakan untuk paralelisme pembacaan dan penulisan tabel. Jika ditentukan, nilai ini digunakan untuk koneksi input dan output JDBC.
FETCHSIZE: Opsional. Jumlah baris yang akan diambil per perjalanan pulang pergi.
BATCH_SIZE: Opsional. Jumlah data yang akan disisipkan per perjalanan pulang pergi. Default: 1000.
MODE: Opsional. Mode penulisan untuk output JDBC. Opsi: Append, Overwrite, Ignore, atau ErrorIfExists.
TABLE_PROPERTIES: Opsional. Opsi ini memungkinkan penetapan opsi tabel dan partisi khusus database saat membuat tabel output.
PRIMARY_KEY: Opsional. Kolom kunci utama untuk tabel output. Kolom yang disebutkan tidak boleh berisi nilai duplikat, jika tidak, error akan ditampilkan.
JDBC_SESSION_INIT: Opsional. Pernyataan inisialisasi sesi untuk membaca template Java.
LOG_LEVEL: Opsional. Tingkat logging. Dapat berupa salah satu dari ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, atau WARN. Default: INFO.
TEMP_VIEW dan TEMP_QUERY: Opsional. Anda dapat menggunakan dua parameter opsional ini untuk menerapkan transformasi Spark SQL saat memuat data ke Cloud Storage. TEMP_VIEW harus sama dengan nama tabel yang digunakan dalam kueri, dan TEMP_QUERY adalah pernyataan kueri.
SERVICE_ACCOUNT: Opsional. Jika tidak diberikan, akun layanan Compute Engine default akan digunakan.
PROPERTY dan PROPERTY_VALUE: Opsional. Daftar pasangan properti Spark=value yang dipisahkan koma.
LABEL dan LABEL_VALUE: Opsional. Daftar pasangan label=value yang dipisahkan koma.
KMS_KEY: Opsional. Kunci Cloud Key Management Service yang akan digunakan untuk enkripsi. Jika kunci tidak ditentukan, data akan dienkripsi dalam penyimpanan menggunakan Google-owned and Google-managed encryption key.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Jalankan perintah berikut:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --version="1.2" \
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template JDBCTOJDBC \
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" \
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" \
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" \
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" \
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" \
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" \
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

Windows (PowerShell)

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --version="1.2" `
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template JDBCTOJDBC `
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" `
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" `
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" `
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" `
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" `
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" `
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

Windows (cmd.exe)

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --version="1.2" ^
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar,INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH,OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template JDBCTOJDBC ^
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.url="INPUT_JDBC_CONNECTION_URL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.driver="INPUT_DRIVER" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.table="INPUT_JDBC_TABLE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.url="OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.driver="OUTPUT_DRIVER" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.table="OUTPUT_JDBC_TABLE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.fetchsize="FETCHSIZE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.partitioncolumn="INPUT_PARTITION_COLUMN" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.lowerbound="LOWERBOUND" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.input.upperbound="UPPERBOUND" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.numpartitions="NUM_PARTITIONS" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.mode="MODE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.batch.size="BATCH_SIZE" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.primary.key="PRIMARY_KEY" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.output.create.table.option="TABLE_PROPERTIES" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.sessioninitstatement="JDBC_SESSION_INIT" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.temp.view.name="TEMP_VIEW" ^
    --templateProperty jdbctojdbc.sql.query="TEMP_QUERY"

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Wajib diisi. Project ID Google Cloud Anda tercantum di IAM Settings.
REGION: Wajib diisi. Region Compute Engine.
SUBNET: Opsional. Jika subnet tidak ditentukan, subnet di REGION yang ditentukan dalam jaringan default akan dipilih.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME
TEMPLATE_VERSION: Wajib diisi. Tentukan latest untuk versi template terbaru, atau tanggal versi tertentu, misalnya, 2023-03-17_v0.1.0-beta (buka gs://dataproc-templates-binaries atau jalankan gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries untuk mencantumkan versi template yang tersedia).
INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH dan OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH: Wajib diisi. Jalur Cloud Storage lengkap, termasuk nama file, tempat penyimpanan input dan output JAR konektor JDBC.
Catatan: Jika jar input dan output sama, cukup tetapkan INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH saja.

Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk mendownload konektor JDBC untuk diupload ke Cloud Storage:
- MySQL:
```
  wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
```
- PostgreSQL:
```
  wget https://jdbc.postgresql.org/download/postgresql-42.2.6.jar
```
- Microsoft SQL Server:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/microsoft/sqlserver/mssql-jdbc/6.4.0.jre8/mssql-jdbc-6.4.0.jre8.jar
```
- Oracle:
```
  wget https://repo1.maven.org/maven2/com/oracle/database/jdbc/ojdbc8/21.7.0.0/ojdbc8-21.7.0.0.jar
```

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC input yang diperlukan:

INPUT_JDBC_HOST
INPUT_JDBC_PORT
INPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, INPUT_JDBC_SERVICE
INPUT_JDBC_USERNAME
INPUT_JDBC_PASSWORD

Buat INPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_DATABASE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT;databaseName=INPUT_JDBC_DATABASE;user=INPUT_JDBC_USERNAME;password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//INPUT_JDBC_HOST:INPUT_JDBC_PORT/INPUT_JDBC_SERVICE?user=INPUT_JDBC_USERNAME&password=INPUT_JDBC_PASSWORD

Variabel berikut digunakan untuk membuat URL JDBC output yang diperlukan:

OUTPUT_JDBC_HOST
OUTPUT_JDBC_PORT
OUTPUT_JDBC_DATABASE, atau, untuk Oracle, OUTPUT_JDBC_SERVICE
OUTPUT_JDBC_USERNAME
OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Buat OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL menggunakan salah satu format khusus konektor berikut:

MySQL:

jdbc:mysql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

PostgreSQL:

jdbc:postgresql://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_DATABASE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Microsoft SQL Server:

jdbc:sqlserver://OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT;databaseName=OUTPUT_JDBC_DATABASE;user=OUTPUT_JDBC_USERNAME;password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

Oracle:

jdbc:oracle:thin:@//OUTPUT_JDBC_HOST:OUTPUT_JDBC_PORT/OUTPUT_JDBC_SERVICE?user=OUTPUT_JDBC_USERNAME&password=OUTPUT_JDBC_PASSWORD

INPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Masukkan nama tabel JDBC atau kueri SQL pada tabel input JDBC.
Contoh (kueri SQL harus berada dalam tanda kurung): (select * from TABLE_NAME) as ALIAS_TABLE_NAME
OUTPUT_JDBC_TABLE: Wajib diisi. Tabel JDBC tempat output akan disimpan.
INPUT_DRIVER dan OUTPUT_DRIVER: Wajib diisi. Driver input dan output JDBC yang digunakan untuk koneksi:
- MySQL:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
- PostgreSQL:
```
org.postgresql.Driver
```
- Microsoft SQL Server:
```
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
```
- Oracle:
```
oracle.jdbc.driver.OracleDriver
```
INPUT_PARTITION_COLUMN, LOWERBOUND, UPPERBOUND, NUM_PARTITIONS: Opsional. Jika digunakan, semua parameter berikut harus ditentukan:
- INPUT_PARTITION_COLUMN: Nama kolom partisi tabel input JDBC.
- LOWERBOUND: Batas bawah kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- UPPERBOUND: Batas atas kolom partisi tabel input JDBC yang digunakan untuk menentukan langkah partisi.
- NUM_PARTITIONS: Jumlah maksimum partisi yang dapat digunakan untuk paralelisme pembacaan dan penulisan tabel. Jika ditentukan, nilai ini digunakan untuk koneksi input dan output JDBC.
FETCHSIZE: Opsional. Jumlah baris yang akan diambil per perjalanan pulang pergi.
BATCH_SIZE: Opsional. Jumlah data yang akan disisipkan per perjalanan pulang pergi. Default: 1000.
MODE: Opsional. Mode penulisan untuk output JDBC. Opsi: Append, Overwrite, Ignore, atau ErrorIfExists.
TABLE_PROPERTIES: Opsional. Opsi ini memungkinkan penetapan opsi tabel dan partisi khusus database saat membuat tabel output.
PRIMARY_KEY: Opsional. Kolom kunci utama untuk tabel output. Kolom yang disebutkan tidak boleh berisi nilai duplikat, jika tidak, error akan ditampilkan.
JDBC_SESSION_INIT: Opsional. Pernyataan inisialisasi sesi untuk membaca template Java.
LOG_LEVEL: Opsional. Tingkat logging. Dapat berupa salah satu dari ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, atau WARN. Default: INFO.
TEMP_VIEW dan TEMP_QUERY: Opsional. Anda dapat menggunakan dua parameter opsional ini untuk menerapkan transformasi Spark SQL saat memuat data ke Cloud Storage. TEMP_VIEW harus sama dengan nama tabel yang digunakan dalam kueri, dan TEMP_QUERY adalah pernyataan kueri.
SERVICE_ACCOUNT: Opsional. Jika tidak diberikan, akun layanan Compute Engine default akan digunakan.
PROPERTY dan PROPERTY_VALUE: Opsional. Daftar pasangan properti Spark=value yang dipisahkan koma.
LABEL dan LABEL_VALUE: Opsional. Daftar pasangan label=value yang dipisahkan koma.
KMS_KEY: Opsional. Kunci Cloud Key Management Service yang akan digunakan untuk enkripsi. Jika kunci tidak ditentukan, data akan dienkripsi dalam penyimpanan menggunakan Google-owned and Google-managed encryption key.
Contoh: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Metode HTTP dan URL:

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

Meminta isi JSON:


{
  "environmentConfig": {
    "executionConfig": {
      "subnetworkUri": "SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.2",
    "properties": {
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch": {
    "mainClass": "com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args": [
      "--template","JDBCTOJDBC",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","project.id=PROJECT_ID",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.url=INPUT_JDBC_CONNECTION_URL",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.driver=INPUT_DRIVER",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.table=INPUT_TABLE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.url=OUTPUT_JDBC_CONNECTION_URL",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.driver=OUTPUT_DRIVER",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.table=OUTPUT_TABLE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.fetchsize=FETCHSIZE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.partitioncolumn=INPUT_PARTITION_COLUMN",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.lowerbound=LOWERBOUND",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.input.upperbound=UPPERBOUND",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.numpartitions=NUM_PARTITIONS",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.mode=MODE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.batch.size=BATCH_SIZE",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.primary.key=PRIMARY_KEY",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.output.create.table.option=TABLE_PROPERTIES",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.sessioninitstatement=JDBC_SESSION_INIT",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.temp.view.name=TEMP_VIEW",
      "--templateProperty","jdbctojdbc.sql.query=TEMP_QUERY"
    ],
    "jarFileUris": [
      "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar",
      "INPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH",
      "OUTPUT_JDBC_CONNECTOR_CLOUD_STORAGE_PATH"
    ]
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:


{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}