Questo documento elenca le versioni del runtime Serverless per Apache Spark supportate e non supportate e ne descrive le caratteristiche.
Località del nodo di runtime
Questa sezione descrive in che modo Google Cloud le versioni del runtime Serverless per Apache Spark allocano i nodi all'interno di una regione per eseguire workload batch e sessioni interattive.
Versioni del runtime
3.0+: per facilitare l'ottenimento e evitare esaurimenti di scorte zonali, Serverless per Apache Spark potrebbe allocare nodi per eseguire un workload batch o una sessione interattiva in più zone all'interno della regione del workload o della sessione. Non sono previsti costi aggiuntivi per il traffico di rete tra zone tra i nodi di una regione.Versioni del runtime precedenti a
3.0, Serverless per Apache Spark alloca i nodi per eseguire un workload batch o una sessione interattiva in una singola zona all'interno della regione del workload o della sessione.
Disponibilità e supporto del runtime
Le versioni del runtime LTS (Long-Time-Support) di Serverless per Apache Spark sono supportate per 30 mesi. Le versioni del runtime non LTS di Serverless per Apache Spark sono supportate per 12 mesi.
Le versioni del runtime Serverless per Apache Spark continuano a essere disponibili per due anni dopo la data di fine del supporto.
L'aggiunta di versioni secondarie del runtime non è supportata.
Versioni del runtime Serverless per Apache Spark supportate
| Versione | Ultimo aggiornamento | Data di rilascio | Supporto fino al giorno | Disponibile fino alla data | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 3.0 | 09/01/2026 | 04/12/2025 | 31/01/2027 | 31/01/2029 | Release in disponibilità generale |
| Runtime Spark 2.3 LTS | 09/01/2026 | 28/05/2025 | 26/11/2027 | 26/11/2029 | Release in disponibilità generale |
| Runtime Spark 2.2 LTS | 09/01/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Release in disponibilità generale. Questa è la versione predefinita. |
| Runtime Spark 1.2 LTS | 09/01/2026 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Release in disponibilità generale |
Come scegliere una versione del runtime Serverless per Apache Spark
La versione del runtime Serverless per Apache Spark predefinita corrente è elencata in
Versioni del runtime Serverless per Apache Spark supportate.
Puoi scegliere una versione del runtime major.minor diversa quando
invii un workload batch
o crei una sessione interattiva
o un modello di sessione.
Versioni del runtime Serverless per Apache Spark non supportate
Le seguenti versioni di Serverless per Apache Spark non sono supportate.
| Versione | Include | Data di rilascio: | Ultimo aggiornamento | Disponibile fino alla data | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage connector 2.2.20 BigQuery connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19/01/2022 | 30/05/2024 | 28/08/2026 | Non supportato a partire dal 30/05/2024. 2.1.50 è stata l'ultima versione rilasciata. |
| Runtime Spark 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage connector 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21/10/2022 | 22/08/2024 | 28/08/2026 | Non supportato a partire dal 22/08/2024. 2.0.85 è stata l'ultima versione rilasciata. |
| Runtime Spark 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage connector 2.2.28 BigQuery connector 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Non supportato a partire dal 31/07/2025. 1.1.111 è stata l'ultima versione rilasciata. |
| Runtime Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/02/2023 | 30/05/2025 | Non supportato a partire dal 03/02/2023. 1.0.29 è stata l'ultima versione rilasciata. |