Dokumen ini mencantumkan versi runtime Serverless for Apache Spark yang didukung dan tidak didukung serta menjelaskan karakteristiknya.
Lokasi node runtime
Bagian ini menjelaskan cara Google Cloud versi runtime Serverless for Apache Spark mengalokasikan node dalam suatu region untuk menjalankan workload batch dan sesi interaktif.
Versi runtime
3.0+: Untuk membantu ketersediaan dan menghindari kehabisan stok per zona, Serverless for Apache Spark dapat mengalokasikan node untuk menjalankan workload batch atau sesi interaktif di beberapa zona dalam region workload atau sesi. Tidak ada biaya tambahan untuk traffic jaringan lintas zona antar-node dalam suatu region.Versi runtime sebelum
3.0, Serverless for Apache Spark mengalokasikan node untuk menjalankan workload batch atau sesi interaktif dalam satu zona di dalam workload atau region sesi.
Ketersediaan dan dukungan runtime
Versi runtime LTS (Long-Time-Support) Serverless for Apache Spark didukung selama 30 bulan. Versi runtime non-LTS Serverless for Apache Spark didukung selama 12 bulan.
Versi runtime Serverless for Apache Spark akan terus tersedia selama dua tahun setelah tanggal akhir dukungannya.
Penyematan versi subminor runtime tidak didukung.
Versi runtime Serverless for Apache Spark yang didukung
| Versi | Terakhir diperbarui | Dirilis pada | Didukung hingga | Tersedia hingga | Catatan |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 3.0 | 04/12/2025 | 04/12/2025 | 31/01/2027 | 31/01/2029 | Rilis Ketersediaan Umum |
| Runtime Spark 2.3 LTS | 13/11/2025 | 28/05/2025 | 26/11/2027 | 26/11/2029 | Rilis Ketersediaan Umum |
| Runtime Spark 2.2 LTS | 13/11/2025 | 27/03/2024 | 2026/09/30 | 30/09/2028 | Rilis Ketersediaan Umum. Ini adalah versi default. |
| Runtime Spark 1.2 LTS | 13/11/2025 | 27/03/2024 | 2026/09/30 | 30/09/2028 | Rilis Ketersediaan Umum |
Cara memilih versi runtime Serverless for Apache Spark
Versi runtime Serverless for Apache Spark default saat ini tercantum di
Versi runtime Serverless for Apache Spark yang didukung.
Anda dapat memilih versi runtime major.minor yang berbeda saat
mengirimkan workload batch
atau membuat sesi interaktif
atau template sesi.
Versi runtime Serverless for Apache Spark yang tidak didukung
Versi Serverless for Apache Spark berikut tidak didukung.
| Versi | Mencakup | Dirilis Pada | Terakhir Diperbarui | Tersedia Hingga | Catatan |
|---|---|---|---|---|---|
| Runtime Spark 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Konektor Cloud Storage 2.2.20 Konektor BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
2022/01/19 | 30/5/2024 | 28/08/2026 | Tidak didukung mulai 30/05/2024. 2.1.50 adalah versi rilis terakhir. |
| Runtime Spark 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Konektor Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21/10/2022 | 22/08/2024 | 28/08/2026 | Tidak didukung mulai 22/08/2024. 2.0.85 adalah versi rilis final. |
| Runtime Spark 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Konektor Cloud Storage 2.2.28 Konektor BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Tidak didukung mulai 31/07/2025. 1.1.111 adalah versi rilis terakhir. |
| Runtime Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Konektor Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/2/2023 | 30/05/2025 | Tidak didukung mulai 03/02/2023. 1.0.29 adalah versi rilis terakhir. |