"Serviço gerenciado para Apache Spark" é o novo nome do produto antes conhecido como "Dataproc no Compute Engine" (implantação de cluster) e "Google Cloud Serverless para Apache Spark" (implantação sem servidor).
Buckets de staging do Managed Service for Apache Spark
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Este documento fornece informações sobre os buckets de staging do Serviço Gerenciado para Apache Spark.
O Serviço Gerenciado para Apache Spark, ao executar cargas de trabalho em lote ou sessões interativas com ambientes de execução do Spark anteriores à versão 3.0, cria um bucket de preparo do Cloud Storage no seu projeto ou reutiliza um bucket de preparo existente de solicitações de criação em lote anteriores. Este é o bucket padrão criado pelos clusters do Serviço Gerenciado para Apache Spark. Para mais informações, consulte
Buckets temporários e de staging do Serviço Gerenciado para Apache Spark.
O Serviço Gerenciado para Apache Spark armazena dependências de carga de trabalho, arquivos de configuração e
saída do console do driver de job no bucket de preparação.
O Managed Service para Apache Spark define buckets de preparo regionais em
locais do Cloud Storage
de acordo com a zona do Compute Engine em que sua carga de trabalho é implantada
e, em seguida, cria e gerencia esses buckets por local no nível do projeto.
Os buckets de teste criados pelo Serviço Gerenciado para Apache Spark são compartilhados entre
cargas de trabalho na mesma região e são criados com uma
retenção de exclusão temporária do Cloud Storage
definida como 0 segundo.
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