Buckets de preparo do Dataproc sem servidor para Apache Spark
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Este documento fornece informações sobre os buckets de preparo do Serverless para Apache Spark.
O Serverless para Apache Spark cria um bucket de preparo do Cloud Storage no seu projeto
ou reutiliza um bucket de preparo atual de solicitações de criação de lote
anteriores. Esse é o bucket padrão criado pelo
Dataproc em clusters do Compute Engine. Para mais
informações, consulte
Buckets temporários e de preparo do Dataproc.
O Serverless para Apache Spark armazena dependências de carga de trabalho, arquivos de configuração e
saída do console do driver de job no bucket de preparo.
O Serverless para Apache Spark define buckets de preparo regionais em
locais do Cloud Storage
de acordo com a zona do Compute Engine em que a carga de trabalho é implantada
e, em seguida, cria e gerencia esses buckets por local no nível do projeto.
Os buckets de preparo criados pelo Serverless para Apache Spark são compartilhados entre
cargas de trabalho na mesma região e são criados com uma
duração de retenção de exclusão reversível
do Cloud Storage definida como 0 segundos.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-01-22 UTC."],[],[]]
