Explora Knowledge Catalog
Knowledge Catalog (antes Dataplex Universal Catalog) es una solución de administración de datos potenciada por IA que proporciona contexto de datos de alta calidad para que los agentes fundamenten el contenido generado. En esta página, se proporcionan casos de uso prácticos para ayudarte a comenzar a usar Knowledge Catalog.
Crea y potencia agentes de IA
Crea un agente para descubrir tus datos
Ejecuta consultas complejas en lenguaje natural sobre los recursos de datos empresariales con un agente de descubrimiento que realiza llamadas a la API de Knowledge Catalog (Python).
Compila un agente para enriquecer los metadatos
Genera resúmenes potenciados por IA para tus activos de datos a gran escala con un agente de enriquecimiento que realiza llamadas a la API de Knowledge Catalog (Python).
Usa el agente de Gemini CLI para probar el contexto de datos
Verifica que Knowledge Catalog pueda distinguir entre los datos de origen y los derivados temporales usando consultas en lenguaje natural a Gemini CLI conectado a un servidor de MCP local.
Establece la administración de datos
Crea una base de datos
Configura un data lake realista y "desordenado" en BigQuery, aplica etiquetas de metadatos rígidas (aspectos) para diferenciar los datos válidos del ruido y usa la CLI de Gemini para verificar que siga tus reglas.
Configura la administración básica
Adjunta metadatos estructurados y basados en esquemas (aspectos) y definiciones comerciales (glosarios) a tus recursos de datos (entradas) con la consola de Google Cloud.
Crea un lakehouse de Iceberg administrado
Crea tablas de Apache Iceberg, aplica políticas de datos centralizadas para la seguridad a nivel de la columna, define políticas de seguridad y visualiza el linaje de datos automatizado.
Analiza el linaje de datos
Analiza el impacto de los cambios en los datos
Identificar cómo las transformaciones de datos afectan los recursos, la integridad de los datos y los flujos de trabajo posteriores
Analiza las causas de una filtración de PII
Haz un seguimiento del flujo de datos sensibles hasta el proceso que los mueve de una ubicación de confianza a una que no lo es.
Optimiza los costos de almacenamiento
Identifica los activos que no se usan de forma activa como fuentes para otros procesos y, así, reduce los costos de almacenamiento.
Automatiza la calidad de los datos con IA
Automatiza los análisis de calidad de los datos
A través de la CLI de Gemini, usa consultas en lenguaje natural para crear perfiles de datos y generar reglas de calidad, y, luego, implementa reglas de calidad de los datos como análisis automatizados.