Mengelola metadata SAP BDC di Knowledge Catalog

Halaman ini menjelaskan cara metadata Notasi Skema Inti (CSN) BDC SAP direpresentasikan, ditemukan, dan dikelola di Knowledge Catalog.

Saat Anda menghubungkan SAP Business Data Cloud (BDC) ke Lakehouse untuk Apache Iceberg, metadata SAP CSN secara otomatis di-ingest ke Knowledge Catalog untuk menyediakan lapisan semantik yang kaya atas aset data SAP Anda.

Ringkasan metadata CSN SAP

Core Schema Notation (CSN) adalah format spesifikasi terbuka untuk mendeklarasikan definisi model Cloud Application Programming (CAP) dan skema domain. Saat Produk Data BDC SAP dibagikan dengan Google Cloud, metadata CSN pokok diimpor ke Knowledge Catalog sebagai aspek yang dikelola sistem.

Metadata ini mencakup:

  • Deskripsi, judul, dan label entitas.
  • Nama tampilan, nama teknis, dan deskripsi elemen (kolom).
  • Anotasi semantik (misalnya, indikator utama, perilaku agregasi, dan relasi kunci asing).

Mengimpor metadata CSN memungkinkan tim tata kelola data dan alat AI memahami konteks bisnis dan struktur semantik data SAP Anda tanpa memerlukan akses langsung ke sistem backend SAP.

Melihat metadata CSN SAP di Knowledge Catalog

Untuk melihat metadata CSN yang diserap di Knowledge Catalog:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Knowledge Catalog.

    Buka Knowledge Catalog

  2. Di kotak penelusuran, masukkan nama katalog, bagikan, atau tabel Anda, atau telusuri menggunakan filter aspek.

  3. Pilih entri tabel SAP dari hasil penelusuran.

  4. Klik tab Aspek.

  5. Cari jenis aspek SAP CSN Metadata untuk memeriksa definisi dan anotasi skema CSN lengkap untuk entri.

Menelusuri dan memfilter menurut metadata CSN SAP

Anda dapat menelusuri aset SAP menggunakan filter metadata CSN:

  • Untuk menemukan semua aset dengan metadata CSN, telusuri menggunakan jenis aspek: aspect:sap-csn-metadata
  • Untuk menelusuri judul entitas atau nama elemen tertentu, masukkan istilah yang cocok dengan anotasi CSN di kotak penelusuran.

Grounding semantik AI otomatis

Karena metadata CSN memberikan definisi semantik standar, aplikasi dan agen AI yang dibangun di atasnya Google Cloud dapat menggunakan metadata ini untuk melakukan grounding model pada definisi bisnis SAP. Hal ini memungkinkan kueri bahasa alami atas skema SAP dengan kesadaran konteks yang presisi.

Langkah berikutnya