Tentang integrasi SAP Business Data Cloud

Lakehouse tanpa batas memungkinkan Anda menghubungkan analisis Google Cloud dengan lingkungan SAP Business Data Cloud (BDC) untuk menyatukan data di seluruh sumber eksternal dan workload Google Cloud Anda.

Anda dapat menjalankan analisis BigQuery langsung pada data SAP tanpa memindahkannya, baik instance SAP BDC Anda dihosting di Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, atau Google Cloud. Instance SAP BDC mengatur dan menyediakan data dari semua aplikasi SAP, termasuk keuangan, supply chain, dan SDM.

Anda dapat mengelola akses ke data gabungan untuk beberapa kasus penggunaan:

  • Analisis terpadu: Analisis data SAP bersama data lain di BigQuery.
  • Tanpa salinan data: Kurangi kompleksitas dan biaya dengan mengkueri data di tempat.
  • Menggunakan ekosistem BigQuery: Gunakan BigQuery ML, Looker, dan alat lainnya dengan data SAP Anda.
  • Data terbaru: Akses data terbaru yang tersedia di SAP BDC.

Alur kerja integrasi

Integrasi antara Lakehouse dan SAP BDC mendukung dua alur kerja:

SAP ke Google Cloud (Federasi)

Dalam alur kerja ini, Anda mengkueri data yang berada di SAP BDC di AWS, Azure, atau Google Cloud langsung dari BigQuery. Hal ini ditangani menggunakan Katalog Delta Lake Gabungan yang berkomunikasi dengan SAP BDC menggunakan protokol Delta Sharing.

  • Temukan tabel dan skema yang tersedia secara langsung.
  • Menjalankan kueri terhadap data SAP aktif tanpa memindahkannya keGoogle Cloud.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan koneksi lintas cloud untuk SAP Business Data Cloud dan Membuat kueri data SAP Business Data Cloud. Untuk mengetahui informasi tentang konfigurasi SAP, lihat Provisioning SAP Business Data Cloud Connect dan Working with Data Products in SAP Business Data Cloud Connect dalam dokumentasi SAP.

Google Cloud ke SAP (Publikasi)

Dalam alur kerja ini, Anda dapat memublikasikan atau membagikan data yang dikelola oleh Lakehouse atau BigQuery ke SAP BDC. Hal ini memungkinkan pengguna dan aplikasi SAP menggunakan data Google Cloud secara native.

  • Memublikasikan Katalog REST Iceberg atau Produk Data Knowledge Catalog ke SAP.

Aset yang dipublikasikan dapat ditemukan di SAP BDC dan dapat diinstal di SAP Datasphere sebagai tabel jarak jauh.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memublikasikan data BigQuery ke SAP Business Data Cloud. Untuk mengetahui informasi tentang cara menginstal produk ini di SAP, lihat Menginstal Produk Data dalam dokumentasi SAP.

Cara SAP BDC terhubung ke Lakehouse

SAP BDC terhubung ke Lakehouse menggunakan protokol Delta Sharing untuk mengekspos data ke BigQuery tanpa memindahkannya.

Konsep inti

  • Federated Delta Lake Catalog: Jenis katalog Lakehouse yang terhubung ke SAP BDC menggunakan protokol Delta Sharing.
  • ID Katalog: ID unik untuk resource katalog Lakehouse di project Google Cloud Anda.
  • Katalog Gabungan: Mekanisme saat BigQuery terus-menerus mengkueri instance BDC SAP jarak jauh untuk mendapatkan daftar berbagi, skema, dan tabel saat ini. Hal ini mencegah metadata yang usang atau disalin secara manual.
  • Koneksi: Mekanisme di katalog Lakehouse yang menautkan dan mengautentikasi BigQuery dan SAP BDC.

Hierarki data

Data SAP BDC diatur ke dalam hierarki lima tingkat di BigQuery: PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME. Hal ini dipetakan ke protokol Delta Sharing yang digunakan oleh SAP BDC.

  • ID Katalog (Lakehouse): Resource koneksi di Google Cloud yang bertindak sebagai penampung tingkat teratas untuk semua data yang dibagikan dari satu SAP BDC Connector.
  • Share (atau SAP Data Product): Grup logis tabel yang dibagikan untuk konsumsi. Ini dipetakan ke Berbagi Delta Sharing, tingkat namespace pertama di bawah Katalog di BigQuery.
  • Skema (Skema Delta): Level namespace kedua yang terdapat dalam Berbagi.
  • Table (Tabel SAP): Objek data terperinci di dalam Skema yang berisi data SAP BDC.
  • SAP BDC Connector: Konfigurasi SAP BDC yang mengizinkan akses dari project Google Cloud tertentu.

Langkah berikutnya