使用数据洞察直观呈现 BigQuery GEOGRAPHY 多边形

本教程面向想要使用数据洞察直观呈现 BigQuery 中的 GEOGRAPHY 数据的人员。如需完成本教程，您需要一个 BigQuery 结算项目。您无需了解如何编写 SQL，并且可以使用公共数据集。

目标

在本教程中，您将创建一个报告，其中显示华盛顿州出租房产的经济承受能力。您将使用 Google 地图直观呈现来自 BigQuery 公共数据集的 GEOGRAPHY 数据。

在本教程中，您将完成以下操作：

• 创建新的空白报告
• 向报告添加 Google 地图
• 配置地图
• 设置地图样式
• 与地图互动
• 更改提示
• 为地图添加更多样式

准备工作

如果您尚未设置 BigQuery 结算项目，可以免费注册。

创建新的空白报告

1. 登录数据洞察。
2. 点击 创建 ，然后选择报告 。

3. 在将数据添加到报告 面板中，选择 BigQuery 。

   

4. 在左侧导航栏中，选择自定义查询 。

5. 选择或输入您的结算项目 ID。

6. 在输入自定义查询下，粘贴以下 SQL 查询：

       select
           ct.state_fips_code,
           ct.county_fips_code,
           c.county_name,
           ct.tract_ce,
           ct.geo_id,
           ct.tract_name,
           ct.lsad_name,
           ct.internal_point_lat,
           ct.internal_point_lon,
           ct.internal_point_geo,
           ct.tract_geom,
           acs.total_pop,
           acs.households,
           acs.male_pop,
           acs.female_pop,
           acs.median_age,
           acs.median_income,
           acs.income_per_capita,
           acs.gini_index,
           acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
           acs.median_rent,
           acs.percent_income_spent_on_rent,
       from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
       left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
           on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
       left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
           on ct.geo_id = acs.geo_id
   

   注意 ：此查询从 BigQuery 公共数据集检索有关华盛顿州美国人口普查区的数据。人口普查区是县的相对较小的细分区域。该查询将有关人口普查区边界的地理空间数据与人口普查统计信息（例如人口、年龄、收入和住房成本）联接起来。

7. 点击添加 ，将此数据添加到报告中。

向报告添加 Google 地图

1. 删除报告页面上的表格。
2. 点击添加图表 。
3. 在 Google 地图 部分中，点击着色地图 。

配置地图

地图暂时不会显示。您需要先添加用于唯一标识每个位置的字段。

1. 在位置 部分中，点击无效维度 ，然后选择 geo_id。
   1. 此字段用于唯一标识每个人口普查区。
2. 在地理空间 字段 部分中，点击添加指标 ，然后选择 tract_geom。
   1. 此字段包含 BigQuery GEOGRAPHY 数据，用于定义您要显示的多边形。

地图应如下所示：

为什么地图缺少多边形？默认情况下，数据洞察中的 Google 地图会绘制 10 万个点（多边形顶点），但 tract_geom 列包含 911,364 个点。您可以增加点数（最多 100 万个），也可以添加过滤条件以专注于特定区域，从而减少点数。在图表属性面板的样式 标签页中，在填充区域图层 部分，将多边形顶点的最大数量 设置为 1,000,000。

添加县过滤条件

1. 在工具栏中，点击添加控件 。
2. 选择下拉列表 。
3. 将控件 字段设置为 county_name ，并为默认选择 输入 King 。

现在，您应该会看到 King 县（包含西雅图）的所有多边形：

设置地图样式

地图的默认颜色指标是记录数 。您也可以选择其他指标。

在颜色指标 部分中，选择 percent_income_spent_on_rent 。

与地图互动

根据您开启的选项，您可以缩放和平移地图，并注意到人们将近一半的收入用于租金的人口普查区，例如西雅图的大学区：

更改提示

当您将鼠标悬停在地图上时，您会注意到提示显示的是 geo_id，在此上下文中，该提示并不特别有意义：

您可以通过更改提示 维度，为查看者提供更有用的提示。

1. 在报告中，点击修改 。
2. 选择地图。
3. 在属性面板的提示 部分中，选择 lsad_name 。
   1. 此字段包含直观易懂的人口普查区名称：

为地图添加更多样式

您可以在样式 标签页中自定义地图的外观。例如，您可以将填充不透明度增加到 80%，并将颜色渐变从蓝色更改为红色。

恭喜

您已在数据洞察中创建了一个 Google 地图，用于直观呈现 BigQuery GEOGRAPHY 数据。

相关资源

• 连接到 Google BigQuery
• BigQuery 公共数据集（包含地理多边形数据的多个数据集）
• Google 地图参考文档
• BigQuery 地理位置函数