Conversational Analytics est une fonctionnalité de chat avec vos données optimisée par Gemini for Google Cloud. Elle permet aux utilisateurs n'ayant pas d'expertise en informatique décisionnelle de poser des questions sur les données en langage naturel et d'aller au-delà des tableaux de bord statiques.
Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
Principales fonctionnalités
Conversational Analytics inclut les fonctionnalités clés suivantes :
- Discuter avec vos données : échangez en langage naturel avec des sources de données compatibles ou avec un agent de données personnalisé qui a été créé dans BigQuery.
- Créer et gérer des agents de données : les agents de données vous permettent de personnaliser l'agent de requête de données basé sur l'IA en fournissant un contexte et des instructions spécifiques à vos données. Cela aide Conversational Analytics à générer des réponses plus précises et contextuellement pertinentes. Vous pouvez également partager vos agents de données avec d'autres utilisateurs afin qu'ils puissent poser des questions dans le même contexte.
- Activer l'analyse avancée avec l'interpréteur de code : l'interpréteur de code de Conversational Analytics traduit vos questions en langage naturel en code Python et exécute ce code. Par rapport aux requêtes standards basées sur SQL, l'utilisation de Python par l'interpréteur de code permet des analyses et des visualisations plus complexes. Pour utiliser l'interpréteur de code, Gemini dans Data Studio doit être activé pour un abonnement Data Studio Pro.
Ancienne et nouvelle interface
Conversational Analytics propose une nouvelle interface qui permet à davantage d'utilisateurs de Data Studio de discuter avec des agents de données et des sources de données BigQuery. Pendant un certain temps, vous pourrez passer de l'ancienne à la nouvelle interface pour conserver l'accès aux conversations et aux agents de données que vous utilisiez avec l'ancienne version de Conversational Analytics. Toutefois, vous ne pourrez pas migrer vos anciennes conversations ni vos anciens agents de données vers la nouvelle interface de Conversational Analytics.
Le tableau suivant décrit les principales différences entre les deux interfaces :
| Catégorie | Ancienne version de Conversational Analytics | Nouvelle version de Conversational Analytics |
|---|---|---|
| Sources de données prises en charge | Sources de données ou agents CSV, Sheets, Looker ou BigQuery | Agents de données BigQuery |
| Disponibilité | Disponible uniquement pour les utilisateurs disposant d'un abonnement Data Studio Pro (anciennement Looker Studio Pro) et pour lesquels Gemini dans Data Studio (anciennement Gemini dans Looker) est activé | Disponible pour tous les utilisateurs de Data Studio (l'utilisation de l'interpréteur de code nécessite toujours Gemini dans Data Studio et un abonnement Data Studio Pro) |
| Agents | Discutez avec les agents que vous avez créés dans Data Studio (anciennement Looker Studio) à partir de sources de données CSV, Sheets, Looker ou BigQuery. Vous ne pourrez pas migrer ces agents ni ces conversations vers la nouvelle interface. | Discutez avec les agents que vous ou d'autres utilisateurs créez dans BigQuery et partagez dans Data Studio. Vous ne pouvez pas créer d'agents de données dans Data Studio. |
Liste des documents
- Configurer Conversational Analytics dans Data Studio
- Discuter avec les données Data Studio
- Agents de données dans Data Studio
- Activer et utiliser l'interpréteur de code
Fournir des commentaires
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