查看可用的區域和可用區

本頁面說明如何查看可用地區和區域清單，以及如何取得有關特定地區的資訊。

如要進一步瞭解區域和可用區，請參閱區域和可用區說明文件。

如要進一步瞭解全球、區域和可用區 Compute Engine 資源，請參閱全球、區域和可用區資源說明文件。

事前準備

如果尚未設定驗證，請先完成設定。驗證可確認您的身分，以便存取 Google Cloud 服務和 API。如要從本機開發環境執行程式碼或範例，請選取下列其中一個選項，向 Compute Engine 進行驗證：
選取這個頁面上的分頁，瞭解如何使用範例：
控制台

使用 Google Cloud 控制台存取 Google Cloud 服務和 API 時，無須設定驗證。
gcloud
1. 安裝 Google Cloud CLI。完成後，執行下列指令來初始化 Google Cloud CLI：
  gcloud init
  若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
  
  注意：如果您已經安裝 gcloud CLI，請務必執行 gcloud components update，確認您安裝的是最新版本。
設定預設地區和區域。

REST

如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。

安裝 Google Cloud CLI。

若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「使用 REST 進行驗證」。

必要的角色

如要取得查看可用區域和可用區所需的權限，請要求系統管理員授予您專案的「Compute 檢視者」(roles/compute.viewer) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

查看可用區域清單

可用區是區域內的某個部署範圍。部分區域設有專門的可用區，可為需求量高的加速器 (GPU 和 TPU) 提供大量容量。這些專門的可用區稱為「AI 可用區」，非常適合用於 AI 和機器學習工作負載。

如要查看可用區域清單 (包括 AI 區域)，請採取下列任一做法：

控制台

在 Google Cloud 控制台的「Zones」(區域) 頁面中查看區域清單。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

使用 Google Cloud CLI 執行 gcloud compute zones list 指令：

gcloud compute zones list

REST

對 zones.list 方法發出 GET 要求，即可取得專案的區域清單。請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones

查看支援加速器 (GPU 和 TPU) 的區域清單

如要查看支援加速器 (GPU 和 TPU) 的區域清單，請使用下列其中一種方法：

如要尋找可提供大量加速器容量的 AI 可用區，請搜尋 AI 可用區。
如要找出支援特定加速器的所有區域，請依加速器類型搜尋。
如要找出支援特定機型和加速器的所有可用區，請依機型搜尋。

搜尋 AI 可用區

如要執行 AI 和機器學習工作負載，請考慮使用 AI 可用區。您可以透過名稱中的 ai 字串識別 AI 可用區。舉例來說，us-central1-ai1a 是 us-central1 地區中的 AI 區域，而 us-central1-a 是其父項區域。詳情請參閱「AI 可用區」一文。

Google Cloud 控制台會列出 AI 可用區和其他可用區，並依區域分組。如要查看可用的 AI 區域清單，請使用 gcloud CLI 或 REST API。

控制台

在 Google Cloud 控制台中，「區域」頁面會列出支援這些區域的地區中的 AI 區域。您可以透過名稱中的 AI 字串識別 AI 可用區，例如 us-central1 區域會列出 Zone AI1A。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

使用 gcloud compute zones list 指令，並篩選含有 ai 字串的區域：

gcloud compute zones list \
    --filter="name~'-ai'"

REST

對 zones.list 方法發出 GET 要求。如要比對名稱中含有 ai 的區域，請使用 filter 查詢參數和規則運算式 name eq '.*-ai.*'。

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones?filter=name%20eq%20'.*-ai.*'

請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

依加速器類型搜尋

依加速器類型搜尋時，系統會傳回支援該加速器的所有區域，包括 AI 區域。

gcloud

如要依加速器類型搜尋，請使用 gcloud compute accelerator-types list 指令，並加上 --filter 旗標。

舉例來說，如要找出所有搭載特定加速器的區域，例如 NVIDIA B200 GPU 或 Cloud TPU v6e (Trillium)，請執行下列其中一個指令：

NVIDIA B200

  gcloud compute accelerator-types list \
      --filter="name=nvidia-b200" \
      --format="value(zone)"

Cloud TPU v6e (Trillium)

  gcloud compute accelerator-types list \
      --filter="name=ct6e" \
      --format="value(zone)"

將範例中的加速器類型，替換成您要搜尋的加速器類型。

REST

如要依加速器類型搜尋，請使用 filter 參數，向 acceleratorTypes.aggregatedList 方法發出 GET 要求。

舉例來說，如要找出具有特定加速器 (例如 NVIDIA B200 GPU 或 Cloud TPU v6e (Trillium)) 的所有區域，請執行下列其中一個指令：

NVIDIA B200

  GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=nvidia-b200

Cloud TPU v6e (Trillium)

  GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=ct6e

將範例中的加速器類型，替換成您要搜尋的加速器類型。

依機型搜尋

依機型搜尋時，系統會傳回支援該機型的所有可用區，包括 AI 可用區。

gcloud

如要依機型搜尋，請使用 gcloud compute machine-types list 指令，並加上 --filter 旗標。

舉例來說，如要找出具有特定機型 (例如 a4-highgpu-8g A4 機型或 ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機型) 的所有可用區，請執行下列任一指令：

a4-highgpu-8g A4 機型

  gcloud compute machine-types list \
      --filter="name=a4-highgpu-8g" \
      --format="value(zone)"

ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機型

  gcloud compute machine-types list \
      --filter="name=ct6e-standard-4t" \
      --format="value(zone)"

將範例中的機型，替換成要搜尋的機型。

REST

如要依機型搜尋，請使用 filter 參數，向 machineTypes.aggregatedList 方法發出 GET 要求。

舉例來說，如要找出具有特定機型 (例如 a4-highgpu-8g A4 機型或 ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機型) 的所有可用區，請執行下列任一指令：

a4-highgpu-8g A4 機型

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=a4-highgpu-8g

ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機型

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=ct6e-standard-4t

將 PROJECT_ID 替換為專案 ID，並將機器類型替換為要搜尋的機型。

從清單中排除 AI 可用區

如果您有權存取 AI 區域，但不想在區域清單中看到這些區域，請使用篩選器排除。如果您使用的服務不支援 AI 區域，或是現有自動化程序依賴區域清單，就可能會發生這種情況。您可以根據名稱中的 -ai 後置字串，判斷是否為 AI 區域。

gcloud

如要從可用區域清單中排除 AI 區域，請使用 gcloud compute zones list 指令，並篩選含有 -ai 字串的區域：

gcloud compute zones list --filter 'name !~ ".*-ai.*"'

如要在列出機型時篩除 AI 可用區，請使用 gcloud compute machine-types list 指令，並篩選含有 -ai 字串的可用區：

gcloud compute machine-types list --filter 'zone !~ ".*-ai.*"'

REST

如要從 API 結果中排除 AI 區域，請在篩選查詢參數中使用 name ne ".*-ai.*" 規則運算式。將這個篩選器加入網址時，請務必將篩選器查詢參數編碼為 filter=name%20ne%20%22.%2A-ai.%2A%22。

https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones?filter=name%20ne%20%22.%2A-ai.%2A%22

請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

Terraform

如要從可用區域清單中排除 AI 區域，請建立本機函式，如下列範例所示：

# Fetch zones from API
data "google_compute_zones" "available" {
  project = var.my_project_id
  region  = var.my_region
  status  = "UP"
}

locals {
  # Filter the list in Terraform
  non_ai_zones = [
    for zone in data.google_compute_zones.available.names : zone
    if !strcontains(zone, "-ai")
  ]
}

# Example usage
output "standard_gce_zones" {
  description = "List of zones, excluding AI/ML zones."
  value       = locals.non_ai_zones
}

查看可用地區清單

控制台

您可以在Google Cloud 控制台的「區域」頁面中查看可用區域。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

使用 Google Cloud CLI 執行 gcloud compute regions list 指令：

gcloud compute regions list

這項指令會列出所有可用區域，並提供配額和區域本身狀態等資訊。

例如：

gcloud compute regions list
NAME             CPUS   DISKS_GB     ADDRESSES  RESERVED_ADDRESSES  STATUS
asia-east1       0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-northeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-southeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
europe-west1     0/24   0/10240           2/23       0/7                 UP
us-central1      0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-east1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-west1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP

REST

對 regions.list 方法發出 GET 要求，即可取得區域清單。請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions

查看區域資訊

控制台

您可以在Google Cloud 控制台的「Zones」(區域) 頁面上查看有關地區的資訊。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

如要取得有關單一區域的資訊，請執行 gcloud compute regions describe 指令，其中 REGION 是您想要取得更多相關資訊的區域名稱：

gcloud compute regions describe REGION

畫面會顯示類似以下的回應：

creationTimestamp: '2013-09-06T17:54:12.193-07:00'
description: us-central1
id: '5778272079688511892'
kind: compute#region
name: us-central1
quotas:
- limit: 24.0
    metric: CPUS
    usage: 5.0
- limit: 5120.0
    metric: DISKS_TOTAL_GB
    usage: 650.0
- limit: 7.0
    metric: STATIC_ADDRESSES
    usage: 4.0
- limit: 23.0
    metric: IN_USE_ADDRESSES
    usage: 5.0
- limit: 1024.0
    metric: SSD_TOTAL_GB
    usage: 0.0
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/us-central1
status: UP
zones:
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-b
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-c
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-f

REST

對 regions.get 方法發出 GET 要求，即可取得區域相關資訊。請將 PROJECT_ID 替換為您的 PROJECT_ID，並將 REGION 替換為您要取得更多資訊的區域。

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION

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事前準備

控制台

gcloud

REST

必要的角色

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控制台

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依機型搜尋

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從清單中排除 AI 可用區

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