查看可用的區域和可用區

本頁面說明如何查看可用地區和區域清單，以及如何取得有關特定地區的資訊。

如要進一步瞭解地區和區域，請參閱地區和區域說明文件。

如要進一步瞭解全球、區域和地區 Compute Engine 資源，請參閱全球、區域和地區資源說明文件。

事前準備

如果尚未設定驗證，請先完成設定。驗證可確認您的身分，以便存取 Google Cloud 服務和 API。如要在本機開發環境中執行程式碼或範例，可以選取下列任一選項，向 Compute Engine 進行驗證：
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. 安裝 Google Cloud CLI。完成後，執行下列指令來初始化 Google Cloud CLI：
  gcloud init
  若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
  
  注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確認目前使用的是最新版本。
2. Set a default region and zone.
REST

如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。
詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「使用 REST 進行驗證」。

必要的角色

如要取得查看可用區域和可用區所需的權限，請要求管理員授予您專案的「Compute 檢視者」(roles/compute.viewer) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

查看可用區域清單

可用區是區域內的某個部署範圍。部分區域設有專用可用區，可為需求量高的加速器 (GPU 和 TPU) 提供大量容量。這些專用區域稱為「AI 可用區」，非常適合 AI 和機器學習工作負載。

如要查看可用區域清單 (包括 AI 區域)，請採取下列任一做法：

控制台

在 Google Cloud 控制台的「Zones」(區域) 頁面中查看區域清單。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

使用 Google Cloud CLI 執行 gcloud compute zones list 指令：

gcloud compute zones list

REST

對 zones.list 方法發出 GET 要求，即可取得專案的區域清單。請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones

查看支援加速器 (GPU 和 TPU) 的區域清單

如要查看支援加速器 (GPU 和 TPU) 的區域清單，請使用下列其中一種方法：

如要尋找可提供大量加速器容量的 AI 可用區，請搜尋 AI 可用區。
如要找出支援特定加速器的所有區域，請依加速器類型搜尋。
如要找出支援特定機器類型和加速器的所有區域，請依機器類型搜尋。

搜尋 AI 可用區

如要執行 AI 和機器學習工作負載，請考慮使用 AI 可用區。您可以透過名稱中的 ai 字串識別 AI 專區。舉例來說，us-west4-ai1b 是 us-west4 地區中的 AI 區域，而 us-west4-b 是其父項區域。詳情請參閱「AI 可用區」。

Google Cloud 控制台會列出 AI 區域和其他區域，並依區域分組。如要查看可用的 AI 區域清單，請使用 gcloud CLI 或 REST API。

控制台

在 Google Cloud 控制台中，「區域」頁面會列出支援這些區域的地區中的 AI 區域。您可以透過名稱中的 AI 字串識別 AI 區域，例如 us-west4 區域清單 Zone AI2B。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

使用 gcloud compute zones list 指令，並篩選含有 ai 字串的區域：

gcloud compute zones list \
    --filter="name~'-ai'"

REST

對 zones.list 方法發出 GET 要求。如要比對名稱中含有 ai 的區域，請使用 filter 查詢參數和規則運算式 name eq '.*-ai.*'。

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones?filter=name%20eq%20'.*-ai.*'

請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

依加速器類型搜尋

依加速器類型搜尋時，系統會傳回支援該加速器的所有區域，包括 AI 區域。

gcloud

如要依加速器類型搜尋，請使用 gcloud compute accelerator-types list 指令，並加上 --filter 旗標。

舉例來說，如要找出所有搭載特定加速器 (例如 NVIDIA B200 GPU 或 Cloud TPU v6e (Trillium)) 的區域，請執行下列其中一個指令：

NVIDIA B200

  gcloud compute accelerator-types list \
      --filter="name=nvidia-b200" \
      --format="value(zone)"

Cloud TPU v6e (Trillium)

  gcloud compute accelerator-types list \
      --filter="name=ct6e" \
      --format="value(zone)"

將範例中的加速器類型，替換成要搜尋的加速器類型。

REST

如要依加速器類型搜尋，請使用 filter 參數，向 acceleratorTypes.aggregatedList 方法發出 GET 要求。

舉例來說，如要找出具有特定加速器 (例如 NVIDIA B200 GPU 或 Cloud TPU v6e (Trillium)) 的所有區域，請執行下列其中一個指令：

NVIDIA B200

  GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=nvidia-b200

Cloud TPU v6e (Trillium)

  GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/acceleratorTypes?filter=name=ct6e

將範例中的加速器類型，替換成要搜尋的加速器類型。

依機型搜尋

依機器類型搜尋時，系統會傳回支援該機器類型的所有可用區，包括 AI 可用區。

gcloud

如要依機器類型搜尋，請使用 gcloud compute machine-types list 指令，並加上 --filter 旗標。

舉例來說，如要找出具有特定機器類型 (例如 a4-highgpu-8g A4 機器類型或 ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機器類型) 的所有區域，請執行下列其中一個指令：

a4-highgpu-8g A4 機型

  gcloud compute machine-types list \
      --filter="name=a4-highgpu-8g" \
      --format="value(zone)"

ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機器類型

  gcloud compute machine-types list \
      --filter="name=ct6e-standard-4t" \
      --format="value(zone)"

將範例中的機器類型，替換成要搜尋的機器類型。

REST

如要依機型搜尋，請使用 filter 參數，向 machineTypes.aggregatedList 方法發出 GET 要求。

a4-highgpu-8g A4 機型

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=a4-highgpu-8g

ct6e-standard-4t Cloud TPU v6e (Trillium) 機器類型

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/machineTypes?filter=name=ct6e-standard-4t

將 PROJECT_ID 替換為專案 ID，並將機器類型替換為要搜尋的機器類型。

查看可用地區清單

控制台

您可以在Google Cloud 控制台的「區域」頁面中查看可用區域。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

使用 Google Cloud CLI 執行 gcloud compute regions list 指令：

gcloud compute regions list

這項指令會列出所有可用區域，並提供配額和區域本身狀態等資訊。

例如：

gcloud compute regions list
NAME             CPUS   DISKS_GB     ADDRESSES  RESERVED_ADDRESSES  STATUS
asia-east1       0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-northeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
asia-southeast1  0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
europe-west1     0/24   0/10240           2/23       0/7                 UP
us-central1      0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-east1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP
us-west1         0/24   0/10240           0/23       0/7                 UP

REST

對 regions.list 方法發出 GET 要求，取得區域清單。請將 PROJECT_ID 改成您的PROJECT_ID。

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions

查看地區資訊

控制台

您可以在Google Cloud 控制台的「Zones」(區域) 頁面上查看有關地區的資訊。

前往「Zones」(區域) 頁面

gcloud

如要取得有關單一地區的資訊，請執行 gcloud compute regions describe 指令，其中 REGION 是您想要取得更多相關資訊的地區名稱：

gcloud compute regions describe REGION

畫面會顯示類似以下的回應：

creationTimestamp: '2013-09-06T17:54:12.193-07:00'
description: us-central1
id: '5778272079688511892'
kind: compute#region
name: us-central1
quotas:
- limit: 24.0
    metric: CPUS
    usage: 5.0
- limit: 5120.0
    metric: DISKS_TOTAL_GB
    usage: 650.0
- limit: 7.0
    metric: STATIC_ADDRESSES
    usage: 4.0
- limit: 23.0
    metric: IN_USE_ADDRESSES
    usage: 5.0
- limit: 1024.0
    metric: SSD_TOTAL_GB
    usage: 0.0
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/us-central1
status: UP
zones:
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-b
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-c
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-f

REST

對 regions.get 方法發出 GET 要求，即可取得區域相關資訊。將 PROJECT_ID 替換為您的 PROJECT_ID，並將 REGION 替換為您要取得更多資訊的區域。

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION

查看可用的區域和可用區 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

事前準備

Console

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REST

必要的角色

查看可用區域清單

控制台

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REST

查看支援加速器 (GPU 和 TPU) 的區域清單

搜尋 AI 可用區

控制台

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依加速器類型搜尋

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依機型搜尋

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控制台

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REST

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控制台

gcloud

REST

後續步驟

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