Visualizar resultados de consultas

Sigue esta guía de inicio rápido para ejecutar SQL y visualizar los resultados en un cuaderno de BigQuery:

  • Ejecuta una consulta con el conjunto de datos público bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
  • Usa una celda de SQL para iterar los resultados de tu consulta.
  • Usa una celda de visualización para mostrar la longitud y la profundidad medias del culmen de las pingüinas de cada especie.

Antes de empezar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  5. Compruebe que la API de BigQuery esté habilitada.

    Habilitar la API

    Si has creado un proyecto, la API de BigQuery se habilita automáticamente.

    6. Permisos obligatorios

    Para crear y ejecutar cuadernos, necesitas los siguientes roles de Gestión de Identidades y Accesos (IAM):

    Crear un cuaderno

    Sigue las instrucciones de Crear un cuaderno desde el editor de BigQuery para crear un cuaderno.

    Ejecutar una consulta

    Para ejecutar una consulta SQL en un cuaderno, sigue estos pasos:

    1. Para crear una celda de SQL en tu cuaderno, haz clic en SQL.

    2. Introduce la siguiente consulta:

      SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

    3. Haz clic en Ejecutar celda.

      Los resultados de la consulta se guardan automáticamente en un DataFrame llamado df.

    4. Crea otra celda de SQL y cambia el título a female_penguins.

    5. Introduce la siguiente consulta, que hace referencia al DataFrame que acabas de crear y filtra los resultados para incluir solo los pingüinos hembra:

      SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

    6. Haz clic en Ejecutar celda.

      Los resultados de la consulta se guardan automáticamente en un DataFrame llamado female_penguins.

    Visualizar resultados

    1. Para crear una celda de visualización en tu cuaderno, haz clic en Visualización.

    2. Haz clic en Elegir un DataFrame y, a continuación, selecciona female_penguins.

      Aparecerá una interfaz de gráficos.

    3. Haz clic en Gráfico de dispersión para abrir un menú de gráficos y, a continuación, selecciona el Gráfico de barras verticales.

    4. En la sección Métrica, comprueba que aparezcan culmen_length_mm y culmen_depth_mm. Si falta alguna métrica, haga clic en Añadir métrica y selecciónela. Para quitar una métrica, coloca el puntero sobre su nombre y haz clic en Cerrar.

    5. En cada métrica, haz clic en Editar. En Agregación, selecciona Media.

    Gráfico de barras que muestra la visualización

    Limpieza

    La forma más fácil de evitar que te cobren es eliminar el proyecto que has creado para el tutorial.

    Para ello, sigue las instrucciones que aparecen a continuación:

    1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

    Siguientes pasos