Carregue e consulte dados

Comece a usar o BigQuery criando um conjunto de dados, carregando dados numa tabela e consultando a tabela.

Para seguir orientações passo a passo para esta tarefa diretamente na Google Cloud consola, clique em Orientar-me:

Visita guiada

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Se estiver a usar um projeto existente para este guia, verifique se tem as autorizações necessárias para concluir este guia. Se criou um novo projeto, já tem as autorizações necessárias.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  5. Se estiver a usar um projeto existente para este guia, verifique se tem as autorizações necessárias para concluir este guia. Se criou um novo projeto, já tem as autorizações necessárias.

  6. Enable the BigQuery API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    Para novos projetos, a API BigQuery é ativada automaticamente.

  7. Opcional: Ative a faturação para o projeto. Se não quiser ativar a faturação nem fornecer um cartão de crédito, os passos neste documento continuam a funcionar. O BigQuery oferece-lhe um sandbox para realizar os passos. Para mais informações, consulte o artigo Ative o sandbox do BigQuery.

    8. Funções necessárias

    Para receber as autorizações de que precisa para criar um conjunto de dados, criar uma tabela, carregar dados e consultar dados, peça ao seu administrador para lhe conceder as seguintes funções do IAM no projeto:

    Para mais informações sobre a atribuição de funções, consulte o artigo Faça a gestão do acesso a projetos, pastas e organizações.

    Também pode conseguir as autorizações necessárias através de funções personalizadas ou outras funções predefinidas.

    Crie um conjunto de dados do BigQuery

    Use a Google Cloud consola para criar um conjunto de dados para armazenar os dados. Cria o conjunto de dados na localização multirregional dos EUA. Para informações sobre as regiões e as multirregiões do BigQuery, consulte o artigo Localizações.

    1. Na Google Cloud consola, abra a página do BigQuery.
      2. Aceda ao BigQuery
    2. No painel esquerdo, clique em Explorador.
    3. No painel Explorador, clique no nome do projeto.
    4. Clique em Ver ações.
    5. Selecione Criar conjunto de dados.
    6. Na página Criar conjunto de dados, faça o seguinte:
      1. Para o ID do conjunto de dados, introduza babynames.
      2. Em Tipo de localização, selecione Várias regiões e, de seguida, escolha EUA (várias regiões nos Estados Unidos). Os conjuntos de dados públicos são armazenados na localização us multirregional. Para simplificar, armazene o conjunto de dados na mesma localização.
      3. Deixe as restantes predefinições como estão e clique em Criar conjunto de dados.

    Transfira o ficheiro que contém os dados de origem

    O ficheiro que está a transferir contém aproximadamente 7 MB de dados sobre nomes de bebés populares. É fornecido pela Social Security Administration dos EUA.

    Para mais informações acerca dos dados, consulte as Informações gerais sobre nomes populares da Social Security Administration.

    1. Transfira os dados da Administração da Segurança Social dos EUA abrindo o seguinte URL num novo separador do navegador:

      https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip

    2. Extraia o ficheiro.

      Para mais informações acerca do esquema do conjunto de dados, consulte o ficheiro NationalReadMe.pdf do ficheiro ZIP.

    3. Para ver o aspeto dos dados, abra o ficheiro yob2024.txt. Este ficheiro contém valores separados por vírgulas para o nome, o sexo atribuído à nascença e o número de crianças com esse nome. O ficheiro não tem uma linha de cabeçalho.

    4. Tome nota da localização do ficheiro yob2024.txt para o poder encontrar mais tarde.

    Carregue dados numa tabela

    Em seguida, carregue os dados para uma nova tabela.

    1. No painel esquerdo, clique em Explorador.
    2. No painel Explorador, expanda o nome do projeto.
    3. Clique em Conjuntos de dados e, de seguida, junto ao conjunto de dados babynames, clique em Ver ações e selecione Abrir.
    4. Clique em Criar tabela.

      Salvo indicação em contrário, use os valores predefinidos para todas as definições.

    5. Na página Criar tabela, faça o seguinte:
      1. Na secção Origem, para Criar tabela a partir de, escolha Carregar na lista.
      2. No campo Selecionar ficheiro, clique em Procurar.
      3. Navegue até ao ficheiro yob2024.txt local, abra-o e clique em Abrir.
      4. Na lista Formato do ficheiro, escolha CSV.
      5. Na secção Destino, no campo Tabela, introduza names_2024.
      6. Na secção Esquema, clique no botão Editar como texto e cole a seguinte definição do esquema no campo de texto:
        7. name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
      7. Clique em Criar tabela.

        Aguarde que o BigQuery crie a tabela e carregue os dados.

    Pré-visualize dados de tabelas

    Para pré-visualizar os dados da tabela, siga estes passos:

    1. No painel esquerdo, clique em Explorador.
    2. No painel Explorador, expanda o seu projeto e clique em Conjuntos de dados.
    3. Clique no conjunto de dados babynames e, de seguida, selecione a tabela names_2024.
    4. Clique no separador Pré-visualizar. O BigQuery apresenta as primeiras linhas da tabela.
      5. O separador de pré-visualização da tabela.
    O separador Pré-visualizar não está disponível para todos os tipos de tabelas. Por exemplo, o separador Pré-visualizar não é apresentado para tabelas ou vistas externas.

    Consultar dados da tabela

    Em seguida, consulte a tabela.

    1. Junto ao separador names_2024, clique na opção Consulta SQL. É aberto um novo separador do editor.
    2. No editor de consultas, cole a seguinte consulta. Esta consulta devolve os cinco principais nomes de bebés do sexo masculino à nascença nos EUA em 2024.
      
  SELECT
    name,
    count
  FROM
    `babynames.names_2024`
  WHERE
    assigned_sex_at_birth = 'M'
  ORDER BY
    count DESC
  LIMIT
    5;
    3. Clique em Executar. Os resultados são apresentados na secção Resultados da consulta.
      O painel de resultados da consulta

    Consultou com êxito uma tabela num conjunto de dados público e, em seguida, carregou os seus dados de exemplo no BigQuery através da Google Cloud consola.

    Limpar

    Para evitar incorrer em cobranças na sua Google Cloud conta pelos recursos usados nesta página, siga estes passos.

    1. Na Google Cloud consola, abra a página do BigQuery.
      2. Aceda ao BigQuery
    2. No painel esquerdo, clique em Explorador.
    3. No painel Explorador, clique em Conjuntos de dados e, de seguida, clique no conjunto de dados babynames que criou.
    4. Expanda a opção Ver ações e clique em Eliminar.
    5. Na caixa de diálogo Eliminar conjunto de dados, confirme o comando de eliminação: escreva a palavra delete e, de seguida, clique em Eliminar.

    O que se segue?