BI Engine と Tableau Desktop を使用してデータを分析する

BI Engine と Tableau Desktop を使用してデータを分析する

BigQuery BI Engine では、BigQuery を基盤としたレポートとダッシュボードを使用して、高速で低レイテンシの分析サービスとインタラクティブな分析を実行できます。

この入門チュートリアルは、ビジネス インテリジェンス（BI）ツールの Tableau Desktop を使用してレポートとダッシュボードを構築するデータ アナリストとビジネス アナリストを対象としています。

目標

このチュートリアルでは、次のタスクを行います。

• データセットを作成してデータをコピーする。
• Google Cloud コンソールを使用して BI 予約を作成し、容量を追加する。
• Tableau Desktop を使用して、BI Engine によって管理される BigQuery テーブルに接続する。
• Tableau Desktop を使用してダッシュボードを作成する。

費用

このドキュメントでは、課金対象である次の Google Cloudコンポーネントを使用します。

• BigQuery
• BI Engine

料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。

新規の Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただける場合があります。

このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

始める前に

作業を始める前に、使用できるプロジェクトがあること、そのプロジェクトで課金が有効になっていること、BigQuery API が有効になっていることを確認してください。

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

このガイドで既存のプロジェクトを使用する場合は、このガイドを完了するために必要な権限があることを確認します。新しいプロジェクトを作成した場合は、必要な権限がすでに付与されています。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

このガイドで既存のプロジェクトを使用する場合は、このガイドを完了するために必要な権限があることを確認します。新しいプロジェクトを作成した場合は、必要な権限がすでに付与されています。

1. Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

   新しいプロジェクトでは、BigQuery API は自動的に有効になります。

必要なロール

データセットの作成、テーブルの作成、データのコピー、データのクエリ、BI Engine 予約の作成に必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

• コピージョブとクエリジョブを実行する: BigQuery ジョブユーザー（roles/bigquery.jobUser）
• データセットの作成、テーブルの作成、テーブルへのデータのコピー、テーブルのクエリを行う: BigQuery データ編集者（roles/bigquery.dataEditor）
• BI Engine 予約を作成する: BigQuery リソース管理者 （roles/bigquery.resourceAdmin）

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

Tableau Desktop でカスタム OAuth クライアントを使用して BigQuery に接続する場合は、追加の権限が必要になることがあります。詳細については、エラーのトラブルシューティングをご覧ください。

BigQuery データセットを作成する

まず、BI Engine マネージド テーブルを格納する BigQuery データセットを作成します。データセットを作成する手順は次のとおりです。

1. Google Cloud コンソールで、[BigQuery] ページに移動します。

   BigQuery に移動

2. 左側のペインで、 エクスプローラをクリックします。

   

   左側のペインが表示されていない場合は、 [左ペインを開く] をクリックしてペインを開きます。

3. [エクスプローラ] ペインで、プロジェクト名をクリックします。

4. 詳細ペインで、 [アクションを表示] をクリックし、[データセットを作成] をクリックします。

5. [データセットの作成] ページで、次の操作を行います。

   • [データセット ID] に「biengine_tutorial」と入力します。

   • [データのロケーション] で、us（米国の複数のリージョン）と、一般公開データセットが保存されるマルチリージョンのロケーションを選択します。

   • このチュートリアルでは、[テーブルの有効期限を有効にする] を選択し、テーブルが期限切れになるまでの日数を指定できます。

     

6. その他のデフォルト設定はすべてそのままにし、[データセットを作成] をクリックします。

一般公開データセットからデータをコピーしてテーブルを作成する

このチュートリアルでは、Google Cloud 一般公開データセット プログラムを通じて提供されているデータセットを使用します。一般公開データセットは BigQuery でホストされ、ユーザーがアクセスして独自のアプリケーションに統合できます。

このセクションでは、San Francisco 311 サービス リクエストのデータセットからデータをコピーしてテーブルを作成します。Google Cloud コンソールを使用してデータセットを調べることができます。

テーブルを作成する

テーブルを作成する手順は次のとおりです。

1. Google Cloud コンソールで、[BigQuery] ページに移動します。

   BigQuery に移動

2. 左側のペインで、 エクスプローラをクリックします。

   

3. [エクスプローラ] ペインで、san_francisco_311 データセットを検索します。

4. データセットをクリックし、[概要 > テーブル] をクリックします。

5. 311_service_requests テーブルをクリックします。

6. ツールバーで [コピー] をクリックします。

   

7. [テーブルのコピー] ダイアログの [コピー先] セクションで、次の操作を行います。

   • [プロジェクト名] で [参照] をクリックし、プロジェクトを選択します。
   • [データセット] で [biengine_tutorial] を選択します。

   • [テーブル] に「311_service_requests_copy」と入力します。

     

8. [コピー] をクリックします。

9. 省略可: コピージョブが完了したら、PROJECT_NAME > biengine_tutorial を開き、311_service_requests_copy > [プレビュー] をクリックして、テーブルの内容を確認します。PROJECT_NAME は、このチュートリアルで使用する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。

BI Engine 予約を作成する

1. Google Cloud コンソールで、[管理] から [BI Engine] ページに移動します。

   [BI Engine] ページに移動

   注: BigQuery Reservation API を有効にするよう求めるメッセージが表示されたら、[有効にする] をクリックします。

2. [予約を作成] をクリックします。

3. [予約の作成] ページで、BI Engine の予約を構成します。

   • [プロジェクト] リストで、 Google Cloud プロジェクトを確認します。
   • [ロケーション] リストで、ロケーションを選択します。ロケーションは、クエリするデータセットのロケーションと一致する必要があります。

   • [容量（GiB）] スライダーを、予約するメモリ容量に合わせます。次の例では、容量を 2 GiB に設定しています。最大値は 250 GiB です。

     

4. [次へ] をクリックします。

5. [優先テーブル] セクションで、必要に応じて BI Engine で高速化するテーブルを指定します。テーブル名を調べる手順は次のとおりです。

   1. [テーブル ID] フィールドに、BI Engine で高速化するテーブルの名前の一部を入力します（例: 311）。

   2. 名前の候補リストから、テーブル名を選択します。

      指定したテーブルのみが高速化の対象となります。優先テーブルが指定されていない場合は、すべてのプロジェクト クエリが高速化の対象となります。

6. [次へ] をクリックします。

7. [確認して送信] セクションで、内容を確認します。

8. 利用規約に同意する場合は、[作成] をクリックします。

予約を確認すると、[予約] ページに詳細が表示されます。



Tableau Desktop からデータセットに接続する

Tableau Desktop からデータセットに接続するには、一部の手順を Tableau Desktop で行った後、残りの手順を BI Engine で行う必要があります。

Tableau で行う手順

1. Tableau Desktop を起動します。
2. [Connect] で [Google BigQuery] を選択します。
3. 開いたタブで、アクセスする BigQuery データを含むアカウントを選択します。
4. まだログインしていない場合は、メールアドレスまたは電話番号を入力し、[Next] を選択してパスワードを入力します。
5. [Accept] を選択します。

これで Tableau が BigQuery データにアクセスできるようになりました。

Tableau Desktop の [Data Source] ページで、次の操作を行います。

1. [Billing Project] プルダウンから、予約を作成した課金プロジェクトを選択します。
2. [Project] のプルダウンからプロジェクトを選択します。
3. [Dataset] プルダウンからデータセット biengine_tutorial を選択します。
4. [Table] でテーブル 311_service_requests_copy を選択します。

グラフの作成

データソースをレポートに追加したら、次にデータを可視化します。

地域別の上位の苦情を表示するグラフを作成します。

1. Google Cloud コンソールで、[新しいワークシート] をクリックします。
2. [ディメンション] を [苦情の種類] に設定します。
3. neighborhood というディメンションに基づいてフィルタします。
4. [測定] で、[レコード数] を選択します。
5. [Neighborhood] フィルタを右クリックし、[フィルタを編集] をクリックします。
6. null を除外するフィルタを追加し、[Null] を選択します。
7. [OK] をクリックします。

詳細については、Tableau のドキュメントをご覧ください。

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、 Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を実施します。

このクイックスタートで使用したリソースについて Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、プロジェクトと BI Engine 予約のどちらか、または両方を削除してください。

プロジェクトの削除

課金されないようにする最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。

プロジェクトを削除するには:

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

• プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
• カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを試す場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

予約の削除

プロジェクトを残す場合は、容量の予約を削除することで、BI Engine の費用発生を回避できます。

予約を削除する手順は次のとおりです。

1. Google Cloud コンソールで、[管理] から [BI Engine] ページに移動します。

   [BI Engine] ページに移動

   注: BigQuery Reservation API を有効にするよう求めるメッセージが表示されたら、[有効にする] をクリックします。

2. [予約] セクションで、予約を探します。

3. [操作] 列で、予約の右側にある アイコンをクリックし、[削除] を選択します。

4. [予約を削除しますか？] ダイアログで「DELETE」と入力して、[削除] をクリックします。

エラーのトラブルシューティング

Tableau Desktop でカスタム OAuth 構成を使用して BigQuery に接続する場合、一部のユーザーが Tableau サーバーに接続する際に問題が発生し、次のエラー メッセージが表示されることがあります。

the app is blocked

このエラーを解決するには、Tableau を BigQuery に接続するために必要な権限をすべて含むロールがユーザーに割り当てられていることを確認します。問題が解決しない場合は、ユーザーを OAuth 構成閲覧者ロール（roles/oauthconfig.viewer）に追加します。

次のステップ

• BI Engine の概要については、BI Engine の概要をご覧ください。