履歴データへのアクセス

BigQuery では、タイムトラベル期間内に変更または削除された BigQuery に保存されているデータをクエリして復元できます。

特定の時点のデータをクエリで取得する

タイムトラベル期間内で、特定の時点におけるテーブルの過去のデータをクエリするには、FOR SYSTEM_TIME AS OF 句を使用します。この句は、タイムスタンプの定数式を受け取り、そのタイムスタンプの時点で最新であったテーブルのバージョンを参照します。テーブルは BigQuery に保存されている必要があります。外部テーブルは使用できません。SYSTEM_TIME AS OF を使用する場合、テーブルサイズに上限はありません。

たとえば、次のクエリを実行すると、1 時間前のテーブルの履歴バージョンが返されます。

SELECT *
FROM `mydataset.mytable`
  FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 HOUR);

注: FOR SYSTEM_TIME AS OF 句は GoogleSQL でサポートされています。レガシー SQL の場合、時間デコレータを使用すると、同等の処理を行うことができます。

タイムスタンプが、タイムトラベル期間の前かテーブルの作成時刻より前の場合、クエリは失敗し、次のようなエラーが返されます。

Invalid snapshot time 1601168925462 for table
myproject:mydataset.table1@1601168925462. Cannot read before 1601573410026.

CREATE OR REPLACE TABLE ステートメントを使用して既存のテーブルを置き換えると、FOR SYSTEM_TIME AS OF を使用してテーブルの以前のバージョンをクエリで取得できます。

テーブルが削除されている場合、クエリは失敗し、次のようなエラーが返されます。

Not found: Table myproject:mydataset.table was not found in location LOCATION

特定の時点のテーブルを復元する

過去のデータを新しいテーブルにコピーすることで、過去のデータからテーブルを復元できます。テーブルが削除されている場合や期限切れの場合でも、タイムトラベル期間内でテーブルを復元する限り、履歴データをコピーできます。

過去のデータからテーブルを復元しても、元のテーブルのタグは復元したテーブルにコピーされません。 テーブルのパーティショニング情報も宛先テーブルにコピーされません。元のテーブルのパーティショニング スキームを再作成するには、Cloud Logging で最初のテーブル作成リクエストを表示し、その情報を使用して復元されたテーブルをパーティショニングします。

削除されたテーブルは、タイムトラベル期間内であれば、@<time> 時間デコレータを使用してテーブルを新しいテーブルにコピーすることで復元できます。時間デコレータを使用しても、削除されたテーブルをクエリすることはできません。まずテーブルを復元する必要があります。

@<time> 時間デコレータで次の構文を使用します。

• tableid@TIME（TIME は Unix エポック時刻からの経過時間（ミリ秒単位）です）。
• tableid@-TIME_OFFSET。TIME_OFFSET は、現在の時刻からの相対オフセット（ミリ秒単位）です。
• tableid@0: 使用可能な履歴データの中で最も古いものを指定します。

テーブルを復元するには、次のいずれかのオプションを選択します。

コンソール

Google Cloud コンソールを使用してテーブルの削除を取り消すことはできません。

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. テーブルを復元するには、まずテーブルが存在していたときの UNIX タイムスタンプ（ミリ秒単位）を特定します。Linux の date コマンドを使用して、通常のタイムスタンプ値から UNIX タイムスタンプを生成できます。

   date -d '2023-08-04 16:00:34.456789Z' +%s000
   

3. 次に、@<time> タイムトラベル デコレータを指定して bq copy コマンドを使用し、テーブルのコピー オペレーションを実行します。

   たとえば、1418864998000 の時点の mydataset.mytable テーブルを新しいテーブル mydataset.newtable にコピーするには、次のコマンドを入力します。

   bq cp mydataset.mytable@1418864998000 mydataset.newtable
   

   （省略可）--location フラグを指定して、その値をロケーションに設定します。

   相対オフセットを指定することもできます。次の例は、1 時間前のテーブルのバージョンをコピーします。

   bq cp mydataset.mytable@-3600000 mydataset.newtable
   

   注: タイムトラベル期間の前やテーブルが作成される前の時点のデータを復元しようとすると、Invalid time travel timestamp エラーが発生します。詳細については、テーブルの復元のトラブルシューティングをご覧ください。

Go

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Go の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteAndUndeleteTable demonstrates how to recover a deleted table by copying it from a point in time
// that predates the deletion event.
func deleteAndUndeleteTable(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	if _, err := ds.Table(tableID).Metadata(ctx); err != nil {
		return err
	}
	// Record the current time.  We'll use this as the snapshot time
	// for recovering the table.
	snapTime := time.Now()

	// "Accidentally" delete the table.
	if err := client.Dataset(datasetID).Table(tableID).Delete(ctx); err != nil {
		return err
	}

	// Construct the restore-from tableID using a snapshot decorator.
	snapshotTableID := fmt.Sprintf("%s@%d", tableID, snapTime.UnixNano()/1e6)
	// Choose a new table ID for the recovered table data.
	recoverTableID := fmt.Sprintf("%s_recovered", tableID)

	// Construct and run a copy job.
	copier := ds.Table(recoverTableID).CopierFrom(ds.Table(snapshotTableID))
	copier.WriteDisposition = bigquery.WriteTruncate
	job, err := copier.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}

	ds.Table(recoverTableID).Delete(ctx)
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Java の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.CopyJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to undeleting a table
public class UndeleteTable {

  public static void runUndeleteTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_TABLE";
    String recoverTableName = "MY_RECOVER_TABLE_TABLE";
    undeleteTable(datasetName, tableName, recoverTableName);
  }

  public static void undeleteTable(String datasetName, String tableName, String recoverTableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // "Accidentally" delete the table.
      bigquery.delete(TableId.of(datasetName, tableName));

      // Record the current time.  We'll use this as the snapshot time
      // for recovering the table.
      long snapTime = System.currentTimeMillis();

      // Construct the restore-from tableID using a snapshot decorator.
      String snapshotTableId = String.format("%s@%d", tableName, snapTime);

      // Construct and run a copy job.
      CopyJobConfiguration configuration =
          CopyJobConfiguration.newBuilder(
                  // Choose a new table ID for the recovered table data.
                  TableId.of(datasetName, recoverTableName),
                  TableId.of(datasetName, snapshotTableId))
              .build();

      Job job = bigquery.create(JobInfo.of(configuration));
      job = job.waitFor();
      if (job.isDone() && job.getStatus().getError() == null) {
        System.out.println("Undelete table recovered successfully.");
      } else {
        System.out.println(
            "BigQuery was unable to copy the table due to an error: \n"
                + job.getStatus().getError());
        return;
      }
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Table not found. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Node.js の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function undeleteTable() {
  // Undeletes "my_table_to_undelete" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table_to_undelete";
  // const recoveredTableId = "my_recovered_table";

  /**
   * TODO(developer): Choose an appropriate snapshot point as epoch milliseconds.
   * For this example, we choose the current time as we're about to delete the
   * table immediately afterwards.
   */
  const snapshotEpoch = Date.now();

  // Delete the table
  await bigquery
    .dataset(datasetId)
    .table(tableId)
    .delete();

  console.log(`Table ${tableId} deleted.`);

  // Construct the restore-from table ID using a snapshot decorator.
  const snapshotTableId = `${tableId}@${snapshotEpoch}`;

  // Construct and run a copy job.
  await bigquery
    .dataset(datasetId)
    .table(snapshotTableId)
    .copy(bigquery.dataset(datasetId).table(recoveredTableId));

  console.log(
    `Copied data from deleted table ${tableId} to ${recoveredTableId}`
  );
}

Python

このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Python の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアント ライブラリの認証情報を設定するをご覧ください。

import time

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Choose a table to recover.
# table_id = "your-project.your_dataset.your_table"

# TODO(developer): Choose a new table ID for the recovered table data.
# recovered_table_id = "your-project.your_dataset.your_table_recovered"

# TODO(developer): Choose an appropriate snapshot point as epoch
# milliseconds. For this example, we choose the current time as we're about
# to delete the table immediately afterwards.
snapshot_epoch = int(time.time() * 1000)

# ...

# "Accidentally" delete the table.
client.delete_table(table_id)  # Make an API request.

# Construct the restore-from table ID using a snapshot decorator.
snapshot_table_id = "{}@{}".format(table_id, snapshot_epoch)

# Construct and run a copy job.
job = client.copy_table(
    snapshot_table_id,
    recovered_table_id,
    # Must match the source and destination tables location.
    location="US",
)  # Make an API request.

job.result()  # Wait for the job to complete.

print(
    "Copied data from deleted table {} to {}".format(table_id, recovered_table_id)
)

タイムトラベル期間によって許されている期間後にテーブルを復元することが想定される場合は、テーブルのスナップショットを作成します。 さらに詳しい内容については、テーブル スナップショットの概要をご覧ください。

論理ビューを直接復元することはできません。詳細については、ビューを復元するをご覧ください。

次のステップ

• テーブル スナップショットの詳細を確認する。
• タイムトラベルとフェイルセーフによるデータの保持の詳細を確認する。
• テーブルの管理の詳細を確認する。