Google Cloud には、Azure から へのワークロード、データ、プロセスの移行に役立つツール、プロダクト、ガイダンス、プロフェッショナルサービスが用意されています。 Google Cloudこの ドキュメントでは、Azure から Google Cloudへの移行計画を設計、実施、検証する方法について説明します。
以下の説明は、移行プロセスの計画と実施方法について詳細を知りたいクラウド管理者を対象としています。また、移行の時期を考え、移行がどのようなものかを知りたい意思決定者を対象としています。
Google Cloud は、Microsoft スタック ベースのワークロードを実行するための堅牢な機能とサポートを提供します。具体的なニーズに応じて、コストを削減できる可能性があります。たとえば、Cloud Run は、.NET ワークロードの需要に応じて自動的にスケーリングするサーバーレス環境を提供します。また、Cloud SQL for SQL Server は、SQL Server と互換性のあるフルマネージド データベース環境を提供します。
Azure から Google Cloud にワークロード、データ、プロセスを移行するのは 困難な作業であり、移行の範囲と規模に応じて、完了までに数日、数週間、数か月かかることがあります。
同様のユースケースをターゲットとする Azure プロダクトと Google Cloud プロダクトでは、リソースのプロビジョニング、構成、使用方法が似ているように見えるかもしれません。 ただし、類似性にもかかわらず、これらのリソースの動作や要件は大きく異なる場合があります。したがって、移行を計画する前に、類似する Azure リソースと Google Cloud リソースの動作を評価することをおすすめします。
このシリーズでは、以下のように移行の流れに関するガイダンスを提供します。
- スタートガイド（このドキュメント）
- Azure コンピューティング サービスから Google Cloud
- Azure データ ストレージ サービスから Google Cloud
- Azure データベース サービスから Google Cloud
- Azure SQL Managed Instance から Cloud SQL for SQL Server に移行する
- Azure SQL Database から Cloud SQL for SQL Server に移行する
- Azure Database for MySQL から Cloud SQL for MySQL に移行する
- Azure Database for PostgreSQL から Cloud SQL for PostgreSQL と AlloyDB for PostgreSQL に移行する
- SQL Server を Cloud SQL for PostgreSQL と AlloyDB for PostgreSQL に移行する
次のステップ
- で Microsoft ワークロードを移行してモダナイズする方法を確認する Google Cloud。
- AWS サービスや Azure サービスと の比較を確認する Google Cloud。
Cloud Architecture Center で、リファレンス アーキテクチャ、図、ベスト プラクティスを確認する。
寄稿者
著者:
- Marco Ferrari | クラウド ソリューション アーキテクト
- Ido Flatow | クラウド ソリューション アーキテクト
- Alex Cârciu | ソリューション アーキテクト