Google Cloud Well-Architected Framework 的永續發展支柱提供相關建議,協助您設計、建構及管理節能且能因應碳排放量的工作負載。 Google Cloud
本文件適用於決策者、架構師、管理員、開發人員和營運人員,協助他們在 Google Cloud中設計、建構、部署及維護工作負載。
架構和作業決策會對雲端工作負載的能源用量、用水影響和碳足跡造成重大影響。無論是小型網站還是大型 ML 模型,每項工作負載都會消耗能源,並造成碳排放和水資源密集度。將永續發展納入雲端架構和設計流程,有助於建構高效、符合成本效益且環境永續的系統。永續架構具有彈性且經過最佳化,可形成正向回饋迴路,進而提高效率、降低成本及減少對環境的影響。
永續設計:全面業務成果
永續發展並非與其他核心業務目標互斥,永續發展實務反而有助於加速達成其他業務目標。優先採用低碳資源和作業的架構選擇,有助於建構速度更快、成本更低且更安全的系統。這類系統可視為永續設計,因為最佳化永續性可帶來整體正面成果,包括效能、成本、安全性、復原能力和使用者體驗。
效能最佳化
效能最佳化的系統本來就會減少資源用量。如果應用程式效率良好,能更快完成工作,所需的運算資源時間就會較短。因此,基礎硬體的耗電量 (以千瓦時為單位) 會減少。最佳化效能也能縮短延遲時間,提供更優質的使用者體驗。資源不會因等待效率不彰的程序而浪費時間和能源。使用專用硬體 (例如 GPU 和 TPU)、採用高效率演算法,並盡量執行平行處理,即可提升效能並減少雲端工作負載的碳足跡。
成本最佳化
雲端營運支出取決於資源用量。由於兩者直接相關,因此持續最佳化成本時,您也能減少能源消耗和碳排放量。適當調整 VM 大小、積極實作自動調度資源、封存舊資料,以及淘汰閒置資源,即可減少資源用量和雲端費用。此外,資料中心運作工作負載時消耗的能源較少,因此系統的碳足跡也會減少。
安全性和彈性
安全性和可靠性是永續雲端環境的先決條件。遭入侵的系統 (例如受到阻斷服務 (DoS) 攻擊或未經授權的資料外洩影響的系統) 可能會大幅增加資源耗用量。這些事件可能會導致流量大幅飆升、產生失控的運算週期以進行緩解,並需要長時間進行高耗能的鑑識分析、清除和資料還原作業。強大的安全措施有助於避免資源用量不必要的尖峰,確保營運穩定、可預測且節能。
使用者體驗
如果系統優先考量效率、效能、無障礙功能和資料用量,就能協助使用者減少能源消耗。應用程式載入較小的模型或處理較少的資料,可更快提供結果,有助於減少網路裝置和使用者裝置消耗的能源。這項節省能源的措施特別適合頻寬有限或使用舊裝置的使用者。此外,永續架構有助於減少對地球的危害,並展現您對社會責任技術的承諾。
遷移至雲端的永續發展價值
將地端工作負載遷移至雲端,有助於減少貴機構的環境足跡。與一般地端部署作業相比,改用雲端基礎架構可減少 1.4 至 2 倍的能源用量和相關排放量。雲端資料中心是現代化設施,專為高電力使用效能 (PUE) 而設計。舊式地端資料中心通常缺乏足夠的規模,無法證明投資先進冷卻和配電系統的合理性。
共同責任與命運共同體
共同責任和命運共同體 Google Cloud 說明雲端工作負載的安全性是 Google 和客戶共同的責任。這項共同責任模式也適用於永續發展。
Google 負責 Google Cloud永續發展,也就是資料中心、基礎架構和核心服務的能源效率和水資源管理。我們持續投資再生能源、具氣候變遷意識的冷卻技術,以及硬體最佳化。如要進一步瞭解 Google 的永續發展策略和進展,請參閱《Google Sustainability 2025 Environmental Report》。
客戶須負責雲端永續發展,也就是最佳化工作負載,提高能源效率。舉例來說,您可以適當調整資源大小、使用可調度至零的無伺服器服務,以及有效管理資料生命週期。
我們也提倡命運共同體模式:永續發展不僅是工作分工,更是您與 Google 之間的合作夥伴關係,共同為整個生態系統減少環境足跡。
運用 AI 提升業務成效
架構完善架構的永續發展支柱 (本文件) 包含相關指引,可協助您設計永續的 AI 系統。不過,全面的永續發展策略不僅要考量 AI 工作負載對環境的影響,這項策略應包含如何運用 AI 提升作業效率,以及創造新的商機。
AI 可將大量資料集轉換為可執行的洞察資料,進而促進永續發展。協助組織從被動因應法規轉為主動進行最佳化,例如:
- 作業效率:透過改善庫存管理、最佳化供應鏈和智慧能源管理,簡化作業流程。
- 資訊公開和風險:使用資料進行精細的供應鏈資訊公開、法規遵循和氣候風險模擬。
- 價值和成長:在永續金融和再商務領域開發新的收益來源。
Google 提供下列產品和功能,協助您從資料中取得洞察資訊,並建構永續發展能力:
- Google 地球 AI: 運用全球規模的地理空間資料分析環境變化,並監控供應鏈影響。
- WeatherNext: 提供進階天氣預報和氣候風險分析,協助您因應氣候變遷。
- 透過 Google 地球取得地理空間洞察資料: 運用地理空間資料為地點新增豐富的脈絡資料,有助於更明智地選擇地點、規劃資源和營運。
- Google 地圖路線最佳化: 最佳化物流和配送路線,提高效率並減少燃料消耗和運輸排放量。
與合作夥伴和客戶協作
Google Cloud 和 TELUS 攜手合作,將工作負載遷移至 Google 的碳中和基礎架構,並運用資料分析技術提升營運效率,共同推動雲端永續發展。這項合作計畫透過智慧城市技術等措施,為社會和環境帶來益處。智慧城市技術會使用即時資料,減少加拿大各市鎮的交通壅塞情形和碳排放量。如要進一步瞭解這項合作計畫,請參閱「Google Cloud Google 與 TELUS 攜手推動永續發展」。
核心原則
架構完善架構永續發展支柱的建議事項,對應至下列核心原則:
- 使用消耗低碳能源的區域
- 最佳化 AI 和機器學習工作負載,提高能源效率
- 充分運用資源,促進永續發展
- 開發節能軟體
- 最佳化資料和儲存空間,實現永續發展目標
- 持續評估及改善永續發展措施
- 推廣永續發展文化
- 根據產業指南調整永續發展做法
貢獻者
作者:Brett Tackaberry | 首席架構師
其他貢獻者:
- Alex Stepney | 主要架構師
- Daniel Lees | 雲端安全架構師
- Denise Pearl | 永續發展全球行銷主管
- Kumar Dhanagopal | 跨產品解決方案開發人員
- Laura Hyatt | 客戶工程師,金融服務業
- Nicolas Pintaux | 客戶工程師、應用程式現代化專家
- Radhika Kanakam | Google Cloud Well-Architected Framework 計畫主管