Pilar keberlanjutan dalam Google Cloud Framework Berarsitektur Baik memberikan rekomendasi untuk mendesain, membangun, dan mengelola workload di Google Cloud yang hemat energi dan sadar karbon.
Target audiens untuk dokumen ini mencakup pengambil keputusan, arsitek, administrator, developer, dan operator yang mendesain, membangun, men-deploy, dan memelihara workload di Google Cloud.
Keputusan arsitektur dan operasional memiliki dampak yang signifikan terhadap penggunaan energi, dampak air, dan jejak karbon yang didorong oleh workload Anda di cloud. Setiap beban kerja, baik itu situs kecil atau model ML skala besar, mengonsumsi energi dan berkontribusi terhadap emisi karbon dan intensitas sumber daya air. Saat mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam arsitektur dan proses desain cloud, Anda membangun sistem yang efisien, hemat biaya, dan berkelanjutan secara lingkungan. Arsitektur yang berkelanjutan bersifat tangguh dan dioptimalkan, yang menciptakan siklus umpan balik positif berupa efisiensi yang lebih tinggi, biaya yang lebih rendah, dan dampak lingkungan yang lebih rendah.
Berkelanjutan sejak awal: Hasil bisnis yang holistik
Keberlanjutan bukanlah pertukaran dengan tujuan bisnis inti lainnya; praktik keberlanjutan membantu mempercepat tujuan bisnis Anda yang lain. Pilihan arsitektur yang memprioritaskan resource dan operasi rendah karbon membantu Anda membangun sistem yang juga lebih cepat, lebih murah, dan lebih aman. Sistem seperti ini dianggap berkelanjutan berdasarkan desain, dengan mengoptimalkan keberlanjutan akan menghasilkan hasil positif secara keseluruhan untuk performa, biaya, keamanan, ketahanan, dan pengalaman pengguna.
Pengoptimalan performa
Sistem yang dioptimalkan untuk performa secara inheren menggunakan lebih sedikit resource. Aplikasi yang efisien yang menyelesaikan tugas lebih cepat memerlukan resource komputasi dalam durasi yang lebih singkat. Oleh karena itu, hardware yang mendasarinya mengonsumsi lebih sedikit kilowatt-jam (kWh) energi. Performa yang dioptimalkan juga menghasilkan latensi yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Waktu dan energi tidak terbuang karena resource menunggu proses yang tidak efisien. Saat Anda menggunakan hardware khusus (misalnya, GPU dan TPU), menerapkan algoritma yang efisien, dan memaksimalkan pemrosesan paralel, Anda akan meningkatkan performa dan mengurangi jejak karbon workload cloud Anda.
Pengoptimalan biaya
Pengeluaran operasional cloud bergantung pada penggunaan resource. Karena korelasi langsung ini, saat Anda terus-menerus mengoptimalkan biaya, Anda juga mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon. Saat Anda menyesuaikan ukuran VM, menerapkan penskalaan otomatis yang agresif, mengarsipkan data lama, dan menghilangkan resource yang tidak digunakan, Anda akan mengurangi penggunaan resource dan biaya cloud. Anda juga mengurangi jejak karbon sistem Anda, karena pusat data mengonsumsi lebih sedikit energi untuk menjalankan workload Anda.
Keamanan dan ketahanan
Keamanan dan keandalan adalah prasyarat untuk lingkungan cloud yang berkelanjutan. Sistem yang disusupi—misalnya, sistem yang terpengaruh oleh serangan penolakan layanan (DoS) atau pelanggaran data yang tidak sah—dapat meningkatkan konsumsi resource secara drastis. Insiden ini dapat memicu lonjakan traffic yang sangat besar, membuat siklus komputasi yang tidak terkendali untuk mitigasi, dan memerlukan operasi yang panjang dan berenergi tinggi untuk analisis forensik, pembersihan, dan pemulihan data. Tindakan keamanan yang kuat dapat membantu mencegah lonjakan penggunaan resource yang tidak perlu, sehingga operasi Anda tetap stabil, dapat diprediksi, dan hemat energi.
Pengalaman pengguna
Sistem yang memprioritaskan efisiensi, performa, aksesibilitas, dan penggunaan data yang minimal dapat membantu mengurangi penggunaan energi oleh pengguna akhir. Aplikasi yang memuat model yang lebih kecil atau memproses lebih sedikit data untuk memberikan hasil lebih cepat akan membantu mengurangi energi yang dikonsumsi oleh perangkat jaringan dan perangkat pengguna akhir. Pengurangan penggunaan energi ini sangat bermanfaat bagi pengguna yang memiliki bandwidth terbatas atau yang menggunakan perangkat lama. Selain itu, arsitektur berkelanjutan membantu meminimalkan bahaya bagi planet dan menunjukkan komitmen Anda terhadap teknologi yang bertanggung jawab secara sosial.
Nilai keberlanjutan migrasi ke cloud
Memigrasikan workload lokal ke cloud dapat membantu mengurangi jejak lingkungan organisasi Anda. Transisi ke infrastruktur cloud dapat mengurangi penggunaan energi dan emisi terkait sebesar 1,4 hingga 2 kali lipat dibandingkan dengan deployment lokal standar. Pusat data cloud adalah fasilitas modern yang dirancang khusus dan dibangun untuk efektivitas penggunaan energi (PUE) yang tinggi. Pusat data lokal yang lebih lama sering kali tidak memiliki skala yang diperlukan untuk membenarkan investasi dalam sistem distribusi daya dan pendinginan canggih.
Tanggung jawab bersama dan shared fate
Tanggung jawab bersama dan konsekuensi bersama di Google Cloud menjelaskan bagaimana keamanan untuk workload cloud adalah tanggung jawab bersama antara Google dan Anda, pelanggan. Model tanggung jawab bersama ini juga berlaku untuk keberlanjutan.
Google bertanggung jawab atas keberlanjutan dari Google Cloud, yang berarti efisiensi energi dan pengelolaan air di pusat data, infrastruktur, dan layanan inti kami. Kami terus berinvestasi dalam energi terbarukan, pendinginan yang ramah iklim, dan pengoptimalan hardware. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang strategi dan progres keberlanjutan Google, lihat Laporan Lingkungan Keberlanjutan Google 2025.
Anda sebagai pelanggan, bertanggung jawab atas keberlanjutan di cloud, yang berarti mengoptimalkan workload Anda agar hemat energi. Misalnya, Anda dapat menyesuaikan ukuran resource, menggunakan layanan serverless yang diskalakan ke nol, dan mengelola siklus proses data secara efektif.
Kami juga menganjurkan model nasib bersama: keberlanjutan bukan hanya pembagian tugas, tetapi kemitraan kolaboratif antara Anda dan Google untuk mengurangi jejak lingkungan bagi seluruh ekosistem.
Menggunakan AI untuk dampak bisnis
Pilar keberlanjutan dalam Framework yang Dirancang dengan Baik (dokumen ini) mencakup panduan untuk membantu Anda mendesain sistem AI yang berkelanjutan. Namun, strategi keberlanjutan yang komprehensif tidak hanya berfokus pada dampak lingkungan dari workload AI. Strategi ini harus mencakup cara menggunakan AI untuk mengoptimalkan operasi dan menciptakan nilai bisnis baru.
AI berfungsi sebagai katalisator keberlanjutan dengan mengubah set data yang sangat besar menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti. Hal ini memungkinkan organisasi bertransisi dari kepatuhan yang reaktif ke pengoptimalan yang proaktif, seperti di area berikut:
- Efisiensi operasional: Menyederhanakan operasi melalui peningkatan pengelolaan inventaris, pengoptimalan supply chain, dan pengelolaan energi yang cerdas.
- Transparansi dan risiko: Gunakan data untuk transparansi supply chain yang terperinci, kepatuhan terhadap peraturan, dan pemodelan risiko iklim.
- Nilai dan pertumbuhan: Kembangkan sumber pendapatan baru dalam keuangan berkelanjutan dan recommerce.
Google menawarkan produk dan fitur berikut untuk membantu Anda mendapatkan insight dari data dan membangun kemampuan untuk masa depan yang berkelanjutan:
- AI Google Earth: Menggunakan data geospasial skala planet untuk menganalisis perubahan lingkungan dan memantau dampak rantai pasokan.
- WeatherNext: Menyediakan analisis risiko iklim dan prakiraan cuaca lanjutan untuk membantu Anda membangun ketahanan terhadap volatilitas iklim.
- Insight geospasial dengan Google Earth: Menggunakan data geospasial untuk menambahkan data kontekstual yang kaya ke lokasi, yang memungkinkan pemilihan situs, perencanaan sumber daya, dan operasi yang lebih cerdas.
- Pengoptimalan rute Google Maps: Mengoptimalkan rute logistik dan pengiriman untuk meningkatkan efisiensi serta mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi transportasi.
Kolaborasi dengan partner dan pelanggan
Google Cloud dan TELUS telah berkolaborasi untuk memajukan keberlanjutan cloud dengan memigrasikan workload ke infrastruktur netral karbon Google dan memanfaatkan analisis data untuk mengoptimalkan operasi. Kolaborasi ini memberikan manfaat sosial dan lingkungan melalui inisiatif seperti teknologi kota pintar, yang menggunakan data real-time untuk mengurangi kemacetan lalu lintas dan emisi karbon di seluruh kota di Kanada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kolaborasi ini, lihat Google Cloud dan TELUS berkolaborasi untuk keberlanjutan.
Prinsip inti
Rekomendasi dalam pilar keberlanjutan Well-Architected Framework dipetakan ke prinsip inti berikut:
- Menggunakan region yang mengonsumsi energi rendah karbon
- Mengoptimalkan workload AI dan ML untuk efisiensi energi
- Mengoptimalkan penggunaan resource untuk keberlanjutan
- Mengembangkan software hemat energi
- Mengoptimalkan data dan penyimpanan untuk keberlanjutan
- Terus mengukur dan meningkatkan keberlanjutan
- Mempromosikan budaya keberlanjutan
- Menyelaraskan praktik keberlanjutan dengan pedoman industri
Kontributor
Penulis: Brett Tackaberry | Principal Architect
Kontributor lainnya:
- Alex Stepney | Lead Principal Architect
- Daniel Lees | Cloud Security Architect
- Denise Pearl | Global Marketing Lead, Sustainability
- Kumar Dhanagopal | Cross-Product Solution Developer
- Laura Hyatt | Customer Engineer, FSI
- Nicolas Pintaux | Customer Engineer, Application Modernization Specialist
- Radhika Kanakam | Program Lead, Google Cloud Well-Architected Framework