Google Cloud Well-Architected Framework 可持续发展核心中的这一原则提供了相关建议，可帮助您为 Google Cloud中的工作负载选择低碳区域。
原则概览
当您计划在 Google Cloud中部署工作负载时，一个重要的架构决策是为工作负载选择 Google Cloud 区域。此决策会影响工作负载的碳足迹。为了最大限度地减少碳排放，您的区域选择策略必须包含以下要素：
- 数据驱动型选择：如需确定区域并对其进行优先排序，请考虑
低二氧化碳指标和无碳能源 (CFE) 指标。 - 基于政策的治理：在组织政策服务中使用资源位置限制条件，将资源创建限制在环境最佳位置。
- 运营灵活性：使用时间偏移和碳感知调度等技术，在电网的碳排放强度最低的时段运行批处理工作负载。
用于为云端应用和工作负载供电的电力是影响您选择 Google Cloud 区域的重要因素。此外，还应考虑以下因素：
- 数据驻留和数据主权：您需要将数据存储在哪个位置是决定您选择 Google Cloud区域的基本因素。此选择会影响您是否符合当地的数据驻留要求。
- 最终用户的延迟时间：最终用户与应用部署区域之间的地理距离会影响用户体验和应用性能。
- 费用： Google Cloud 资源的价格可能因区域而异。
Google Cloud 区域选择器工具可帮助您根据对碳足迹、费用和延迟时间的要求选择最佳 Google Cloud 区域。您还可以使用 Cloud Location Finder 根据您对邻近性、无碳能源 (CFE) 使用情况和其他参数的要求，查找 Google Cloud 和其他提供商的云位置。
建议
如需在低碳区域中部署云工作负载，请考虑以下各部分中的建议。这些建议基于 Google Cloud 区域的无碳能源中的指南。
了解云区域的碳强度
区域中的Google Cloud 数据中心使用区域所在地的电网的能源。Google 会使用每小时计算一次的 CFE 指标来衡量某个区域的碳影响。CFE 表示每小时消耗的总能源中无碳能源所占的百分比。CFE 指标取决于两个因素：
- 在给定时间段内为电网供电的发电厂类型。
- 归因于 Google 的清洁能源，这些能源在相应时间段内输送到电网。
如需了解每个Google Cloud 区域的平均每小时 CFE% 汇总数据，请参阅 Google Cloud 区域的无碳能源。 您还可以从 GitHub 中的 Carbon free energy for Google Cloud regions 代码库和 BigQuery 公共数据集中获取机器可读格式的此数据。
在选址策略中纳入 CFE
请考虑以下建议：
- 为您的应用选择最干净的区域。如果您计划长时间运行应用，请在 CFE% 最高的区域运行该应用。对于批处理工作负载，您可以更灵活地选择区域，因为您可以预测工作负载必须运行的时间。
- 选择低碳区域。 Google Cloud 网站中的某些页面和 Google Cloud 控制台中的位置选择器会针对碳影响最低的区域显示 二氧化碳排放量低指示图标。
- 使用资源位置组织政策限制条件，将资源创建限制在特定的低碳 Google Cloud区域。例如，如需仅允许在美国境内的低碳区域创建资源，请创建一个指定
in:us-low-carbon-locations值组的限制条件。
为 Google Cloud 资源选择位置时，还应考虑选择区域的最佳实践，包括数据留存要求、最终用户延迟时间、应用冗余、服务可用性和价格等因素。
使用一天中的时间安排
电网的碳排放强度在一整天中可能会有很大差异。具体变化取决于为电网供电的能源组合。您可以安排工作负载（尤其是灵活或非紧急的工作负载）在电网由更高比例的 CFE 供电时运行。
例如，许多电网在非高峰时段或太阳能和风能等可再生能源向电网提供更多电力时，CFE 百分比会更高。通过在 CFE 较高的小时内安排计算密集型任务（例如模型训练和大规模批处理推理），您可以在不影响性能或费用的情况下显著减少相关碳排放量。这种方法称为时间偏移，即利用电网碳强度的动态特性来优化工作负载，从而实现可持续性。