Dateispeicher in Compute Engine

Der Dateispeicher, auch als Network Attached Storage (NAS) bezeichnet, bietet Anwendungszugriff auf Dateiebene, um Informationen lesen und aktualisieren zu können, die von mehreren Rechnern gemeinsam verwendet werden können. Einige lokale Dateispeicherlösungen haben eine Architektur mit vertikaler Skalierung, die lediglich einer festen Menge an Rechenressourcen Speicher hinzufügen. Andere Dateispeicherlösungen haben eine Architektur mit horizontaler Skalierung, bei der Kapazität und Rechenleistung bei Bedarf zu einem vorhandenen Dateisystem hinzugefügt werden können. In beiden Speicherarchitekturen können eine oder mehrere virtuelle Maschinen (VMs) auf den Speicher zugreifen.

Einige Dateisysteme verwenden einen nativen POSIX-Client. Viele Speichersysteme nutzen allerdings ein Protokoll, mit dem Clientrechner ein Dateisystem bereitstellen und auf die Dateien zugreifen können, als würden sie lokal gehostet. Die gängigsten Protokolle zum Exportieren von Dateifreigaben sind das Network File System (NFS) unter Linux und in einigen Fällen Windows und Server Message Block (SMB) für Windows.

In diesem Dokument werden die folgenden Optionen zur Freigabe von Dateien beschrieben:

Leistung und Planbarkeit aller Google Cloud -Dienste bauen auf dem Netzwerk-Stack auf, den Google über viele Jahre hinweg entwickelt hat. Mit der Jupiter-Struktur hat Google einen robusten, skalierbaren und stabilen Netzwerk-Stack erstellt, der ohne Auswirkungen auf Ihre Arbeitslasten weiterentwickelt werden kann. Während Google seine Netzwerkfähigkeiten intern verbessert und ausbaut, kann Ihre Dateifreigabelösung die zusätzliche Leistung nutzen.

Die Möglichkeit, benutzerdefinierte VM-Typen anzugeben, ist ein Feature von Google Cloud , mit dem Sie Ihre Investitionen optimal nutzen können. Bei der Auswahl der Größe des Filers können Sie genau die richtige Mischung aus Arbeitsspeicher und CPU auswählen, sodass der Filer mit optimaler Leistung arbeitet, ohne überzeichnet zu werden.

Cloud Storage ist übrigens auch hervorragend dafür geeignet, Petabyte oder Exabyte an Daten mit hoher Redundanz kostengünstig zu speichern. Cloud Storage hat jedoch ein anderes Leistungsprofil und eine andere API als die hier beschriebenen Dateiserver.

Zusammenfassung der Dateiserverlösungen

In der folgenden Tabelle sind die Lösungen und Funktionen des Dateiservers zusammengefasst:

Lösung Optimales Dataset Durchsatz Verwalteter Support Exportprotokolle
Filestore Basic 1 TiB bis 64 TiB Bis zu 1,2 GiB/s Vollständig von Google verwaltet NFSv3
Filestore Zonal 1 TiB bis 32 TiB Bis zu 26 GiB/s Vollständig von Google verwaltet NFSv3, NFSv4.1
Filestore Regional 1 TiB bis 32 TiB Bis zu 26 GiB/s Vollständig von Google verwaltet NFSv3, NFSv4.1
Managed Lustre 18 TiB bis 8 PiB Bis zu 1 TB/s Vollständig von Google verwaltet POSIX
NetApp Volumes 1 GiB bis 1 PiB 1 MB/s bis 30 GiB/s Vollständig von Google verwaltet NFSv3, NFSv4.1, SMB3
Schreibgeschützter nichtflüchtiger Speicher < 64 TB 240 bis 1.200 Mbit/s Nein Direkte Zuordnung

Langlebige Speicher und lokale SSDs

Wenn Sie Daten haben, auf die nur eine einzelne VM zugreifen muss, oder die sich im Laufe der Zeit nicht ändern, können Sie ganz auf einen Dateiserver verzichten und stattdessen die langlebigen Laufwerke von Compute Engine verwenden: Hyperdisk oder Persistent Disk. Sie können Hyperdisk- und Persistent Disk-Short-Volumes mit einem Dateisystem wie Ext4 oder XFS formatieren und sie im Lese-/Schreibmodus oder im schreibgeschützten Modus an VMs anhängen. Dies bedeutet, dass Sie zuerst ein Volume an eine Instanz anhängen, die benötigten Daten in das Volume laden und es dann gleichzeitig an Hunderte von virtuellen Maschinen als schreibgeschützte Festplatte anhängen können. Die Verwendung von schreibgeschützten Speichern ist nicht in allen Fällen möglich, kann jedoch die Komplexität verglichen mit der Verwendung eines Dateiservers wesentlich reduzieren.

Durable Disks bieten eine konsistente Leistung. Alle Persistent Disk-Volumes derselben Größe (und bei SSD Persistent Disk-Volumes mit der gleichen Anzahl von vCPUs), die Sie Ihrer Instanz anhängen, haben dieselben Leistungseigenschaften. Sie müssen die Laufwerke nicht vorwärmen oder testen, bevor Sie sie in der Produktion verwenden.

Die Kosten von nichtflüchtigen Speichern können einfach bestimmt werden, weil nach der Bereitstellung des Volumes keine E/A-Kosten berücksichtigt werden müssen. Die Größe von nichtflüchtigen Speichern kann auch bei Bedarf angepasst werden. So können Sie mit einem kostengünstigen Volume mit niedriger Kapazität beginnen und keine zusätzlichen Instanzen oder Laufwerke zum Skalieren der Kapazität erstellen.

Wenn es vor allem auf die Gesamtspeicherkapazität ankommt, können Sie kostengünstige nichtflüchtige Standardspeicher verwenden. Bestmögliche Leistung bei vergleichbarer Langlebigkeit erreichen Sie, wenn Sie nichtflüchtigen SSD-Speicher verwenden.

Außerdem ist es wichtig, dass Sie die richtige Kapazität für nichtflüchtigen Speicher von Compute Engine sowie die Anzahl der vCPUs auswählen, damit die Speichergeräte Ihres Dateiservers die erforderliche Speicherbandbreite, IOPS und Netzwerkbandbreite erhalten. Die Netzwerkbandbreite für VMs hängt vom ausgewählten Maschinentyp ab. A4-VMs haben beispielsweise eine maximale Netzwerkbandbreite von bis zu 3.600 Gbit/s. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zu Ressourcen und Vergleichen für Maschinenfamilien. Informationen zum Optimieren von Persistent Disks finden Sie unter Leistung von Persistent Disks.

Bei sitzungsspezifischen Daten, die eine Latenz von weniger als einer Millisekunde und einen hohen IOPS-Wert erfordern, können Sie für extreme Leistung bis zu 9 TB auf lokalen SSDs nutzen. Lokale SSDs bieten eine Bandbreite im Bereich von GB/s und Millionen von IOPS, ohne dass die den Instanzen zugewiesene Netzwerkkapazität aufgebraucht wird. Beachten Sie jedoch, dass mit lokalen SSDs bestimmte Kompromisse in Bezug auf Verfügbarkeit, Langlebigkeit und Flexibilität verbunden sind.

Weitere Informationen zu den Speicheroptionen für Compute Engine finden Sie unter Optimale Speicherstrategie für Ihre Cloud-Arbeitslast entwickeln.

Überlegungen bei der Auswahl einer Dateispeicherlösung

Bei der Auswahl einer Dateispeicherlösung müssen Sie Kompromisse bei Verwaltung, Kosten, Leistung und Skalierbarkeit eingehen. Bei einer klar definierten Arbeitslast ist die Entscheidung einfacher, dies ist jedoch häufig nicht der Fall. Wenn sich die Arbeitslast im Lauf der Zeit verändert oder sie stark schwankt, ist eine Abwägung zwischen Kosteneinsparungen auf der einen Seite und Flexibilität und Elastizität auf der anderen Seite eine umsichtige Vorgehensweise, sodass Sie in die Lösung hineinwachsen können. Auf der anderen Seite können Sie bei einer temporären und bekannten Arbeitslast eine maßgeschneiderte Dateiarchitektur aufbauen, die Sie abwägen und neu erstellen können, um den unmittelbaren Speicheranforderungen gerecht zu werden.

Als Erstes müssen Sie entscheiden, ob Sie für einen verwalteten Speicherdienst, eine Lösung mit Produktsupport oder eine nicht unterstützte Lösung bezahlen möchten.

  • Verwaltete Dateispeicherdienste sind am einfachsten zu bedienen, da entweder Google oder ein Partner alle Vorgänge abwickelt. Diese Dienste können sogar ein Service Level Agreement (SLA) für die Verfügbarkeit bereitstellen, wie die meisten anderen Google Cloud -Dienste.
  • Nicht verwaltete und dennoch unterstützte Lösungen bieten zusätzliche Flexibilität. Partner können bei allen Problemen helfen, aber der tägliche Betrieb des Speichers bleibt dem Nutzer überlassen.
  • Nicht unterstützte Lösungen erfordern den größten Aufwand für die Bereitstellung und Wartung und überlassen alle Probleme dem Nutzer. Diese Lösungen werden in diesem Dokument nicht behandelt.

Als Nächstes müssen Sie die Langlebigkeit und Verfügbarkeitsanforderungen der Lösung ermitteln. Die meisten Datei-Lösungen sind zonal und bieten standardmäßig keinen Schutz, wenn die Zone ausfällt. Daher sollten Sie sich Gedanken machen, ob eine Lösung zur Notfallwiederherstellung bei Zonenausfällen erforderlich ist. Es ist auch wichtig, die Anwendungsanforderungen für Langlebigkeit und Verfügbarkeit zu verstehen. Beispielsweise hat die Entscheidung zwischen lokalen SSDs oder nichtflüchtigen Speichern in Ihrer Bereitstellung ebenso wie die Konfiguration der Dateilösungssoftware Auswirkungen. Jede Lösung erfordert eine sorgfältige Planung, um Langlebigkeit, Verfügbarkeit und Schutz vor zonalen und regionalen Ausfällen zu erreichen.

Ziehen Sie dann noch die Standorte (Zonen, Regionen, lokale Rechenzentren) in Betracht, an denen Sie auf die Daten zugreifen müssen. Die Standorte der Computerfarmen, die auf Ihre Daten zugreifen, beeinflussen die Auswahl der Filer-Lösung, da nur wenige Lösungen hybriden Zugriff (lokal und Cloud) zulassen.

Verwaltete Dateispeicherlösungen

In diesem Abschnitt werden die von Google verwalteten Lösungen für die Dateispeicherung beschrieben.

Filestore − Grundlagen

Filestore Basic-Instanzen eignen sich für die Dateifreigabe, Softwareentwicklung und GKE-Arbeitslasten. Zum Speichern von Daten können Sie entweder HDD oder SSD auswählen. SSD-Speicher bieten eine bessere Leistung. Bei beiden Optionen erhöht sich die Kapazität schrittweise und Sie können die Daten mit Sicherungen schützen.

Filestore Zonal

Filestore Zonal vereinfacht die Speicherung und Datenverwaltung von Unternehmen in Google Cloud und Hybrid-Clouds. Filestore Zonal bietet kostengünstigen, leistungsstarken parallelen Zugriff auf globale Daten bei gleichzeitiger strikter Konsistenz, die auf einem dynamisch skalierbaren, verteilten Dateisystem basiert. Mit Filestore Zonal können vorhandene NFS-Anwendungen und NAS-Workflows in der Cloud ausgeführt werden, ohne dass eine Refaktorierung erforderlich ist. Dabei bleiben die Vorteile von Unternehmensdatendiensten (z. B. Snapshots und Back-ups) erhalten. Der Filestore-CSI-Treiber ermöglicht nahtlose Datenpersistenz, Portabilität und gemeinsame Nutzung containerisierter Arbeitslasten.

Sie können zonale Filestore Zonal-Instanzen nach Bedarf skalieren. Auf diese Weise können Sie die Dateisysteminfrastruktur bei Bedarf erstellen und erweitern, um sicherzustellen, dass die Speicherleistung und -kapazität immer den Anforderungen Ihres dynamischen Workflows entspricht. Wenn ein Filestore Zonal-Cluster erweitert wird, werden sowohl die Metadaten als auch die E/A-Leistung linear skaliert. Mit dieser Skalierung können Sie eine breite Palette datenintensiver Workflows optimieren und beschleunigen, einschließlich Hochleistungs-Computing, Analysen, standortübergreifender Datenaggregierung, DevOps und vielem mehr. Daher eignet sich Filestore Zonal gut für die Verwendung in datenorientierten Branchen wie Biowissenschaften wie Genomsequenzierung, Finanzdienstleistungen sowie Medien- und Unterhaltungsangeboten.

Zum weiteren Schutz kritischer Daten können Sie mit Filestore Zonal regelmäßig Snapshots erstellen und speichern, Sicherungen erstellen und in eine andere Region replizieren. Mit Filestore können Sie eine einzelne Datei oder ein ganzes Dateisystem in weniger als 10 Minuten von einem der vorherigen Wiederherstellungspunkte wiederherstellen.

Filestore Regional

Filestore Regional ist eine vollständig verwaltete, cloudnative NFS-Lösung, mit der Sie kritische dateibasierte Anwendungen in Google Cloudbereitstellen können, unterstützt durch ein SLA mit einer regionalen Verfügbarkeit von 99,99 %. Mit einem SLA mit regionaler Verfügbarkeit von 99,99% ist Filestore Regional für Anwendungen konzipiert, die eine hohe Verfügbarkeit erfordern. Mit nur wenigen Mausklicks, gcloud-Befehlen oder API-Aufrufen können Sie NFS-Freigaben bereitstellen, die innerhalb einer Region synchron in drei Zonen repliziert werden. Wenn eine Zone innerhalb der Region nicht mehr verfügbar ist, stellt Filestore Regional weiterhin Daten transparent für die Anwendung bereit, ohne zusätzliches operatives Eingreifen.

Zum weiteren Schutz kritischer Daten können Sie mit Filestore Regional auch regelmäßig Snapshots erstellen und speichern, Sicherungen erstellen und in eine andere Region replizieren. Mit Filestore können Sie eine einzelne Datei oder ein ganzes Dateisystem in weniger als 10 Minuten von einem der vorherigen Wiederherstellungspunkte wiederherstellen.

Zum weiteren Schutz kritischer Daten können Sie mit Filestore regelmäßig Snapshots des Dateisystems erstellen und speichern. Mit Filestore können Sie eine einzelne Datei oder ein ganzes Dateisystem in weniger als zehn Minuten von einem der vorherigen Wiederherstellungspunkte wiederherstellen.

Für kritische Anwendungen wie SAP müssen sowohl die Datenbank- als auch die Anwendungsebene hochverfügbar sein. Zur Erfüllung dieser Anforderung können Sie die SAP-Datenbankebene auf Google Cloud Hyperdisk Extreme in mehreren Zonen mithilfe der integrierten Hochverfügbarkeit der Datenbank bereitstellen. In ähnlicher Weise kann die NetWeaver-Anwendungsebene, für die gemeinsame ausführbare Dateien auf vielen VMs erforderlich sind, in Filestore Regional bereitgestellt werden. Dabei werden die Netweaver-Daten in mehreren Zonen innerhalb einer Region repliziert. Das Endergebnis ist eine hochverfügbare dreistufige geschäftskritische Anwendungsarchitektur.

IT-Organisationen stellen zustandsorientierte Anwendungen auch immer mehr in Containern in Google Kubernetes Engine (GKE) bereit. Daher müssen sie häufig überdenken, welche Speicherinfrastruktur zur Unterstützung dieser Anwendungen verwendet werden soll. Sie können Blockspeicher (Hyperdisk oder Persistent Disk), Dateispeicher (Filestore Basic, Zonal oder Regional) oder Objektspeicher (Cloud Storage) verwenden. Filestore Basic HDD für GKE und Filestore-Multishares für GKE in Kombination mit dem Filestore-CSI-Treiber ermöglichen Organisationen, die mehrere GKE-Pods benötigen, freigegebenen Dateizugriff, der eine höhere Verfügbarkeit für geschäftskritische Arbeitslasten bietet.

Managed Lustre

Managed Lustre ist ein von Google verwalteter Dienst, der Speicher mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz für eng gekoppelte HPC-Arbeitslasten bietet. Sie beschleunigt HPC-Arbeitslasten sowie KI-Training und ‑Inferenz erheblich, da sie einen Zugriff mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz auf massive Datasets ermöglicht. Informationen zur Verwendung von Managed Lustre für KI- und ML-Arbeitslasten finden Sie unter Speicher für KI- und ML-Arbeitslasten in Google Cloudentwerfen. Bei Managed Lustre werden Daten auf mehrere Speicherknoten verteilt, was den gleichzeitigen Zugriff durch viele VMs ermöglicht. Dieser parallele Zugriff beseitigt Engpässe, die bei herkömmlichen Dateisystemen auftreten, und ermöglicht es, die erforderlichen großen Datenmengen schnell aufzunehmen und zu verarbeiten.

NetApp Volumes

NetApp Volumes ist ein vollständig verwalteter Google-Dienst, mit dem Sie schnell einen freigegebenen Dateispeicher für Ihre Google Cloud Compute-Instanzen bereitstellen können. NetApp Volumes unterstützt SMB-, NFS- und Multi-Protokoll-Zugriff. NetApp Volumes bietet eine hohe Leistung für Ihre Anwendungen bei niedriger Latenz und zuverlässige Datenschutzfunktionen: Snapshots, Kopien, regionenübergreifende Replikation und Sicherung. Der Dienst eignet sich für Anwendungen, die sowohl sequenzielle als auch zufällige Arbeitslasten erfordern, die auf Hunderte oder Tausende von Compute Engine-Instanzen skaliert werden können. In Sekundenschnelle können Volumes im Größenbereich von GiBs bis zu einem PiB bereitgestellt und mit robusten Datenschutzfunktionen geschützt werden. Mit mehreren Serviceleveln (Flex, Standard, Premium und Extreme) bietet NetApp Volumes die entsprechende Leistung für Ihre Arbeitslast, ohne ihre Verfügbarkeit zu beeinträchtigen.

Partnerlösungen in Cloud Marketplace

Die folgenden von Partnern bereitgestellten Lösungen sind in Cloud Marketplace verfügbar.

NetApp Cloud Volumes ONTAP

NetApp Cloud Volumes ONTAP (NetApp CVO) ist eine vom Kunden verwaltete, cloudbasierte Lösung, die den vollständigen Funktionsumfang von ONTAP bietet, das das führende Datenverwaltungsbetriebssystem von NetApp für Google Cloudist. NetApp CVO wird in Ihrer VPC bereitgestellt, mit Abrechnung und Support von Google. Die ONTAP-Software wird auf einer virtuellen Compute Engine-Maschine ausgeführt und verwendet zum Speichern der NAS-Daten eine Kombination aus nichtflüchtigen Speichern und Cloud Storage-Buckets (falls Tiering aktiviert ist). Der integrierte Filer unterstützt die NAS-Volumes mit einem Thin Provisioning, sodass Sie nur für den verwendeten Speicher zahlen. Wenn die Datenmenge zunimmt, werden dem aggregierten Kapazitätspool zusätzliche nichtflüchtige Speicher hinzugefügt.

NetApp CVO abstrahiert die zugrunde liegende Infrastruktur und ermöglicht das Erstellen von virtuellen Datenvolumen, die aus dem aggregierten Pool extrahiert wurden und mit allen anderen OnTAP-Volumes in jeder Cloud oder lokalen Umgebung konsistent sind. Die von Ihnen erstellten Daten-Volumes unterstützen alle Versionen von NFS, SMB, Multi-Protokoll-NFS/SMB und iSCSI. Sie unterstützen eine breite Palette dateibasierter Arbeitslasten, einschließlich Web- und Rich Media-Inhalte, die in vielen Branchen wie Electronic Design Automation (EDA) sowie Medien und Unterhaltung verwendet werden.

NetApp CVO unterstützt sofortige, platzsparende Snapshots zu einem bestimmten Zeitpunkt, eine integrierte Sicherung auf Blockebene, eine inkrementelle endgültige Sicherung in Cloud Storage und eine regionenübergreifende asynchrone Replikation für die Notfallwiederherstellung. Mit der Option zur Auswahl des Typs der Compute Engine-Instanz und der nichtflüchtigen Speicher können Sie die gewünschte Leistung für Ihre Arbeitslasten erzielen. Selbst wenn Sie mit einer Hochleistungskonfiguration arbeiten, implementiert NetApp CVO Speichereffizienzen wie Deduplizierung, Verdichtung und Komprimierung sowie automatische Bereitstellung selten verwendeter Daten im Cloud Storage-Bucket. Dadurch können Sie Petabytes an Daten speichern und gleichzeitig die Speicherkosten insgesamt senken.

Logo: DDN Infinia

Wenn Sie eine erweiterte KI-Datenorchestration benötigen, können Sie DDN Infinia verwenden, das im Google Cloud Marketplace verfügbar ist. Infinia bietet eine KI-basierte Datenanalyselösung, die für Inferenz, Training und Echtzeitanalysen optimiert ist. Sie ermöglicht die ultraschnelle Aufnahme von Daten, die Indexierung mit Metadaten und die nahtlose Integration in KI-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.

Im Folgenden sind die wichtigsten Funktionen von DDN Infinia aufgeführt:

  • Hohe Leistung: Bietet Latenzen von unter einer Millisekunde und einen Durchsatz von mehreren TB/s.
  • Skalierbarkeit: Unterstützt die Skalierung von Terabyte auf Exabyte und kann in einer einzelnen Bereitstellung bis zu 100.000 GPUs und eine Million gleichzeitiger Clients aufnehmen.
  • Multi-Tenancy mit vorhersehbarer Dienstqualität (Quality of Service, QoS): Bietet sichere, isolierte Umgebungen für mehrere Mandanten mit vorhersehbarer QoS für eine konsistente Leistung bei allen Arbeitslasten.
  • Einheitlicher Datenzugriff: Ermöglicht die nahtlose Integration in bestehende Anwendungen und Workflows durch integrierte Unterstützung mehrerer Protokolle, einschließlich Amazon S3-kompatibler, CSI- und Cinder-Protokolle.
  • Erweiterte Sicherheit: Integrierte Verschlüsselung, fehlertolerante Erasure Coding-Verfahren und Snapshots sorgen für Datenschutz und Compliance.

Nasuni-Cloud-Dateispeicher

Nasuni ersetzt Dateien von Unternehmensdateiservern und NAS-Geräten sowie alle zugehörigen Infrastrukturen, einschließlich Sicherungs- und DR-Hardware, durch eine einfachere, kostengünstige Cloud-Alternative. Nasuni verwendet den Google Cloud Objektspeicher, um eine effizientere SaaS-Speicherlösung (Software-as-a-Service) anzubieten, die sich für ein schnelles, unstrukturiertes Dateiwachstum skalieren lässt. Nasuni wurde für die Verwaltung von Abteilungen, Projekten und Organisationsfreigaben und Anwendungsworkflows für jeden Mitarbeiter entwickelt.

Nasuni-Cloud-Dateispeicher.

Nasuni bietet drei Pakete mit Preisen für Unternehmen und Organisationen aller Größen an, damit sie bei Bedarf wachsen und erweitert werden können.

Zu den Vorteilen gehören:

  • Cloudbasierter primärer Dateispeicher für bis zu 70 % weniger. Die Architektur von Nasuni nutzt die integrierten Verwaltungsrichtlinien für den Objektlebenszyklus. Diese Richtlinien ermöglichen vollständige Flexibilität bei der Verwendung von Cloud Storage-Klassen, einschließlich Standard, Nearline, Coldline und Archive. Durch die Nutzung der Archive-Klasse für sofortigen Zugriff für primären Speicher mit Nasuni können Sie Kosteneinsparungen von bis zu 70 % erzielen.

  • Abteilungs- und organisationsübergreifende Dateifreigabe in der Cloud. Die cloudbasierte Architektur von Nasuni bietet einen einzigen globalen Namespace in allenGoogle Cloud -Regionen ohne Begrenzung für die Anzahl der Dateien, Dateigrößen oder Snapshots, sodass Sie Dateien direkt von Ihrem Desktop inGoogle Cloud über standardmäßige NAS (SMB)-Laufwerk-Mapping-Protokolle speichern können.

  • Integrierte Sicherung und Notfallwiederherstellung "Set-it and Forget-it"-Vorgänge von Nasuni erleichtern die einfache Verwaltung des globalen Dateispeichers. Sicherung und Notfallwiederherstellung sind enthalten. Mit einer einzigen Verwaltungskonsole können Sie die Umgebung jederzeit kontrollieren und steuern.

  • Ersetzt File-Server. Nasuni erleichtert die Migration von Microsoft Windows-Dateiservern und anderen vorhandenen Dateispeichersystemen zu Google Cloudund reduziert Kosten und Verwaltungsaufwand für diese Umgebungen.

Hier finden Sie weitere Informationen:

Sycomp Intelligent Data Storage Platform

Mit der Sycomp Intelligent Data Storage Platform, die im Google Cloud Marketplace verfügbar ist, können Sie Ihre HPC-, KI- und ML- sowie Big-Data-Arbeitslasten in Google Cloudausführen. Mit Sycomp Storage können Sie gleichzeitig auf Daten von Tausenden von VMs zugreifen, Kosten durch automatische Speicherebenenverwaltung senken und Ihre Anwendung lokal oder in Google Cloudausführen. Sycomp Storage kann schnell bereitgestellt werden und unterstützt den Zugriff auf Ihre Daten über NFS und den IBM Storage Scale-Client.

IBM Storage Scale ist ein paralleles Dateisystem, mit dem große Datenmengen (PBs) sicher verwaltet werden können. Sycomp Storage Scale ist ein paralleles Dateisystem, das sich gut für HPC, KI, ML, Big Data und andere Anwendungen eignet, die ein POSIX-konformes freigegebenes Dateisystem benötigen. Mit anpassbarer Speicherkapazität und Leistungsskalierung unterstützt Sycomp Storage kleine bis große HPC-, KI- und ML-Arbeitslasten.

Nachdem Sie einen Cluster in Google Cloudbereitgestellt haben, entscheiden Sie, wie Sie ihn verwenden möchten. Wählen Sie aus, ob Sie den Cluster nur in der Cloud oder im Hybridmodus verwenden möchten. Stellen Sie dazu eine Verbindung zu vorhandenen lokalen IBM Storage Scale-Clustern, NFS NAS-Lösungen von Drittanbietern oder anderen objektbasierten Speicherlösungen her.

Beitragende

Autor: Sean Derrington | Group Product Manager, Speicher

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