アーキテクチャ センターのこのドキュメントでは、エージェント型 AI アプリケーションを構築してデプロイするために使用できるアーキテクチャ ガイド へのリンクを提供します Google Cloud。
| アーキテクチャ ガイド | 説明 |
|---|---|
| インタラクティブな学習を管理する |
特定のトピックに関するユーザーの知識を評価し、パーソナライズされた学習体験を生成する単一エージェント AI システムを設計するためのアーキテクチャの概要。 |
| データ サイエンス ワークフローを自動化する |
複雑なデータ分析と機械学習タスクを自動化するマルチエージェント AI システムを設計するためのアーキテクチャの概要。 |
| ボーダレスなオープン データレイクハウスを構築する |
ボーダレスなオープン データレイクハウスを構築するためのアーキテクチャの概要 ボーダレスな未加工のサイロから AI とエージェント駆動型のアクションまで、高度に管理された安全なパイプラインを確立します。 |
| Google Maps Platform で信頼できるエージェント型システムを 構築する |
現実世界の地図とカレンダーのデータに基づいてグラウンディングすることで、信頼性が高く効果的な AI エージェントを構築するためのアーキテクチャの概要。 |
| マルチモーダル データを分類する |
異なるマルチモーダル データを分析し、信頼性の高い分類を生成するマルチエージェント AI システムを設計するためのアーキテクチャの概要。 |
| 双方向マルチモーダル ストリーミングで技術ワークフローをガイドする |
マルチモーダル データの継続的な双方向ストリームを通じて技術的なガイダンスと自動化された安全監視を提供するマルチエージェント AI システムを構築してデプロイするためのアーキテクチャの概要 |
| 分散データのエージェント型分析ワークフローを実装する |
AI エージェントを使用するクロスクラウド分析 ワークフローを実装するためのアーキテクチャの概要。 |
| マルチモーダル GraphRAG リソースのオーケストレーション |
断片化されたマルチモーダル データを検索可能なナレッジグラフに統合するマルチエージェント AI システムを構築してデプロイするためのアーキテクチャの概要。 |
| 異なるエンタープライズ システムへのアクセスをオーケストレートする |
異なるエンタープライズ システムとのインタラクションを オーケストレートするエージェント型 AI システムを設計するためのアーキテクチャの概要。 |
| セキュリティ運用ワークフローをオーケストレートする |
セキュリティ オペレーション センター（SOC）で複雑な調査とトリアージ プロセスをオーケストレートするマルチエージェント AI システムを構築するためのアーキテクチャの概要。 |
| エージェント型 AI システムの設計パターンを選択する |
エージェント型 AI システムの設計パターンを選択する際に役立つ設計ガイド。 |
| エージェント型 AI アーキテクチャ コンポーネントを選択する |
でエージェント型 AI アプリケーションのアーキテクチャ コンポーネントを選択する際に役立つ設計ガイド Google Cloud。 |
| マルチエージェント AI システム |
で堅牢なマルチエージェント AI システムを設計する際に役立つリファレンス アーキテクチャ Google Cloud。 |
| マルチテナント エージェント型 AI システム |
堅牢なマルチテナント エージェント型 AI システムを設計する際に役立つリファレンス アーキテクチャ Google Cloud。 |
| ADK と Cloud Run を使用する単一エージェント AI システム |
Agent Development Kit（ADK）と Cloud Run（Gemini と Model Context Protocol（MCP）を使用）を使用して単一エージェント AI システムを設計する際に役立つリファレンス アーキテクチャ |