應用程式範本可包含下列元件：
- Google 設計的元件，採用 Google Cloud 最佳做法和預設安全性設定。
- 您匯入的元件，以您自己的 Terraform 模組為基礎。
下列元件由 Google 設計，並預設納入 App Design Center：
元件類別 |
Google Cloud 產品 |
詳細資料 |
設定說明文件 |
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|---|---|---|---|---|
資產 |
授權擴充功能 |
自訂授權邏輯的服務擴充功能。 |
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授權政策 |
網路服務的自訂授權政策。 |
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授權政策擴充功能 |
經過整合的授權政策和擴充功能。 |
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Compute 位址 |
預留靜態內部或外部 IP 位址。 |
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Firebase AI Logic 提示範本 |
集中管理及部署提示詞範本，確保 Firebase AI Logic 應用程式保持一致。 |
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Firebase 多平台應用程式 |
為 Apple (iOS)、Android 和 Web 平台佈建統一的 Firebase 專案，還有已註冊的應用程式用戶端。 |
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路徑 |
用於控管流量的虛擬私有雲網路路由。 |
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服務帳戶 |
服務帳戶是一種特殊的帳戶，使用者通常並非真人，而是應用程式或運算工作負載，例如 Compute Engine 執行個體。每個服務帳戶都有專屬的電子郵件地址，以利識別。 |
正式發布版 |
設定服務帳戶 | |
Agent Registry 代理程式 |
用於探索及管理 AI 代理的代理資料資源。 |
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Agent Registry 繫結 |
代理儲存庫和 IAM 連接器的繫結。 |
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Agent Registry 端點 |
用於探索及管理 AI 代理的端點資料資源。 |
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Agent Registry MCP 伺服器 |
用於探索及管理 AI 代理的 MCP 伺服器資料資源。 |
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CA 服務 |
工作負載身分的代管私人憑證授權單位。 |
正式發布版 |
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Compute Engine (執行個體範本) |
執行個體範本可用於描述 VM 執行個體。建立範本之後，您就能依據範本建立多組相同的執行個體。 |
正式發布版 |
設定 Compute Engine 執行個體範本 | |
Firestore 安全性規則 |
部署及管理強大的安全性規則，為資料庫建立嚴格的存取控管與資料驗證機制。 |
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GKE 節點集區 |
叢集內的一組節點，具有相同的設定，且會同時更新。 |
正式發布版 |
設定 GKE 節點集區 | |
IAM 連接器 |
受管理的身分與存取權連接器。 |
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Model Armor 底限設定 |
用於過濾 AI 內容的底層安全性政策。 |
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Model Armor 範本 |
AI 提示詞和回覆的安全性篩選器。 |
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Secret Manager |
安全又便利的儲存系統，可以儲存 API 金鑰、密碼、憑證和其他機密資料。 |
正式發布版 |
設定 Secret Manager 密鑰 | |
虛擬私有雲網路 |
Google Cloud 資源的虛擬網路。 |
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服務 |
Cloud Workflows |
受管理的獨立工作流程。 |
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Firebase AI Logic |
使用 Firebase Vertex AI 執行大型語言模型，以 Firebase App Check 的安全防護機制控管。 |
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Firebase App Check |
驗證流量是否來自您的真實應用程式，避免後端 API 受到帳單詐欺和網路釣魚等濫用行為的侵擾。 |
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GitHub README | |
Firebase 驗證 |
後端服務、簡單易用的 SDK 和現成的 UI 程式庫，可以安全驗證應用程式使用者。 |
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Compute 防火牆 |
專案和網路的虛擬私有雲防火牆規則。 |
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全球 Cloud Load Balancing (後端) |
為連入流量建立後端服務。 |
正式發布版 |
設定全域 Cloud Load Balancing 後端 | |
全球 Cloud Load Balancing (前端) |
設定負載平衡器的前端 IP 位址、通訊埠和通訊協定。如果是使用 HTTPS，請設定 SSL 憑證。 |
正式發布版 |
設定全球 Cloud Load Balancing 前端 | |
Cloud KMS |
代管加密金鑰。 |
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內部負載平衡器 |
用於 TCP/UDP 流量的區域性內部負載平衡器。 |
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Private Service Connect 端點 |
用來指定生產端服務連結的區域性位址和轉送規則。 |
正式發布版 |
GitHub README | |
Private Service Connect 生產端 |
NAT 子網路和服務連結。 |
正式發布版 |
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區域性 Cloud Load Balancing (後端) |
為連入流量建立後端服務。 |
正式發布版 |
設定區域性 Cloud Load Balancing 後端 | |
區域性 Cloud Load Balancing (前端) |
設定負載平衡器的前端 IP 位址、通訊埠和通訊協定。如果是使用 HTTPS，請設定 SSL 憑證。 |
正式發布版 |
設定區域性 Cloud Load Balancing 前端 | |
Agent Registry 服務 |
用於探索及管理 AI 代理的登錄檔。 |
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AlloyDB for PostgreSQL |
與 PostgreSQL 相容的全代管資料庫，能為您處理最嚴苛的企業資料庫工作負載。 |
正式發布版 |
設定 AlloyDB for PostgreSQL 叢集 | |
Artifact Registry |
適合所有建構作業構件和依附元件的通用套件管理工具。 |
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BigQuery |
全代管的 PB 級數據分析資料倉儲，可經濟實惠地近乎即時分析大量資料。 |
正式發布版 |
設定 BigQuery 資料集 | |
Bigtable |
這項 NoSQL 資料庫服務提供極快的讀取和寫入速度，非常適合需要低延遲和高總處理量存取 PB 級資料的應用程式。 |
正式發布版 |
設定 Bigtable 執行個體 | |
Cloud Run 函式 |
Cloud Run 中的獨立函式。 |
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Cloud Run |
全代管無伺服器運算平台，可讓您部署及執行容器化應用程式和作業。省去所有基礎架構管理工作，並在流量突然暴增時，自動將服務從零擴展，讓您專心建構優質應用程式。 |
正式發布版 |
設定 Cloud Run 服務 | |
Cloud Tasks |
用於管理分散式工作執行作業的區域性服務。 |
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Managed Airflow |
代管工作流程自動化調度管理服務。 |
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GitHub README | |
Cloud DNS 代管區域 |
穩定、彈性絕佳且延遲時間極短的 DNS 服務。 |
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GitHub README | |
Cloud DNS 回應政策 |
DNS 回應政策。 |
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GitHub README | |
Document AI |
運用生成式 AI 擷取文件中的資料。 |
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Firestore |
這個無伺服器 NoSQL 文件資料庫的擴充性相當高，具備多區域複製功能和高可用性，適合建構代管行動和網頁應用程式。 |
正式發布版 |
設定 Firestore 資料庫 | |
GKE Autopilot 叢集 |
代管的 Kubernetes 叢集，可自動管理應用程式的基礎運算、網路和儲存空間基礎架構。 |
正式發布版 |
設定 GKE Autopilot 叢集 | |
GKE Standard 叢集 |
可用於執行容器化應用程式的 Kubernetes 叢集。 |
正式發布版 |
設定 GKE Standard 叢集 | |
Memorystore for Redis Cluster |
提供擴充性、可用性和安全性都相當高的 Redis 叢集，同時免除管理複雜 Redis 部署作業的負擔。適合需要極致效能的應用程式，這類應用程式具有大型資料集，需要透過資料複製進行水平擴充和高可用性。 |
正式發布版 |
設定 Memorystore for Redis Cluster | |
Memorystore for Redis |
提供擴充性、可用性和安全性都相當高的 Redis 服務，同時免除管理複雜 Redis 部署作業的負擔。 |
正式發布版 |
設定 Memorystore for Redis 執行個體 | |
Cloud NAT |
代管的軟體定義網路位址轉譯服務。 |
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Pub/Sub |
建立主題並新增訂閱項目。 |
正式發布版 |
設定 Pub/Sub 主題 | |
Cloud Router |
提供邊界閘道通訊協定功能的分散式代管服務。 |
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Cloud Router 介面 |
管理路由器的介面和邊界閘道通訊協定對等互連。 |
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Spanner |
全代管關聯式資料庫服務，可協助您為應用程式建構及管理關聯式資料庫。 |
正式發布版 |
設定 Spanner 資料庫 | |
Cloud SQL (MySQL) |
這項全代管資料庫服務可協助您設定、維護、管理及操作 MySQL 關聯資料庫。 |
正式發布版 |
設定 MySQL 適用的 Cloud SQL 執行個體 | |
Cloud SQL (PostgreSQL) |
這項全代管資料庫服務可協助您設定、維護、管理及操作 PostgreSQL 關聯式資料庫。 |
正式發布版 |
設定 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體 | |
Cloud Storage |
隨時隨地儲存及擷取任意數量的資料。 |
正式發布版 |
設定 Cloud Storage bucket | |
Secure Web Proxy |
透過精細的政策保護輸出網路流量。 |
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Vertex AI |
機器學習 (ML) 平台，可讓您訓練及部署 ML 模型和 AI 應用程式。 |
正式發布版 |
設定 Vertex AI 模型 | |
工作負載 |
運算執行個體 |
建立 Compute Engine VM。 |
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Cloud Run 工作 |
容器化應用程式，可執行特定非 HTTP 工作，然後結束。非常適合用於排定的批次處理、資料轉換，或任何不需要持續執行及處理要求的工作。 |
正式發布版 |
設定 Cloud Run 工作 | |
Compute Engine (代管執行個體群組) |
執行個體群組中包含多個 VM 執行個體，這些 VM 執行個體會使用負載平衡和自動化服務，例如自動調度資源和自動修復功能。 |
正式發布版 |
設定 Compute Engine MIG | |
Cloud Scheduler |
用於執行預定工作的區域性服務。 |
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GitHub README | |
Agent Platform Runtime |
用於部署、管理 AI 代理及調度資源的平台。 |
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GitHub README |
後續步驟
- 設定 App Design Center。
- 如要在應用程式範本設計中使用自己的 Terraform 模組，請匯入元件。