에이전트를 Gemini Enterprise Agent Platform에 배포하여 에이전트에 보안, 거버넌스, 모니터링 설정을 일관되게 적용하세요. 거버넌스 정책에 부합하는 데이터 검색 및 분석 작업을 지원하는 MCP 서버에 에이전트를 연결합니다.
이 가이드는 거버넌스가 적용된 에이전트 플랫폼 애플리케이션 템플릿을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 템플릿을 사용하여 인프라 및 정책과 함께 에이전트를Google Cloud의 애플리케이션으로 빠르게 배포할 수 있습니다.
예를 들어 다음 비즈니스 요구사항을 해결하기 위해 이 템플릿을 구현할 수 있습니다.
| 예 | 비즈니스 요구 | 구현 |
|---|---|---|
| 민감한 금융 데이터 세트를 위한 관리 데이터 분석가 | 한 금융 서비스 회사는 내부 데이터 세트를 사용하여 분석가를 위한 보고서를 생성해야 합니다. PII (개인 식별 정보)를 감지하고 내부 데이터 액세스 규칙을 우회하려는 시도를 감지해야 합니다. | 에이전트는 표준화된 프로토콜을 사용하여 금융 데이터베이스를 검색하고 쿼리합니다. 에이전트의 특정 ID만 BigQuery 도구에 액세스할 수 있습니다. 최종 안전 레이어는 민감한 정보와 악성 프롬프트를 자동으로 삭제합니다. |
| 지역 데이터 상주를 사용하는 지역 고객 지원 에이전트 | 글로벌 소매업체 브랜드가 데이터 상주법을 준수하기 위해 특정 지역의 고객 지원 상담사가 필요합니다. 상담사의 트래픽이 감사된 특정 리전 엔드포인트만 통과하도록 상담사를 격리해야 합니다. | 리전 게이트웨이는 트래픽을 특정 위치에 고정하여 데이터 상주를 적용합니다. 승인 정책은 제로 트러스트 태세를 제공하며, 모든 인그레스 및 이그레스는 리전 모듈을 통해 유입되어 포괄적인 감사 추적을 제공합니다. |
| 커뮤니티 포럼용 자동 콘텐츠 검토자 | 미디어 회사는 사용자가 제출한 댓글을 스캔하여 삭제하도록 신고해야 합니다. 회사는 안전 정책에서 조정 로직을 분리해야 합니다. | 승인 확장 프로그램은 안전 구성에서 조정 로직을 분리하고 Model Armor는 유해한 콘텐츠를 식별합니다. 에이전트는 관리형 런타임에서 자동으로 확장되며 레지스트리 서비스를 사용하여 데이터 세트와 안전하게 상호작용합니다. |
아키텍처
다음 이미지는 템플릿 구성요소와 연결을 보여줍니다.
템플릿 구성요소는 다음 레이어로 구성됩니다.
에이전트 로직 실행
- 에이전트 런타임: 관리형 서버리스 환경에서 에이전트 로직을 호스팅합니다.
트래픽 관리
에이전트 게이트웨이: 수신 트래픽을 관리하고 요청을 에이전트 환경으로 전달하는 리전 프록시입니다. 이그레스 구성요소는 에이전트가 데이터를 전송하거나 외부 API를 호출하는 방식과 위치를 제어합니다.
승인 정책: 요청자가 요청된 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. 이 템플릿에서는 다음 승인 정책이 구성됩니다.
- 인바운드 요청
- 아웃바운드 요청
- 콘텐츠 검사
Authorization Service Extensions: 수신 및 발신 트래픽 흐름에 커스텀 승인 로직을 삽입하는 프로그래밍 가능한 후크를 제공합니다.
Model Armor 템플릿: 모델의 입력과 출력을 검사하여 민감한 정보 유출, 탈옥 시도, 유해한 콘텐츠를 차단합니다.
데이터 소스 연결
에이전트 레지스트리 서비스: 도구와 서비스를 관리, 버전 관리, 검색하는 데 사용하는 중앙 집중식 카탈로그입니다.
에이전트 레지스트리 MCP 서버: 에이전트가 표준화된 프로토콜을 사용하여 Google Cloud 데이터 소스 (BigQuery)를 검색하고 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
IAP (Identity-Aware Proxy) 에이전트 레지스트리 MCP 서버: 에이전트 런타임 ID를 MCP 서버에 연결합니다.
BigQuery: 에이전트가 데이터 검색 또는 분석에 사용하는 예시 데이터 세트 및 테이블입니다. 이 템플릿은 MCP 서버를 통해 데이터 소스와의 에이전트 상호작용에 거버넌스 정책을 적용하는 방법을 보여줍니다.
다음 단계
- 이 템플릿을 배포하거나 복제하는 방법을 알아보세요.
- 구체적인 요구사항에 맞게 템플릿을 맞춤설정하는 방법을 이해합니다.
- 에이전트 아키텍처 구성요소 선택