כדי לשמור על פעילות רציפה של מסד הנתונים של AlloyDB Omni ולצמצם את זמן ההשבתה, חשוב לוודא שההגדרה של Patroni לזמינות גבוהה היא אמינה ואיכותית. בדף הזה מוסבר איך לבדוק את אשכול Patroni, כולל תרחישי כשל שונים, עקביות הרפליקציה ומנגנוני יתירות כשל.
בדיקת ההגדרה של Patroni
מתחברים לאחד ממכונות ה-Patroni (
alloydb-patroni1,alloydb-patroni2אוalloydb-patroni3) ועוברים לתיקיית Patroni של AlloyDB Omni.cd /alloydb/
בודקים את היומנים של Patroni.
sudo journalctl -u patroni
הרשומות האחרונות צריכות לשקף מידע על צומת Patroni. אמורה להופיע הודעה דומה לזו שכאן למטה.
May 16 15:10:29 alloydb-patroni1 patroni[1234]: 2024-06-12 15:10:29,020 INFO: no action. I am (patroni1), the leader with the lock May 16 15:10:39 alloydb-patroni1 patroni[1234]: 2024-06-12 15:10:39,010 INFO: no action. I am (patroni1), the leader with the lock May 16 15:10:49 alloydb-patroni1 patroni[1234]: 2024-06-12 15:10:49,007 INFO: no action. I am (patroni1), the leader with the lock
מתחברים לכל מכונה שמריצה את Linux ויש לה קישוריות רשת למכונה הראשית של Patroni,
alloydb-patroni1, ומקבלים מידע על המכונה. יכול להיות שתצטרכו להתקין את הכליjqעל ידי הפעלתsudo dnf install jq.curl -s http://alloydb-patroni1:8008/patroni | jq .
הפלט אמור להיראות כך:
{ "state": "running", "postmaster_start_time": "2024-05-16 14:12:30.031673+00:00", "role": "master", "server_version": 150005, "xlog": { "location": 83886408 }, "timeline": 1, "replication": [ { "usename": "alloydbreplica", "application_name": "patroni2", "client_addr": "10.172.0.40", "state": "streaming", "sync_state": "async", "sync_priority": 0 }, { "usename": "alloydbreplica", "application_name": "patroni3", "client_addr": "10.172.0.41", "state": "streaming", "sync_state": "async", "sync_priority": 0 } ], "dcs_last_seen": 1715870011, "database_system_identifier": "7369600155531440151", "patroni": { "version": "3.3.0", "scope": "my-patroni-cluster", "name": "patroni1" } }
קריאה לנקודת קצה ל-API של Patroni HTTP בצומת Patroni חושפת פרטים שונים על המצב וההגדרות של המכונה הספציפית של PostgreSQL שמנוהלת על ידי Patroni, כולל מידע על מצב האשכול, ציר הזמן, מידע על WAL ובדיקות תקינות שמציינות אם הצמתים והאשכול פועלים בצורה תקינה.
בדיקת ההגדרה של HAProxy
במכונה עם דפדפן וחיבור לרשת לצומת HAProxy, עוברים לכתובת הבאה:
http://haproxy:7000. לחלופין, אתם יכולים להשתמש בכתובת ה-IP החיצונית של מכונת HAProxy במקום בשם המארח שלה.אמורה להופיע הודעה דומה לזו שכאן למטה.

איור 1. דף הסטטוס של HAProxy שבו מוצגים סטטוס התקינות וזמן האחזור של צומתי Patroni.
בלוח הבקרה של HAProxy אפשר לראות את סטטוס התקינות ואת זמן האחזור של צומת Patroni הראשי,
patroni1, ושל שתי הרפליקות,patroni2ו-patroni3.אתם יכולים להריץ שאילתות כדי לבדוק את הנתונים הסטטיסטיים של הרפליקציה באשכול. מלקוח כמו pgAdmin, מתחברים לשרת מסד הנתונים הראשי דרך HAProxy ומריצים את השאילתה הבאה.
SELECT pid, usename, application_name, client_addr, state, sync_state FROM pg_stat_replication;אמורה להופיע דיאגרמה דומה לזו שכאן למטה, שמראה ש-
patroni2ו-patroni3מעבירים סטרימינג מ-patroni1.
איור 2. פלט של pg_stat_replication שמציג את מצב הרפליקציה של צומתי Patroni.
בדיקת יתירות כשל אוטומטית
בקטע הזה, באשכול של שלושת הצמתים, אנחנו מדמים הפסקת חשמל בצומת הראשי על ידי עצירת הקונטיינר הפועל של Patroni שמחובר אליו. אפשר לעצור את שירות Patroni בצומת הראשי כדי לדמות הפסקה, או לאכוף כמה כללי חומת אש כדי לעצור את התקשורת לצומת הזה.
במכונה הראשית של Patroni, עוברים לתיקייה AlloyDB Omni Patroni.
cd /alloydb/
עוצרים את הקונטיינר.
sudo systemctl stop patroni
הפלט אמור להיראות כך: כך אפשר לוודא שהקונטיינר והרשת הופסקו.
patroni.service - Runner for Patroni Loaded: loaded (/etc/systemd/system/patroni.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: inactive (dead) since ...
מרעננים את לוח הבקרה של HAProxy ורואים איך מתרחש מעבר אוטומטי למצב כשל.

איור 3. לוח הבקרה של HAProxy שבו מוצג מעבר לגיבוי בעת כשל מהצומת הראשי לצומת ההמתנה.
מכונה
patroni3הפכה למכונה הראשית החדשה, ו-patroni2היא הרפליקה היחידה שנותרה. השרת הראשי הקודם,patroni1, מושבת ובדיקות התקינות שלו נכשלות.Patroni מבצע ומנהל את יתירות הכשל באמצעות שילוב של מעקב, קונצנזוס ותזמור אוטומטי. ברגע שהצומת הראשי לא מצליח לחדש את החכירה שלו בתוך פרק זמן קצוב, או אם הוא מדווח על כשל, הצמתים האחרים באשכול מזהים את המצב הזה באמצעות מערכת הקונצנזוס. הצמתים שנותרו מתואמים כדי לבחור את הרפליקה המתאימה ביותר לקידום כרפליקה הראשית החדשה. אחרי שבוחרים רפליקה מועמדת, Patroni מקדם את הצומת הזה לראשי על ידי החלת השינויים הנדרשים, כמו עדכון ההגדרות של PostgreSQL והפעלה מחדש של רשומות WAL שנותרו. לאחר מכן, הצומת הראשי החדש מעדכן את מערכת הקונצנזוס בסטטוס שלו, והרפליקות האחרות מגדירות את עצמן מחדש כדי לעקוב אחרי הצומת הראשי החדש, כולל החלפת מקור הרפליקציה שלהן ואולי גם השלמת טרנזקציות חדשות. HAProxy מזהה את המכונה הראשית החדשה ומפנה את החיבורים של הלקוחות בהתאם, כדי להבטיח הפרעה מינימלית.
מלקוח כמו pgAdmin, מתחברים לשרת של מסד הנתונים דרך HAProxy ובודקים את נתוני הרפליקציה באשכול אחרי יתירות כשל.
SELECT pid, usename, application_name, client_addr, state, sync_state FROM pg_stat_replication;אמורה להופיע דיאגרמה דומה לזו שכאן למטה, שבה רואים שרק
patroni2משדר עכשיו.
איור 4. פלט של pg_stat_replication שמציג את מצב הרפליקציה של צומתי Patroni אחרי יתירות כשל.
אשכול שלושת הצמתים שלכם יכול לשרוד עוד הפסקה אחת. אם תעצרו את הצומת הראשי הנוכחי,
patroni3, תתבצע עוד יתירות כשל.
איור 5. לוח הבקרה של HAProxy שבו מוצג מעבר הגיבוי מהצומת הראשי,
patroni3, לצומת ההמתנה,patroni2.
שיקולים לגבי חלופות
חזרה למצב הקודם היא התהליך שבו מחזירים את צומת המקור הקודם אחרי שהתרחשה יתירות כשל. בדרך כלל לא מומלץ להשתמש במנגנון חלופי אוטומטי באשכול של מסדי נתונים עם זמינות גבוהה, בגלל כמה בעיות קריטיות, כמו שחזור חלקי, סיכון לתרחישים של פיצול מוח (split-brain) ועיכוב ברפליקציה.
באשכול Patroni, אם תפעילו את שני הצמתים שבהם דימיתם הפסקה, הם יצטרפו מחדש לאשכול כרפליקות במצב המתנה.

איור 6. לוח הבקרה של HAProxy שבו מוצג השחזור של patroni1 ו-patroni3 כצמתים במצב המתנה.
עכשיו patroni1 ו-patroni3 משוכפלים מהמכונה הראשית הנוכחית patroni2.

איור 7. פלט של pg_stat_replication שמציג את מצב הרפליקציה של צומתי Patroni אחרי החזרה למצב הקודם.
אם רוצים לחזור באופן ידני למסד הנתונים הראשי הראשוני, אפשר לעשות זאת באמצעות ממשק שורת הפקודה patronictl. אם תבחרו באפשרות של חזרה ידנית למצב הקודם, תוכלו להבטיח תהליך שחזור אמין, עקבי ומאומת, ולשמור על התקינות והזמינות של מערכות מסדי הנתונים.