Cuando se usa el SDK de Vertex AI para Python, el código para consultar un agente es el mismo, independientemente de si se ejecuta localmente o se implementa de forma remota. Como el conjunto de operaciones admitidas varía según los frameworks, proporcionamos instrucciones de uso para las plantillas específicas de cada framework:
| Framework | Descripción |
|---|---|
| Kit de desarrollo de agentes | Diseñado según las prácticas recomendadas internas de Google para los desarrolladores que crean aplicaciones basadas en IA o los equipos que necesitan crear rápidamente prototipos y, luego, implementar soluciones sólidas basadas en agentes. |
| Agent2Agent (vista previa) | El protocolo Agent2Agent (A2A) es un estándar abierto diseñado para permitir la comunicación y colaboración fluidas entre agentes de IA. |
| LangChain | Es más fácil de usar para los casos de uso básicos debido a sus configuraciones y abstracciones predefinidas. |
| LangGraph | Enfoque basado en gráficos para definir flujos de trabajo, con capacidades avanzadas de interacción humana y de retroceso/repetición. |
| AG2 (anteriormente, AutoGen) | AG2 proporciona un framework de conversación multiagente como una abstracción de alto nivel para crear flujos de trabajo de LLM. |
| LlamaIndex (versión preliminar) | La canalización de consultas de LlamaIndex ofrece una interfaz de alto nivel para crear flujos de trabajo de generación mejorada por recuperación (RAG). |
| Personalizado | Son los agentes que se desarrollaron y se implementaron sin usar una plantilla específica del framework. |
Usa agentes implementados en la consola de Google Cloud
En el caso de los agentes implementados que se desarrollaron con el Kit de desarrollo de agentes (ADK), puedes usar la consola deGoogle Cloud para interactuar con tu agente:
- En la consola de Google Cloud , ve a la página Vertex AI Agent Engine.
Las instancias de Agent Engine que forman parte del proyecto seleccionado aparecen en la lista. Puedes usar el campo Filtro para filtrar la lista según la columna que especifiques.
Haz clic en el nombre de tu instancia de Agent Engine.
Haz clic en la pestaña Playground.
Puedes escribir un mensaje para interactuar con tu agente y hacer clic en Nueva sesión para iniciar una nueva sesión con él.
Si habilitaste el registro de seguimiento a través de OpenTelemetry, puedes ver detalles sobre el comportamiento de tu agente durante las interacciones:
Registro: Registros de tus conversaciones con el agente.
Evento: Un gráfico de las APIs invocadas y los detalles del evento durante tus conversaciones con el agente.
Estado: Es la información sobre el estado de tu agente durante las conversaciones.
Sesiones: Es una lista de las sesiones asociadas con tu agente. Para obtener más información, consulta Administra con llamadas a la consola o a la API de Google Cloud .