取得受監督的調整工作

這個程式碼範例示範如何擷取監督模式調整工作資訊。

深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列文章：

• 使用監督式微調功能調整 Gemini 模型
• 使用監督式微調功能調整翻譯 LLM 模型
• 調整 API

程式碼範例

Python

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 Vertex AI 快速入門導覽課程」中的 Python 設定操作說明進行操作。詳情請參閱 Vertex AI Python API 參考說明文件。

如要向 Vertex AI 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證機制」。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
response = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)

print(response)
# Example response:
# <vertexai.tuning._supervised_tuning.SupervisedTuningJob object at 0x7cc4bb20baf0>
# resource name: projects/1234567890/locations/us-central1/tuningJobs/4982013113894174720

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 瀏覽器範例。