פיתוח, בדיקה ופריסה של אפליקציה בהתאמה אישית ב-Reasoning Engine

בדוגמה הזו נדגים איך ליצור, לבדוק ולפרוס אפליקציה בהתאמה אישית ב-Reasoning Engine. הוא כולל בדיקה מקומית של האפליקציה ואת השלבים לפריסת האפליקציה ב-Reasoning Engine.

דוגמת קוד

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonההוראות להגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import vertexai
from vertexai.preview import reasoning_engines

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# staging_bucket = "gs://YOUR_BUCKET_NAME"
vertexai.init(
    project=PROJECT_ID, location="us-central1", staging_bucket=staging_bucket
)

class SimpleAdditionApp:
    def query(self, a: int, b: int) -> str:
        """Query the application.
        Args:
            a: The first input number
            b: The second input number
        Returns:
            int: The additional result.
        """
        return f"{int(a)} + {int(b)} is {int(a + b)}"

# Locally test
app = SimpleAdditionApp()
app.query(a=1, b=2)

# Create a remote app with Reasoning Engine.
# This may take 1-2 minutes to finish.
reasoning_engine = reasoning_engines.ReasoningEngine.create(
    SimpleAdditionApp(),
    display_name="Demo Addition App",
    description="A simple demo addition app",
    requirements=["cloudpickle==3"],
    extra_packages=[],
)
# Example response:
# Using bucket YOUR_BUCKET_NAME
# Writing to gs://YOUR_BUCKET_NAME/reasoning_engine/reasoning_engine.pkl
# ...
# ReasoningEngine created. Resource name: projects/123456789/locations/us-central1/reasoningEngines/123456
# To use this ReasoningEngine in another session:
# reasoning_engine = vertexai.preview.reasoning_engines.ReasoningEngine('projects/123456789/locations/...

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בGoogle Cloud דפדפן לדוגמה.