MaaS 用の Vertex AI パートナーモデル

Vertex AI は、Google パートナーが開発したモデルのキュレーションリストをサポートしています。パートナーモデルは、Vertex AI で Model as a Service（MaaS）として使用でき、マネージド API として提供されます。パートナーモデルを使用する場合、リクエストは引き続き Vertex AI エンドポイントに送信されます。パートナーモデルはサーバーレスであるため、インフラストラクチャのプロビジョニングや管理は必要ありません。

パートナーモデルは Model Garden で見つけることができます。Model Garden を使用してモデルをデプロイすることもできます。詳細については、Model Garden で AI モデルを確認するをご覧ください。利用可能なパートナーモデルの詳細は、Model Garden のモデルカードで確認できます。このガイドでは、Vertex AI で MaaS として機能するサードパーティモデルのみを説明します。

Anthropic の Claude モデルと Mistral モデルは、Vertex AI で使用できるサードパーティのマネージドモデルの例です。

パートナーのモデル

Vertex AI Model Garden（MaaS）では次のパートナーモデルがマネージド API として提供されます。

モデル名	モダリティ	説明	クイックスタート
Claude Opus 4.5	言語、ビジョン	Claude Opus 4.5 は、Anthropic の非常にインテリジェントなモデルの次世代版です。コーディング、エージェント、コンピュータ使用、エンタープライズワークフローにおいて業界をリードしています。	モデルカード
Claude Sonnet 4.5	言語、ビジョン	コーディング、コンピュータの使用、サイバーセキュリティ、スプレッドシートなどのオフィスファイルの操作機能を備えた、現実世界のエージェントを強化する Anthropic の中規模モデル。	モデルカード
Claude Opus 4.1	言語、ビジョン	コーディングの業界リーダー。集中した作業と数千ものステップを必要とする長時間実行タスクで持続的なパフォーマンスを発揮し、AI エージェントが解決できる範囲を大幅に拡大します。フロンティアエージェントのプロダクトや機能の強化に最適です。	モデルカード
Claude Haiku 4.5	言語、ビジョン	Claude Haiku 4.5 は、幅広いユースケースで最先端に近いパフォーマンスを実現し、無料のプロダクトや大量のユーザーエクスペリエンスを支える適切な速度とコストを備えた、世界で最も優れたコーディングモデルの 1 つとして際立っています。	モデルカード
Claude Opus 4	言語、ビジョン	Claude Opus 4 は、集中的な作業と数千ものステップを必要とする長時間にわたるタスクで安定したパフォーマンスを発揮し、AI エージェントが解決できる範囲を大幅に拡大します。	モデルカード
Claude Sonnet 4	言語、ビジョン	コーディング、詳細な調査、エージェントなど、大量のユースケースのために優れたインテリジェンスを備えた Anthropic の中規模モデル。	モデルカード
Anthropic の Claude 3.5 Sonnet v2	言語、ビジョン	アップグレードされた Claude 3.5 Sonnet は、現実世界のソフトウェアエンジニアリングタスクとエージェント機能向けの最先端モデルです。Claude 3.5 Sonnet は、前のモデルと同じ価格とスピードでこれらの進歩を実現しています。	モデルカード
Anthropic の Claude 3.5 Haiku	言語、ビジョン	Anthropic の最速かつ最も費用対効果の高い次世代モデルである Claude 3.5 Haiku は、スピードとコストパフォーマンスが重視されるユースケースに最適です。	モデルカード
Anthropic の Claude 3 Haiku	言語	Anthropic で最も高速なビジョンとテキストのモデルです。基本的なクエリにほぼ瞬時に応答し、人間のやり取りに近いシームレスな AI エクスペリエンスを実現します。	モデルカード
Anthropic の Claude 3.5 Sonnet	言語	Anthropic の Claude 3.5 Sonnet は、Anthropic の幅広い評価において Claude 3 Opus を上回っています。また、そのスピードと料金は Anthropic の中間モデルである Claude 3 Sonnet と同じです。	モデルカード
Jamba 1.5 Large（プレビュー）	言語	AI21 Labs の Jamba 1.5 Large は、同サイズクラスの他のモデルと比較して、優れた品質のレスポンス、高いスループット、競争力のある価格を実現するように設計されています。	モデルカード
Jamba 1.5 Mini（プレビュー）	言語	AI21 Labs の Jamba 1.5 Mini は、品質、スループット、低コストのバランスが取れています。	モデルカード
Mistral Medium 3	言語	Mistral Medium 3 は、プログラミング、数学的推論、長いドキュメントの理解、要約、会話など、幅広いタスク向けに設計された汎用モデルです。	モデルカード
Mistral OCR（25.05）	言語、ビジョン	Mistral OCR（25.05）は、ドキュメントの理解のための光学式文字認識 API です。モデルは、メディア、テキスト、表、数式などのドキュメントの各要素を理解します。	モデルカード
Mistral Small 3.1（25.03）	言語	Mistral Small 3.1（25.03）は、マルチモーダル機能と拡張されたコンテキスト長を備えた Mistral の Small モデルの最新バージョンです。	モデルカード
Mistral Large（24.11）	言語	Mistral Large（24.11）は Mistral Large（24.07）モデルの次期バージョンで、推論機能と関数呼び出し機能が強化されています。	モデルカード
Codestral 2	言語、コード	Codestral 2 は、高精度の Fill-in-the-Middle（FIM）補完専用に構築された Mistral のコード生成特化モデルです。このモデルにより、デベロッパーは共有された指示と補完の API エンドポイントを通じたコードの記述と操作が可能になります。	モデルカード
Codestral（25.01）	コード	Fill-in-the-Middle やコード補完など、コード生成向けに設計された最先端モデルです。	モデルカード

容量保証付きの Vertex AI パートナーモデルの料金

Google は、一部のパートナーモデル向けにプロビジョンドスループットを提供しており、これにより、固定料金でモデルのスループット容量を確保できます。利用者は、スループット容量と、その容量を確保するリージョンを選択できます。プロビジョンドスループットのリクエストは、標準の従量課金制リクエストよりも優先されるため、可用性が向上します。システムが過負荷状態でも、そのスループットが確保したスループット容量内であれば、リクエストは完了できます。詳細やサービスへの登録については、営業担当者にお問い合わせください。

リージョナルエンドポイントとグローバルエンドポイント

リージョナルエンドポイントの場合、リクエストは指定されたリージョンから処理されます。データ所在地に関する要件がある場合や、モデルがグローバルエンドポイントをサポートしていない場合は、リージョナルエンドポイントを使用します。

グローバルエンドポイントを使用すると、Google は使用モデルでサポートされている任意のリージョンからリクエストを処理して提供できます。これにより、場合によってはレイテンシが高くなることがあります。グローバルエンドポイントは、全体的な可用性を高め、エラーを減らすうえで役立ちます。

リージョンエンドポイントとグローバルエンドポイントでは料金が異なります。グローバルエンドポイントの割り当てとサポートされているモデルの機能は、リージョナルエンドポイントと異なる場合があります。詳細については、関連するサードパーティモデルのページをご覧ください。

グローバルエンドポイントを指定する

グローバルエンドポイントを使用するには、リージョンを global に設定します。

たとえば、curl コマンドのリクエスト URL は次の形式を使用します。 https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/PUBLISHER_NAME/models/MODEL_NAME

Vertex AI SDK の場合、リージョナルエンドポイントがデフォルトです。グローバルエンドポイントを使用するには、リージョンを GLOBAL に設定します。

サポートされているモデル

グローバルエンドポイントは、次のモデルで使用できます。

グローバル API エンドポイントの使用を制限する

リージョナルエンドポイントの使用を強制するには、constraints/gcp.restrictEndpointUsage 組織のポリシーの制約を使用して、グローバル API エンドポイントへのリクエストをブロックします。詳細については、エンドポイントの使用の制限をご覧ください。

ユーザーにパートナーモデルへのアクセス権を付与する

パートナーモデルを有効にしてプロンプトリクエストを実行するには、 Google Cloud管理者が必要な権限を設定し、組織のポリシーで必要な API の使用が許可されていることを確認する必要があります。

パートナーモデルの使用に必要な権限を設定する

パートナーモデルを使用するには、次のロールと権限が必要です。

Consumer Procurement Entitlement 管理者 Identity and Access Management（IAM）ロールが必要です。このロールを付与されたユーザーなら誰でも、Model Garden でパートナーモデルを有効にできます。
aiplatform.endpoints.predict 権限が必要です。この権限は、Vertex AI ユーザー IAM ロールに含まれています。詳細については、Vertex AI ユーザーとアクセス制御をご覧ください。

コンソール

Consumer Procurement Entitlement 管理者 IAM ロールをユーザーに付与するには、[IAM] ページに移動します。

[IAM] に移動
[プリンシパル] 列で、Anthropic Claude モデルへのアクセスを有効にするユーザープリンシパルを見つけて、その行の [プリンシパルを編集] をクリックします。
権限の編集ペインで、[ 別のロールを追加] をクリックします。
[ロールを選択] で、[Consumer Procurement Entitlement 管理者] を選択します。
権限の編集ペインで、[ 別のロールを追加] をクリックします。
[ロールを選択] で、[Vertex AI ユーザー] を選択します。
[保存] をクリックします。

gcloud

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell
Model Garden でパートナーモデルを有効にするために必要な Consumer Procurement Entitlement 管理者のロールを付与します。
```
gcloud projects add-iam-policy-binding  PROJECT_ID \
--member=PRINCIPAL --role=roles/consumerprocurement.entitlementManager
```
プロンプトリクエストを行うために必要な aiplatform.endpoints.predict 権限を含む Vertex AI ユーザーロールを付与します。
```
gcloud projects add-iam-policy-binding  PROJECT_ID \
--member=PRINCIPAL --role=roles/aiplatform.user
```
PRINCIPAL は、プリンシパルの ID に置き換えます。ID の形式は user|group|serviceAccount:email または domain:domain です（例: user:cloudysanfrancisco@gmail.com、group:admins@example.com、serviceAccount:test123@example.domain.com、domain:example.domain.com）。

以下を含むポリシーバインディングのリストが出力されます。
```
-   members:
  -   user:PRINCIPAL
  role: roles/roles/consumerprocurement.entitlementManager
```
詳細については、単一のロールを付与すると gcloud projects add-iam-policy-binding をご覧ください。

パートナーモデルへのアクセスに関する組織のポリシーを設定する

パートナーモデルを有効にするには、組織のポリシーで次の API を許可する必要があります。Cloud Commerce Consumer Procurement API - cloudcommerceconsumerprocurement.googleapis.com

組織でサービスの使用を制限するように組織のポリシーを設定している場合、組織管理者は組織のポリシーを設定することで、cloudcommerceconsumerprocurement.googleapis.com が許可されていることを確認する必要があります。

また、Model Garden でのモデルの使用を制限する組織のポリシーがある場合は、ポリシーでパートナーモデルへのアクセスを許可する必要があります。詳細については、モデルへのアクセスを制御するをご覧ください。

パートナーモデルの規制遵守

Vertex AI を使用してパートナーモデルをマネージド API として使用する場合も、Vertex AI の生成 AI の認定は引き続き適用されます。モデル自体について詳しくお知りになりたい場合は、それぞれのモデルカードで詳細情報を確認するか、それぞれのモデルのパブリッシャーにお問い合わせください。

データは、Vertex AI のパートナーモデル用に選択されたリージョンまたはマルチリージョン内に保存されますが、データ処理のリージョン化は異なる場合があります。パートナーモデルのデータ処理に関するコミットメントの詳細なリストについては、パートナーモデルのデータ所在地をご覧ください。

パートナーモデルを含む Vertex AI API を使用する場合、お客様のプロンプトとモデルのレスポンスは第三者と共有されません。Google は、お客様の指示に従ってのみお客様データを処理します。詳細については、Cloud のデータ処理に関する追加条項をご覧ください。

MaaS 用の Vertex AI パートナー モデル コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

パートナーのモデル

容量保証付きの Vertex AI パートナー モデルの料金

リージョナル エンドポイントとグローバル エンドポイント

グローバル エンドポイントを指定する