Model Google

Model Gemini unggulan

Model Gemini yang tersedia secara umum

berlian Gemini 2.5 Pro Model kami yang memiliki kemampuan tinggi untuk penalaran dan coding yang kompleks. Menampilkan kemampuan berpikir adaptif untuk memecahkan tantangan multimodal dan keagenan yang kompleks dengan konteks 1 juta token.
spark Gemini 2.5 Flash Sangat cepat dan sangat mumpuni. Menghadirkan keseimbangan antara kecerdasan dan latensi dengan anggaran pemikiran yang dapat dikontrol untuk aplikasi serbaguna.
🍌 Gemini 2.5 Flash Image Ubah ide menjadi aset siap produksi. Menampilkan pengeditan via percakapan, penggabungan multi-gambar, dan konsistensi karakter untuk alur kerja kreatif tingkat lanjut.
performance_auto Gemini 2.5 Flash-Lite Dibuat untuk skala besar. Menyeimbangkan biaya dan performa untuk tugas dengan throughput tinggi, dioptimalkan untuk efisiensi tanpa mengorbankan pemahaman multimodal.
audio_spark Gemini 2.5 Flash dengan Gemini Live API Didesain untuk streaming dua arah secara real-time. Menampilkan audio bawaan berlatensi rendah dan kemampuan dialog afektif untuk interaksi percakapan yang alami.
spark Gemini 2.0 Flash Performa multimodal untuk developer yang memerlukan model hemat biaya untuk tugas umum.
performance_auto Gemini 2.0 Flash-Lite Disederhanakan dan sangat efisien untuk tugas sederhana dan berfrekuensi tinggi yang mengutamakan kecepatan dan harga.

Melihat pratinjau model Gemini

Pratinjau Gemini 3 Pro Model terbaru kami yang mengutamakan penalaran dan dioptimalkan untuk coding dan alur kerja agentik yang kompleks. Menampilkan pemikiran adaptif, jendela konteks 1 juta token, dan perujukan terintegrasi untuk pemecahan masalah multimodal yang canggih.
pratinjau Gambar Gemini 3 Pro Pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi dengan komposisi yang ditingkatkan kualitasnya melalui penalaran. Mendukung rendering teks yang mudah dibaca, pengeditan multi-turn yang kompleks, dan konsistensi karakter menggunakan hingga 14 input referensi.

Model Gemma

Gemma 3n Model terbuka yang dirancang untuk eksekusi yang efisien di perangkat dengan resource rendah, mendukung input multimodal (teks, gambar, video, dan audio) serta output teks dalam lebih dari 140 bahasa.
Gemma 3 Model terbuka yang menampilkan input teks dan gambar, dukungan untuk lebih dari 140 bahasa, dan jendela konteks 128K.
Gemma 2 Model terbuka yang mendukung pembuatan, peringkasan, dan ekstraksi teks.
Gemma Model terbuka kecil dan ringan yang mendukung pembuatan, peringkasan, dan ekstraksi teks.
ShieldGemma 2 Model yang disesuaikan dengan perintah untuk mengevaluasi keamanan teks dan gambar berdasarkan kebijakan yang ditentukan.
PaliGemma Model bahasa visual terbuka yang menggabungkan SigLIP dan Gemma.
CodeGemma Model terbuka yang ringan dan canggih untuk tugas coding, termasuk penyelesaian, pembuatan, dan pemahaman kode.
TxGemma Model yang menghasilkan prediksi, klasifikasi, atau teks berdasarkan data terkait terapi, untuk membangun model AI dengan lebih sedikit data dan komputasi.
MedGemma Kumpulan varian Gemma 3 yang dilatih untuk performa dalam pemahaman teks dan gambar medis.
MedSigLIP Varian SigLIP yang dilatih untuk mengenkode gambar dan teks medis ke dalam ruang penyematan umum.
T5Gemma Serangkaian model riset encoder-decoder ringan.

Model embedding

width_normal Embedding untuk Teks Mengonversi data teks menjadi representasi vektor untuk penelusuran semantik, klasifikasi, dan pengelompokan.
width_normal Embedding Multimodal Membuat vektor berdasarkan gambar, untuk tugas seperti klasifikasi dan penelusuran gambar.

Model Imagen

photo_spark Imagen 4 for Generation Gunakan perintah teks untuk membuat gambar baru dengan kualitas yang lebih tinggi daripada model pembuatan gambar kami sebelumnya
photo_spark Imagen 4 for Fast Generation Gunakan perintah teks untuk membuat gambar baru dengan kualitas yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah daripada model pembuatan gambar kami sebelumnya
photo_spark Imagen 4 for Ultra Generation Gunakan perintah teks untuk membuat gambar baru dengan kualitas yang lebih tinggi dan kepatuhan perintah yang lebih baik daripada model pembuatan gambar kami sebelumnya
photo_spark Imagen 3 for Generation 002 Gunakan perintah teks untuk membuat gambar baru
photo_spark Imagen 3 for Generation 001 Gunakan perintah teks untuk membuat gambar baru
photo_spark Imagen 3 for Fast Generation Gunakan perintah teks untuk membuat gambar baru dengan latensi yang lebih rendah daripada model pembuatan gambar kami lainnya
image_edit_auto Imagen 3 for Editing and Customization Mengedit gambar yang ada atau membuat gambar baru berdasarkan perintah teks dan konteks yang diberikan.

Melihat pratinjau model Imagen

photo_spark Coba Virtual Membuat gambar orang yang mengenakan produk pakaian.
image_edit_auto Produk Imagen di Vertex AI yang direkontekstualisasi Mengedit gambar produk untuk menempatkannya dalam adegan atau latar belakang yang berbeda berdasarkan perintah teks.

Model Veo

film Pembuatan Veo 2 Membuat video dari perintah teks dan gambar.
film Pembuatan Veo 3 Membuat video dari perintah teks dan gambar berkualitas tinggi.
film Veo 3 Fast Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan latensi rendah.
movie Veo 3.1 Generate Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi.
movie Veo 3.1 Fast Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan latensi rendah.

Melihat pratinjau model Veo

film Pratinjau Pembuatan Veo 3 Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi.
film Pratinjau Veo 3 Fast Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan latensi rendah.
film Veo 3.1 Buat pratinjau Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi.
film Pratinjau Veo 3.1 Fast Membuat video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan latensi rendah.
film Pratinjau Veo 2 Membuat video dari perintah teks dan gambar, mendukung inpaint dan outpaint.

Model Veo eksperimental

film Veo 2 Eksperimental Model eksperimental dengan fitur yang sedang diuji.

Model MedLM

medical_information MedLM-medium Model yang mematuhi HIPAA untuk menjawab pertanyaan medis dan meringkas dokumen kesehatan.
clinical_notes MedLM-large-large Model yang mematuhi HIPAA untuk menjawab pertanyaan medis dan meringkas dokumen kesehatan.

Dukungan bahasa

Gemini

Semua model Gemini dapat memahami dan merespons dalam bahasa berikut:

Afrikaans (af), Albania (sq), Amharik (am), Arab (ar), Armenia (hy), Assam (as), Azerbaijan (az), Basque (eu), Belarusia (be), Bengali (bn), Bosnia (bs), Bulgaria (bg), Katalan (ca), Cebuano (ceb), China (Sederhana dan Tradisional) (zh), Korsika (co), Kroasia (hr), Ceko (cs), Denmark (da), Dhivehi (dv), Belanda (nl), Inggris (en), Esperanto (eo), Estonia (et), Filipina (Tagalog) (fil), Finlandia (fi), Prancis (fr), Frisia (fy), Galicia (gl), Georgia (ka), Jerman (de), Yunani (el), Gujarati (gu), Haiti (ht), Hausa (ha), Hawaii (haw), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hungaria (hu), Islandia (is), Igbo (ig), Indonesia (id), Irlandia (ga), Italia (it), Jepang (ja), Jawa (jv), Kannada (kn), Kazakh (kk), Khmer (km), Korea (ko), Krio (kri), Kurdi (ku), Kirgizstan (ky), Lao (lo), Latin (la), Latvia (lv), Lituania (lt), Luksemburg (lb), Makedonia (mk), Malagasi (mg), Melayu (ms), Malayalam (ml), Malta (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongolia (mn), Myanmar (Burma) (my), Nepal (ne), Norwegia (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Pashto (ps), Persia (fa), Polandia (pl), Portugis (pt), Punjabi (pa), Romania (zh), Rusia (ru), Samoa (sm), Gaelik Skotlandia (gd), Serbia (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhala) (si), Slovakia (sk), Slovenia (sl), Somalia (so), Spanyol (es), Sunda (su), Swahili (sw), Swedia (sv), Tajikistan (tg), Tamil (ta), Telugu (te), Thai (th), Turkiye (tr), Ukraina (uk), Urdu (ur), Uighur (ug), Uzbekistan (uz), Vietnam (vi), Wales (cy), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), dan Zulu (zu).ro

Gemma

Gemma dan Gemma 2 hanya mendukung bahasa Inggris (en). Gemma 3 dan Gemma 3n memberikan dukungan multibahasa dalam lebih dari 140 bahasa.

Embedding

Model embedding teks multibahasa mendukung bahasa berikut:

Afrikaans (af), Albania (sq), Amharik (am), Arab (ar), Armenia (hy), Azerbaijan (az), Basque (eu), Belarusia (be), Bengali (bn), Bulgaria (bg), Catalan (ca), Cebuano (ceb), China (Sederhana dan Tradisional) (zh), Korsika (co), Ceko (cs), Denmark (da), Belanda (nl), Inggris (en), Esperanto (eo), Estonia (et), Filipina (Tagalog) (fil), Finlandia (fi), Prancis (fr), Frisia (fy), Galicia (gl), Georgia (ka), Jerman (de), Yunani (el), Gujarat (gu), Kreyol Haiti (ht), Hausa (ha), Hawaii (haw), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hungaria (hu), Islandia (is), Igbo (ig), Indonesia (id), Irlandia (ga), Italia (it), Jepang (ja), Jawa (jv), Kannada (kn), Kazakh (kk), Khmer (km), Korea (ko), Kurdi (ku), Kirgiz (ky), Lao (lo), Latin (la), Latvia (lv), Lituania (lt), Luksemburg (lb), Makedonia (mk), Malagasi (mg), Melayu (ms), Malayalam (ml), Malta (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Mongolia (mn), Myanmar (Burma) (my), Nepal (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Norwegia (no), Pashto (ps), Persia (fa), Polandia (pl), Portugis (pt), Punjabi (pa), Romania (ro), Rusia (ru), Samoa (sm), Gaelik Skotlandia (gd), Serbia (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhala) (si), Slovakia (sk), Slovenia (sl), Somalia (so), Spanyol (es), Sunda (su), Swahili (sw), Swedia (sv), Tajik (tg), Tamil (ta), Telugu (te), Thai (th), Turkiye (tr), Ukraina (uk), Urdu (ur), Uzbekistan (uz), Vietnam (vi), Wales (cy), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), dan Zulu (zu).

Imagen 3

Imagen 3 mendukung bahasa berikut:

Inggris (en), China (Aksara Sederhana dan Tradisional) (zh), Hindi (hi), Jepang (ja), Korea (ko), Portugis (pt), dan Spanyol (es).

MedLM

Model MedLM mendukung bahasa Inggris (en).

Mempelajari semua model di Model Garden

Model Garden adalah platform yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model & aset OSS tertentu serta eksklusif Google. Untuk mempelajari model dan API AI generatif yang tersedia di Vertex AI, buka Model Garden di konsol Google Cloud .

Buka Model Garden

Untuk mempelajari lebih lanjut Model Garden, termasuk model dan kemampuan yang tersedia, lihat Mempelajari model AI di Model Garden.

Versi model

Untuk melihat semua versi model, termasuk model lama dan yang tidak digunakan lagi, lihat Versi dan siklus proses model.

Langkah berikutnya