Gemini 3 Pro

Pré-visualização

Este produto ou funcionalidade está sujeito aos "Termos das Ofertas de Pré-DG" na secção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos do Serviçoe aos Termos Adicionais para Produtos de Pré-visualização de IA Generativa. Pode tratar dados pessoais para este produto ou funcionalidade conforme descrito na Alteração ao Tratamento de Dados do Cloud, sujeita às obrigações e restrições descritas no contrato ao abrigo do qual acede ao Google Cloud. Os produtos e as funcionalidades pré-GA estão disponíveis "tal como estão" e podem ter apoio técnico limitado. Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.

O Gemini 3 Pro é o nosso modelo Gemini de raciocínio mais avançado, capaz de resolver problemas complexos. O Gemini 3 Pro pode compreender conjuntos de dados extensos e problemas desafiantes de diferentes fontes de informação, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo, PDFs e até repositórios de código completos com a sua capacidade de resposta de 1 milhão de tokens.

Nota: as contagens de tokens PDF são apresentadas na modalidade IMAGE em vez da modalidade DOCUMENT no usage_metadata.

Alterações de qualidade

Quando migrar do Gemini 2.5 Pro para o Gemini 3 Pro, pode esperar ver melhorias significativas no raciocínio de alto nível, no seguimento de instruções complexas, na utilização de ferramentas, nos exemplos de utilização de agentes e em melhores capacidades de contexto longo (incluindo a compreensão de imagens e documentos). Os modelos Gemini 3 Pro não foram concebidos para dar prioridade ao apoio à compreensão de áudio nem aos exemplos de utilização de segmentação de imagens. Para um resultado de elevado desempenho nesses exemplos de utilização, experimente usar modelos criados especificamente com essas necessidades em mente. Para gráficos, tabelas ou diagramas com muitas informações ou complicados, o modelo pode, por vezes, extrair informações incorretamente ou interpretar mal os recursos fornecidos. A apresentação de informações importantes da forma mais simples possível pode ajudar a garantir o resultado preferido quando trabalha com o Gemini 3 Pro.

Alterações de comportamento

O Gemini 3 Pro foi concebido para uma elevada eficiência e ação. O modelo foi preparado para fornecer respostas concisas e diretas, e tentar resolver a intenção do utilizador o mais rapidamente possível. Uma vez que o modelo foi concebido para dar prioridade à utilidade, pode, ocasionalmente, adivinhar quando faltam informações ou dar prioridade a uma resposta satisfatória em detrimento de instruções rigorosas. Este comportamento pode ser mitigado ou modificado com comandos. Para mais informações e práticas recomendadas, consulte o artigo Comece a usar o Gemini 3.

Novas funcionalidades

O Gemini 3 Pro introduz várias novas funcionalidades para melhorar o desempenho, o controlo e a fidelidade multimodal:

• Nível de reflexão: use o parâmetro thinking_level para controlar a quantidade de raciocínio interno que o modelo realiza (baixo ou alto) para equilibrar a qualidade da resposta, a complexidade do raciocínio, a latência e o custo. O parâmetro thinking_level substitui thinking_budget para os modelos Gemini 3.
• Resolução de multimédia: use o parâmetro media_resolution (low, medium ou high) para controlar o processamento de visão para entradas multimodais, o que afeta a utilização de tokens e a latência. Consulte o artigo Comece a usar o Gemini 3 para ver as definições de resolução predefinidas.
• Assinaturas de raciocínio: a validação mais rigorosa das assinaturas de raciocínio melhora a fiabilidade nas chamadas de funções de várias interações.
• Respostas de funções multimodais: as respostas de funções podem agora incluir objetos multimodais, como imagens e PDFs, além de texto.
• Chamada de função de streaming: transmita argumentos de chamada de função parciais para melhorar a experiência do utilizador durante a utilização de ferramentas.

Para mais informações sobre a utilização destas funcionalidades, consulte o artigo Comece a usar o Gemini 3.

Experimentar na Vertex AI Ver no Model Garden (Pré-visualização) Implementar app de exemplo

Nota: para usar a funcionalidade "Implementar app de exemplo", precisa de um projeto do Google Cloud com a faturação e a API Vertex AI ativadas.

ID do modelo	gemini-3-pro-preview
Entradas e saídas suportadas	Entradas: Texto, Código, Imagens, Áudio, Vídeo, PDF Saídas: Texto
Limites de tokens	Número máximo de tokens de entrada: 1 048 576 Tokens de saída máximos: 65 536
Capacidades	Suportado Fundamentação com a Pesquisa Google Execução de código Instruções do sistema Saída estruturada Chamada de funções Contagem de tokens A pensar Colocação em cache de contexto implícito Colocação em cache de contexto explícito Vertex AI RAG Engine Conclusões de chat Não suportado Ajuste API Gemini Live
Tipos de utilização	Suportado Débito aprovisionado Standard PayGo Previsão em lote Não suportado
Especificações técnicas
	Imagens	Número máximo de imagens por comando: 900 Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro para dados incorporados ou carregamentos diretos através da consola: 7 MB Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro do Google Cloud Storage: 30 MB Tokens de resolução predefinidos: 1120 Tipos MIME suportados: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Documentos	Número máximo de ficheiros por comando: 900 Número máximo de páginas por ficheiro: 900 Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro para as importações da API ou do Google Cloud Storage: 50 MB Tamanho máximo do ficheiro por ficheiro para carregamentos diretos através da consola: 7 MB Tokens de resolução predefinidos: 560 OCR para PDFs digitalizados: Não é usado por predefinição Tipos MIME suportados: application/pdf, text/plain
	Vídeo	Duração máxima do vídeo (com áudio): Aproximadamente 45 minutos Duração máxima do vídeo (sem áudio): Aproximadamente 1 hora Número máximo de vídeos por comando: 10 Tokens de resolução predefinidos por fotograma: 70 Tipos MIME suportados: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Áudio	Duração máxima do áudio por comando: Aproximadamente 8, 4 horas ou até 1 milhão de tokens Número máximo de ficheiros de áudio por comando: 1 Compreensão da fala para: Resumo, transcrição e tradução de áudio Tipos MIME suportados: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Predefinições de parâmetros	Temperatura: 0,0 a 2,0 (predefinição: 1,0) topP: 0,0 a 1,0 (predefinição: 0,95) topK: 64 (fixo) candidateCount: 1–8 (predefinição: 1)
Regiões suportadas
	Disponibilidade do modelo (Inclui o Standard PayGo e o débito aprovisionado)	Global Global
	Consulte o artigo Implementações e pontos finais para mais informações.
Data do limite de conhecimento	Janeiro de 2025
Versões	gemini-3-pro-preview Fase de lançamento: pré-visualização pública Data de lançamento: 18 de novembro de 2025
Controlos de segurança
	Previsão online	Residência de dados CMEK VPC-SC AXT
	Previsão em lote	Residência de dados CMEK VPC-SC AXT
	Ajuste	Residência de dados CMEK VPC-SC AXT
	Colocação em cache do contexto	Residência de dados CMEK VPC-SC AXT
	Consulte os Controlos de segurança para mais informações.
Idiomas suportados	Consulte os idiomas suportados.
Preços	Consulte os preços.