Gemini 3 Pro
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Gemini 3 Pro 是我们推理能力最强的 Gemini 模型,能够解决复杂问题。Gemini 3 Pro 能够利用其 100 万 token 的上下文窗口,理解来自不同信息来源(包括文本、音频、图片、视频、PDF 甚至整个代码库)的海量数据集和复杂难题。
Gemini 3 Pro 引入了多项新功能,以提高性能、可控性和多模态保真度:
- 思考级别:使用
thinking_level 参数控制模型执行的内部推理量(低或高),以平衡回答质量、推理复杂性、延迟和费用。对于 Gemini 3 模型,thinking_level 参数取代了 thinking_budget。
- 媒体分辨率:使用
media_resolution 参数(低、中或高)控制多模态输入的视觉处理,从而影响 token 用量和延迟。如需了解默认分辨率设置,请参阅 Gemini 3 使用入门。
- 思考签名:对思考签名进行更严格的验证,可提高多轮函数调用的可靠性。
- 多模态函数响应:除了文本之外,函数响应现在还可以包含图片和 PDF 等多模态对象。
- 流式函数调用:流式传输部分函数调用参数,以改善工具使用过程中的用户体验。
如需详细了解如何使用这些功能,请参阅 Gemini 3 Pro 使用入门。
在 Vertex AI 中试用 在 Model Garden 中查看 (预览版)部署示例应用
注意:如需使用“部署示例应用”功能,您需要拥有一个启用了结算功能和 Vertex AI API 的 Google Cloud 项目。
| 模型 ID |
gemini-3-pro-preview |
| 支持的输入和输出 |
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| token 数量上限 |
- 输入 token 数量上限:1,048,576
- 输出 token 数量上限:65,536
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| 功能 |
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| 使用类型 |
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| 技术规范 |
| 图片
photo
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| 文档
description
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| 视频
videocam
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| 音频
mic
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| 参数默认值 tune |
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| 支持的区域 |
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模型可用性
(包括动态共享配额和预配吞吐量)
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| 如需了解详情,请参阅部署和端点。 |
| 知识截点日期 |
2025 年 1 月 |
| 版本 |
gemini-3-pro-preview
- 发布阶段:公开预览版
- 发布日期:2025 年 11 月 18 日
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| 安全控制 |
| 如需了解详情,请参阅安全控制。 |
| 支持的语言 |
请参阅支持的语言。 |
| 价格 |
请参阅价格。 |
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最后更新时间 (UTC):2025-12-19。
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