Gemini 3 Pro

Preview

Ce produit ou cette fonctionnalité sont soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du serviceet aux Conditions supplémentaires pour les produits d'IA générative en version preview. Vous pouvez traiter des données à caractère personnel pour ce produit ou cette fonctionnalité comme indiqué dans l'Avenant relatif au traitement des données dans le cloud, sous réserve de respecter les obligations et restrictions décrites dans le contrat en vertu duquel vous accédez à Google Cloud. Les produits et fonctionnalités de pré-DG sont proposés "en l'état" et peuvent avoir une compatibilité limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Gemini 3 Pro est notre modèle Gemini offrant les capacités de raisonnement les plus avancées pour résoudre des problèmes complexes. Gemini 3 Pro peut comprendre de vastes ensembles de données et des problèmes complexes à partir de différentes sources d'information, y compris du texte, de l'audio, des images, des vidéos, des PDF et même des dépôts de code entiers grâce à sa fenêtre de contexte de 1 million de jetons.

Remarque : Le nombre de jetons PDF sera indiqué sous la modalité IMAGE au lieu de la modalité DOCUMENT dans usage_metadata.

Modifications de la qualité

Lorsque vous migrez de Gemini 2.5 Pro vers Gemini 3 Pro, vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives en termes de raisonnement de haut niveau, de suivi d'instructions complexes, d'utilisation d'outils, de cas d'utilisation agentiques et de meilleures capacités de contexte long (y compris la compréhension d'images et de documents). Les modèles Gemini 3 Pro ne sont pas conçus pour prioriser la compréhension audio ni les cas d'utilisation de segmentation d'images. Pour obtenir des résultats très performants dans ces cas d'utilisation, essayez d'utiliser des modèles spécialement conçus pour ces besoins. Pour les graphiques, tableaux ou diagrammes complexes ou contenant de nombreuses informations, le modèle peut parfois extraire des informations de manière incorrecte ou mal interpréter les ressources fournies. Pour obtenir le résultat souhaité lorsque vous travaillez avec Gemini 3 Pro, présentez les informations clés de la manière la plus simple possible.

Changements de comportement

Gemini 3 Pro est conçu pour une efficacité et une action élevées. Le modèle a été entraîné pour fournir des réponses concises et directes, et pour tenter de répondre à l'intention de l'utilisateur le plus rapidement possible. Étant donné que le modèle est conçu pour être utile en priorité, il peut parfois deviner des informations manquantes ou privilégier une réponse satisfaisante plutôt que des instructions strictes. Ce comportement peut être atténué ou modifié à l'aide d'invites. Pour en savoir plus et découvrir les bonnes pratiques, consultez Premiers pas avec Gemini 3.

Nouvelles fonctionnalités

Gemini 3 Pro introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances, le contrôle et la fidélité multimodale :

• Niveau de réflexion : utilisez le paramètre thinking_level pour contrôler la quantité de raisonnement interne effectuée par le modèle (faible ou élevée) afin d'équilibrer la qualité de la réponse, la complexité du raisonnement, la latence et le coût. Le paramètre thinking_level remplace thinking_budget pour les modèles Gemini 3.
• Résolution du contenu multimédia : utilisez le paramètre media_resolution (low, medium ou high) pour contrôler le traitement de la vision pour les entrées multimodales, ce qui a un impact sur l'utilisation des jetons et la latence. Consultez Premiers pas avec Gemini 3 pour connaître les paramètres de résolution par défaut.
• Signatures de pensée : la validation plus stricte des signatures de pensée améliore la fiabilité de l'appel de fonction multitours.
• Réponses de fonction multimodales : les réponses de fonction peuvent désormais inclure des objets multimodaux tels que des images et des PDF en plus du texte.
• Appel de fonction de streaming : diffusez des arguments d'appel de fonction partiels pour améliorer l'expérience utilisateur lors de l'utilisation d'outils.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de ces fonctionnalités, consultez Premiers pas avec Gemini 3.

Essayer dans Vertex AI Afficher dans Model Garden (Preview) Déployer un exemple d'application

Remarque : Pour utiliser la fonctionnalité "Déployer un exemple d'application", vous devez disposer d'un projet Google Cloud avec la facturation et l'API Vertex AI activées.

ID du modèle	gemini-3-pro-preview
Entrées et sorties acceptées	Entrées : texte, code, images, audio, vidéo, PDF Sorties : texte
Limites de jetons	Nombre maximal de jetons d'entrée : 1 048 576 Nombre maximal de jetons de sortie : 65 536
Capacités	Disponible Ancrage avec la recherche Google Exécution de code Instructions système Sortie structurée Appel de fonction Comptage des jetons Raisonnement Mise en cache implicite du contexte Mise en cache explicite du contexte Moteur Vertex AI RAG Complétions de conversation Non disponible Réglage API Gemini Live
Types d'utilisation	Disponible Débit provisionné Standard PayGo Prédiction par lot Non compatible
Spécifications techniques
	Images	Nombre maximal d'images par requête : 900 Taille maximale par fichier pour les données intégrées ou les importations directes à l'aide de la console : 7 Mo Taille maximale par fichier depuis Google Cloud Storage : 30 Mo Jetons de résolution par défaut : 1120 Types MIME compatibles : image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Documents	Nombre maximal de fichiers par requête : 900 Nombre maximal de pages par fichier : 900 Taille maximale par fichier pour les importations avec l'API ou Cloud Storage : 50 Mo Taille maximale par fichier pour les importations directes à l'aide de la console : 7 Mo Jetons de résolution par défaut : 560 OCR pour les PDF numérisés : Non utilisé par défaut Types MIME compatibles : application/pdf, text/plain
	Vidéo	Durée maximale d'une vidéo (avec audio) : environ 45 minutes Durée maximale d'une vidéo (sans audio) : environ une heure Nombre maximal de vidéos par prompt : 10 Jetons de résolution par défaut par frame : 70 Types MIME compatibles : video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Durée audio maximale par requête : environ 8, 4 heures ou jusqu'à un million de jetons Nombre maximal de fichiers audio par prompt : 1 Compréhension de la parole pour : résumé audio, transcription et traduction Types MIME compatibles : audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Paramètres par défaut	Température : 0,0 à 2,0 (par défaut 1,0) topP : 0,0-1,0 (valeur par défaut : 0,95) Top-K : 64 (fixe) candidateCount : 1 à 8 (par défaut : 1)
Régions où le service est disponible
	Disponibilité du modèle (y compris Standard PayGo et le débit provisionné)	Monde global
	Pour en savoir plus, consultez Déploiements et points de terminaison.
Date limite des connaissances	Janvier 2025
Versions	gemini-3-pro-preview Étape de lancement : version Preview publique Date de disponibilité : 18 novembre 2025
Contrôles de sécurité
	Prédiction en ligne	Résidence des données CMEK VPC-SC AXT
	Prédiction par lot	Résidence des données CMEK VPC-SC AXT
	Réglage	Résidence des données CMEK VPC-SC AXT
	Mise en cache du contexte	Résidence des données CMEK VPC-SC AXT
	Pour en savoir plus, consultez Contrôles de sécurité.
Langues disponibles	Consultez Langues acceptées.
Tarifs	Voir les tarifs