Gemini 3 Flash

Vorschau

Dieses Produkt oder diese Funktion unterliegt den Bedingungen für Pre‑GA-Angebote im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungenund den Zusatzbedingungen für Vorschauprodukte auf Basis von generativer KI. Sie können personenbezogene Daten für dieses Produkt oder diese Funktion gemäß dem Zusatz zur Verarbeitung von Cloud-Daten verarbeiten, vorbehaltlich der Verpflichtungen und Einschränkungen der Vereinbarung, die für den Zugriff auf Google Cloud gilt. Pre-GA-Produkte und ‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Produkteinführungsphasen.

Gemini 3 Flash kombiniert die Fähigkeit von Gemini 3 Pro, Schlussfolgerungen zu ziehen, mit der Latenz, Effizienz und den Kosten von Flash. Es ermöglicht nicht nur alltägliche Aufgaben mit verbesserter Argumentation, sondern ist auch für die komplexesten agentischen Workflows konzipiert.

Gemini 3 Flash nutzt mehrere neue Funktionen, um Leistung, Kontrolle und multimodale Genauigkeit zu verbessern:

• Denkstufe: Mit dem Parameter thinking_level können Sie die Menge an internen Überlegungen steuern, die das Modell anstellt (minimal, low, medium oder high), um die Qualität der Antwort, die Komplexität der Überlegungen, die Latenz und die Kosten in Einklang zu bringen. Der Parameter thinking_level ersetzt thinking_budget für Gemini 3-Modelle.

  Hinweis :Wenn Sie mit Gemini 2.5 Flash ein Thinking-Budget von 0 verwendet haben, sollten Sie die Thinking-Stufe auf MINIMAL festlegen, um eine ähnliche Latenz und ähnliche Kosten zu erzielen. Sie müssen jedoch weiterhin Thought-Signaturen verarbeiten, wenn Sie die Thinking-Stufe minimal verwenden.

  Weitere Informationen zu den verschiedenen Denkebenen finden Sie unter Thinking.

• Gedankensignaturen: Durch die strengere Validierung von Gedankensignaturen wird die Zuverlässigkeit bei Multi-Turn-Funktionsaufrufen verbessert.

• Media-Auflösung: Mit dem Parameter media_resolution (low, medium, high oder ultra high) können Sie die Verarbeitung von visuellen Informationen für multimodale Eingaben steuern. Dies wirkt sich auf die Tokennutzung und die Latenz aus. Informationen zu den Standardeinstellungen für die Auflösung finden Sie unter Erste Schritte mit Gemini 3.

  • Die Media-Auflösung Ultra High ist nur für die Modalität IMAGE verfügbar.
  • Die Anzahl der PDF-Tokens wird in usage_metadata unter der Modalität IMAGE anstelle der Modalität DOCUMENT aufgeführt.

• Multimodale Funktionsantworten: Funktionsantworten können jetzt multimodale Objekte wie Bilder und PDFs zusätzlich zu Text enthalten.

• Streaming-Funktionsaufruf: Teilweise Argumente für Funktionsaufrufe streamen, um die Nutzerfreundlichkeit bei der Verwendung von Tools zu verbessern.

Weitere Informationen zur Verwendung dieser Funktionen finden Sie unter Erste Schritte mit Gemini 3.

In Vertex AI testen Im Model Garden ansehen (Vorschau) Beispiel-App bereitstellen

Hinweis: Wenn Sie die Funktion „Beispiel-App bereitstellen“ verwenden möchten, benötigen Sie ein Google Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnung und aktivierter Vertex AI API.

Modell-ID	gemini-3-flash-preview
Unterstützte Ein- und Ausgaben	Eingaben: Text, Code, Bilder, Audio, Video, PDF Ausgaben: Text
Token limits	Maximale Eingabetokens: 1.048.576 Maximale Ausgabetokens: 65.536
Leistungsspektrum	Unterstützt Fundierung mit der Google Suche Codeausführung Systemanweisungen Strukturierte Ausgabe Funktionsaufrufe Tokens zählen Denken Implizites Kontext-Caching Explizites Kontext-Caching Vertex AI RAG Engine Chat-Vervollständigungen Nicht unterstützt Tuning Gemini Live API
Nutzungstypen	Unterstützt Bereitgestellter Durchsatz Standard-Pay-as-you-go Batchvorhersage Nicht unterstützt
Technische Spezifikationen
	Bilder	Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 900 Maximale Dateigröße pro Datei für Inline-Daten oder direkte Uploads über die Console: 7 MB Maximale Dateigröße pro Datei aus Google Cloud Storage: 30 MB Standard-Tokens für die Auflösung: 1120 Unterstützte MIME-Typen: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Dokumente	Maximale Anzahl von Dateien pro Prompt: 900 Maximale Anzahl von Seiten pro Datei: 900 Maximale Dateigröße pro Datei für API- oder Cloud Storage-Importe: 50 MB Maximale Dateigröße pro Datei für direkte Uploads über die Console: 7 MB Standard-Tokens für die Auflösung: 560 OCR für gescannte PDFs: Wird nicht standardmäßig verwendet Unterstützte MIME-Typen: application/pdf, text/plain
	Video	Maximale Videolänge (mit Audio): ca. 45 Minuten Maximale Videolänge (ohne Audio): ca. 1 Stunde Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 10 Standard-Tokens für die Auflösung pro Frame: 70 Unterstützte MIME-Typen: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Maximale Audiolänge pro Prompt: Etwa 8, 4 Stunden oder bis zu 1 Million Tokens Maximale Anzahl von Audiodateien pro Prompt: 1 Spracherkennung für: Zusammenfassung, Transkription und Übersetzung von Audioinhalten Unterstützte MIME-Typen: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Parameter-Standardwerte	Temperatur: 0,0–2,0 (Standardwert: 1,0) topP: 0,0–1,0 (Standard 0,95) topK: 64 (fest) candidateCount: 1–8 (Standardwert: 1)
Unterstützte Regionen
	Modellverfügbarkeit (Umfasst Standard PayGo und bereitgestellten Durchsatz)	Global global
	Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellungen und Endpunkte.
Wissensstichtag	Januar 2025
Versionen	gemini-3-flash-preview Startphase: Öffentliche Vorschau Veröffentlichungsdatum: 17. Dezember 2025
Sicherheitskontrollen
	Onlinevorhersage	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Batchvorhersage	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Tuning	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Kontext-Caching	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitskontrollen.
Unterstützte Sprachen	Unterstützte Sprachen
Preise	Weitere Informationen finden Sie unter Preise.