從 Google AI Studio 遷移至 Vertex AI

隨著 Gemini API 應用程式日趨成熟，您可能會發現需要更廣泛的平台，才能建構及部署端對端生成式 AI 應用程式和解決方案。Vertex AI 提供全方位的工具生態系統，協助開發人員充分運用生成式 AI 的強大功能，從應用程式開發的初始階段，到應用程式部署、應用程式代管，以及大規模管理複雜資料，都能輕鬆完成。

透過 Vertex AI，您可以存取全套機器學習運作 (MLOps) 工具，簡化 AI 模型的運用、部署及監控作業，提升效率和可靠性。此外，與資料庫、開發作業 (DevOps) 工具、記錄、監控和 IAM 整合，可提供全方位方法，管理整個生成式 AI 生命週期。

單獨使用 Gemini API 與使用 Vertex AI 的差異

下表摘要列出 Gemini API 和 Vertex AI 的主要差異，協助您決定哪個選項適合您的用途：

功能 Gemini API Vertex AI
端點名稱 generativelanguage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
申請 Google 帳戶 Google Cloud 帳戶 (須同意條款並提供帳單資訊)
驗證 API 金鑰或 OAuth (如已連結至 Google Cloud 專案) Google Cloud 服務帳戶
使用者介面遊樂場 Google AI Studio Vertex AI Studio
API 和 SDK 伺服器和行動/網頁用戶端 SDK
  • 伺服器：Python、Node.js、Go、Dart、ABAP
  • 行動/網路用戶端 (透過 Firebase AI Logic)： Android (Kotlin/Java)、Swift、網路、Flutter 和 Unity
 伺服器和行動/網頁用戶端 SDK
  • 伺服器：Python、Node.js、Go、Java、ABAP
  • 行動/網路用戶端 (透過 Firebase AI Logic)： Android (Kotlin/Java)、Swift、網路、Flutter 和 Unity
免費使用 API 和 SDK 是，視情況而定 新使用者可享 $300 美元的抵免額 Google Cloud
配額 (每分鐘要求數) 視機型和定價方案而定 (詳情請參閱詳細資訊) 因型號和地區而異 (請參閱詳細資訊)
商業條款 標準服務條款。不會計入 Google Cloud 承諾。所有顧客支付的價格都相同。 企業級資料處理、安全性和隱私權條款。計入 Google Cloud 承諾。如需處理大量工作負載，可簽訂自訂合約並享有折扣 (請洽詢銷售團隊)。
企業支援與服務水準協議 不提供企業級支援或服務水準協議 (SLA)。 全年無休的企業級支援服務，以及服務可用性的服務水準協議。
法規遵循與管理 沒有法規遵循認證 (例如 HIPAA、SOC2)。受監管的客戶應改用 Vertex AI。 支援 HIPAA 和 SOC2 等認證的法規遵循。提供資料落地設定、客戶自行管理的加密金鑰，以及資料存取透明化控管機制。
安全性 API 金鑰驗證。 使用 IAM (服務帳戶、OAuth) 進行驗證，提高安全性。透過虛擬私有雲強化安全性。
基礎架構 全域端點。 全域端點和區域端點。
專用容量 無法存取專屬容量。 專屬容量的佈建輸送量存取權。
模型存取權 存取 Google 模型。 存取 Model Garden 中多種 Google 和第三方模型。
進階功能 標準功能組合。 全面支援模型調整等功能，以及更多種類的嵌入模型。
MLOps 否 Vertex AI 的完整 MLOps (例如：模型評估、模型監控、Model Registry)

遷移步驟

以下各節說明將 Gemini API 程式碼遷移至 Vertex AI 的必要步驟。這些步驟假設您已將 Google AI Studio 的提示資料儲存至 Google 雲端硬碟。

遷移至 Vertex AI 時：

  • 你可以使用現有 Google Cloud 專案 (也就是用來產生 Gemini API 金鑰的專案)，也可以建立新的 Google Cloud 專案。
  • Gemini API 和 Vertex AI 支援的區域可能有所不同。如要查看支援生成式 AI 的 Google Cloud地區清單，請按一下連結。
  • 在 Google AI Studio 中建立的模型必須在 Vertex AI 中重新訓練。

1. 將提示詞遷移至 Vertex AI Studio

Google AI Studio 提示資料會儲存在 Google 雲端硬碟資料夾中。本節說明如何將提示遷移至 Vertex AI Studio。

  1. 開啟 Google 雲端硬碟。
  2. 前往儲存提示的「AI_Studio」AI_Studio資料夾。 Google 雲端硬碟中的提示位置

  3. 將提示從 Google 雲端硬碟下載到本機目錄。

  4. 在 Google Cloud 控制台中開啟 Vertex AI Studio。

  5. 在「Vertex AI」選單中，依序點選「Recents」>「View all」(最近項目 > 查看全部)，開啟「Prompt management」(提示管理) 選單。

  6. 按一下「匯入提示」。

  7. 在「提示檔案」欄位旁邊，按一下「瀏覽」，然後從本機目錄選取提示。

    如要大量上傳提示，請手動將提示合併為單一 JSON 檔案。

  8. 按一下「上傳」。

2. 將訓練資料上傳至 Vertex AI Studio

如要將訓練資料遷移至 Vertex AI，請將資料上傳至 Cloud Storage bucket。詳情請參閱「微調簡介 」。

3. 刪除未使用的 API 金鑰

如果不再需要使用 Gemini API 金鑰存取 Gemini Developer API，請遵循安全性最佳做法刪除金鑰。

如要刪除 API 金鑰，請按照下列步驟操作：

  1. 開啟「API 憑證」Google Cloud 頁面。

  2. 找到要刪除的 API 金鑰，然後點選「動作」圖示。

  3. 選取「刪除 API 金鑰」。

  4. 在「刪除憑證」模式中，選取「刪除」。

    刪除 API 金鑰需要幾分鐘的時間才會生效。作業完畢後，凡是使用已刪除 API 金鑰的流量都會遭拒。

後續步驟