DeepSeek-V3.2
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O DeepSeek-V3.2 é um modelo que harmoniza a elevada eficiência computacional com um raciocínio e um desempenho do agente superiores. A abordagem da DeepSeek baseia-se em três avanços técnicos importantes: DeepSeek Sparse Attention (DSA), framework de aprendizagem por reforço escalável e pipeline de síntese de tarefas de agentes em grande escala.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-12-16 UTC."],[],[]]