DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 es un modelo que combina una alta eficiencia computacional con un razonamiento y un rendimiento de agente superiores. El enfoque de DeepSeek se basa en tres avances técnicos clave: DeepSeek Sparse Attention (DSA), un marco de aprendizaje reforzado escalable y un flujo de trabajo de síntesis de tareas de agente a gran escala.

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ID del modelo	deepseek-v3.2-maas
Fase de lanzamiento	GA
Entradas y salidas admitidas	Entradas: Texto, Documentos Salidas: Texto
Funciones	Compatible Predicciones por lotes Llamadas a funciones Salida estructurada No compatible
Tipos de uso	Compatible Cuota compartida dinámica Capacidad de procesamiento aprovisionada No compatible Cuota fija
Versiones	deepseek-v3.2-maas Fase de lanzamiento: GA Fecha de lanzamiento: 10 de diciembre del 2025
Regiones disponibles
	Disponibilidad del modelo	Global global
	Procesamiento de aprendizaje automático	Estados Unidos Multi-region
Límites	global: Salida máxima: 65.536 Longitud del contexto: 163.840
Precios	Consulta Precios.