DeepSeek-V3.2 est un modèle qui harmonise une grande efficacité de calcul avec des performances d'agent et de raisonnement supérieures. L'approche de DeepSeek repose sur trois avancées techniques clés : DeepSeek Sparse Attention (DSA), un framework d'apprentissage par renforcement évolutif et un pipeline de synthèse de tâches agentiques à grande échelle.
Spécifications des API gérées (MaaS)
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| ID du modèle | deepseek-v3.2-maas |
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| Étape de lancement | DG | |
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Traitement ML |
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